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  • 本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)控制算法的逆流閥智能調(diào)節(jié)方法，旨在提高流體調(diào)節(jié)的精確性與響應(yīng)效率；該方法獲取安裝于逆流閥進(jìn)出口的傳感器采集的流體流量、壓力、溫度及流向數(shù)據(jù)，并結(jié)合逆流閥的結(jié)構(gòu)參數(shù)，利用工況開度預(yù)測(cè)模型計(jì)算當(dāng)前流體工況下的初始目標(biāo)閥門...
  • 本申請(qǐng)公開了一種制造車間的能量管理系統(tǒng)、方法、執(zhí)行設(shè)備以及介質(zhì)，本申請(qǐng)屬于一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：感知模塊，用于獲取制造車間的溫度數(shù)據(jù)，以及，制造車間內(nèi)外的溫度差數(shù)據(jù)和濕度差數(shù)據(jù)；計(jì)算單元，用于使用預(yù)先構(gòu)建的第一運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)計(jì)...
  • 本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)電源電壓異常保護(hù)裝置及方法，屬于電壓異常保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該計(jì)算機(jī)電源電壓異常保護(hù)裝置及方法，包括：電源主體與安裝至其外側(cè)的防護(hù)盒，所述電源主體上分別設(shè)置有排熱扇與插口；保護(hù)機(jī)構(gòu)，所述保護(hù)機(jī)構(gòu)設(shè)置于防護(hù)盒的內(nèi)部且用于控制插口...
  • 本申請(qǐng)涉及一種多核異構(gòu)ASIC計(jì)算主板的功耗優(yōu)化方法及裝置。所述方法包括：結(jié)合多核異構(gòu)ASIC計(jì)算主板中各個(gè)計(jì)算任務(wù)的任務(wù)屬性信息與各個(gè)異構(gòu)處理單元的異構(gòu)屬性信息，在化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法中對(duì)各個(gè)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行計(jì)算資源分配處理，得到各個(gè)計(jì)算任務(wù)的計(jì)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型的手物交互3D結(jié)果生成方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取手物交互數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和文本標(biāo)注處理，得到目標(biāo)3D交互數(shù)據(jù)集；確定預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型，并根據(jù)目標(biāo)3D交互數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型進(jìn)行模型訓(xùn)練和模...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的用戶交互方法及系統(tǒng)，用于提高基于虛擬現(xiàn)實(shí)的用戶交互的效率及準(zhǔn)確率。包括：對(duì)所述初始智能交互方案進(jìn)行虛擬交互環(huán)境構(gòu)建，得到對(duì)應(yīng)的初始虛擬交互環(huán)境，實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)用戶在所述初始虛擬交互環(huán)境中...
  • 本發(fā)明涉及產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種模糊需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括用戶通過人機(jī)交互界面輸入模糊需求和偏好權(quán)重值，系統(tǒng)通過內(nèi)置邏輯和算法將模糊需求轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)學(xué)模型；系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行維度縮減和實(shí)例檢...
  • 本申請(qǐng)涉及軟件工程領(lǐng)域，公開了一種不同軟件版本參數(shù)兼容處理的方法，包括以下步驟：建立軟件版本數(shù)據(jù)庫(kù)，用于記錄軟件不同版本間的參數(shù)變化；基于軟件版本數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建控制模型；通過狀態(tài)變量，確定軟件目標(biāo)版本的參數(shù)配置；基于計(jì)算目標(biāo)函數(shù)量化軟件源版本到...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N客戶端代碼框架的構(gòu)建方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決客戶端代碼框架的構(gòu)建效率低的問題。該方法包括：獲取目標(biāo)文件；所述目標(biāo)文件用于描述目標(biāo)數(shù)據(jù)模型的所有節(jié)點(diǎn)；所述目標(biāo)文件的每一行數(shù)據(jù)描述每個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明屬于線程異步處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于需求自適應(yīng)調(diào)整的線程異步處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)先獲取包括待執(zhí)行任務(wù)類型、線程池運(yùn)行參數(shù)、系統(tǒng)工作資源參數(shù)等在內(nèi)的需求指標(biāo)數(shù)據(jù)，接著將其輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。模型依據(jù)待執(zhí)行任務(wù)類型占比等指標(biāo)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)...
  • 本發(fā)明提供面向多終端協(xié)同的數(shù)智屏臺(tái)交互場(chǎng)景調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及技術(shù)領(lǐng)域，包括通過接收多終端設(shè)備的接入請(qǐng)求，基于設(shè)備參數(shù)信息，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型和改進(jìn)的匈牙利算法確定最優(yōu)任務(wù)分配策略；采集實(shí)時(shí)負(fù)載數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度；并通過增...
  • 本發(fā)明提供一種存儲(chǔ)芯片故障自檢方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取存在缺陷的行單元數(shù)以及列單元數(shù)，并統(tǒng)計(jì)缺陷位置；啟用備用行以及備用列對(duì)故障進(jìn)行快速修復(fù)；判斷是否修復(fù)完成；若是，結(jié)束自檢；否則，進(jìn)入下一步；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自...
  • 本申請(qǐng)公開了一種PCIe功能的測(cè)試方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及硬件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于預(yù)設(shè)的測(cè)試控制組件，包括：獲取并解析標(biāo)準(zhǔn)PCIe設(shè)備發(fā)送的驅(qū)動(dòng)測(cè)試命令以確定驅(qū)動(dòng)測(cè)試類別；驅(qū)動(dòng)測(cè)試命令由待測(cè)PCIe設(shè)備發(fā)送至標(biāo)準(zhǔn)PCIe設(shè)備，標(biāo)準(zhǔn)PCI...
  • 本發(fā)明公開了一種基于實(shí)時(shí)流框架的自定義指標(biāo)生成方法，包括接收指標(biāo)數(shù)據(jù)形成指標(biāo)數(shù)據(jù)流；接收指標(biāo)規(guī)則形成指標(biāo)規(guī)則流；將指標(biāo)規(guī)則流轉(zhuǎn)換為指標(biāo)規(guī)則廣播流；將指標(biāo)數(shù)據(jù)流與指標(biāo)規(guī)則廣播流合并，匹配出滿足不同指標(biāo)規(guī)則的指標(biāo)數(shù)據(jù)，判斷匹配出的指標(biāo)數(shù)據(jù)是單指...
  • 本申請(qǐng)公開了一種接口驗(yàn)證方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，包括在啟動(dòng)服務(wù)器的固件接口之后，將接口驗(yàn)證程序?qū)牍碳涌?，并設(shè)置固件接口的命令行界面具備接口驗(yàn)證程序的訪問權(quán)限，在固件接口的命令行界面運(yùn)行接口驗(yàn)證程序，以對(duì)目...
  • 本發(fā)明提供了一種PCIe?P2P通信設(shè)備及方法，該通信設(shè)備包括：用戶層模塊、統(tǒng)一管理模塊和驅(qū)動(dòng)層模塊；通信設(shè)備通過PCIe網(wǎng)絡(luò)連接多個(gè)EP設(shè)備；用戶層模塊用于向統(tǒng)一管理模塊申請(qǐng)通信通路；統(tǒng)一管理模塊用于收集PCIe設(shè)備的信息，以及對(duì)P2P通...
  • 本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)資源調(diào)度方法，包括：基于當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子執(zhí)行順序和算子張量?jī)?nèi)存用量，繪制變化趨勢(shì)圖，并對(duì)變化趨勢(shì)圖進(jìn)行分段，得到各網(wǎng)絡(luò)片段；計(jì)算各網(wǎng)絡(luò)片段的目標(biāo)緩存批次大?。粚?dāng)...
  • 本發(fā)明公開了一種檔案資源多維整合分析方法，本發(fā)明涉及資源分類整合技術(shù)領(lǐng)域，解決了因不同檔案資源的特征差異，導(dǎo)致索引進(jìn)程差異較大的問題，本發(fā)明通過構(gòu)建校驗(yàn)多邊形并基于特征數(shù)據(jù)列確定特征節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而形成待整合多邊形，這種創(chuàng)新性的幾何模型構(gòu)建方式，...
  • 本發(fā)明公開了面向工業(yè)領(lǐng)域的增量式知識(shí)圖譜更新與一致性驗(yàn)證系統(tǒng)，包括：對(duì)原始工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，得到新數(shù)據(jù)、舊數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)變更集合；根據(jù)預(yù)設(shè)知識(shí)抽取規(guī)則集將新數(shù)據(jù)和舊數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)映射規(guī)則分別將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為三元組，得到...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種海量天文數(shù)據(jù)查詢處理方法，旨在解決天文數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、管理和查詢過程中的效率瓶頸；通過構(gòu)建分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模天文數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理；利用LB?ANN索引，對(duì)天文數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化...
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