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  • 本發(fā)明提供了一種用于支架體系設計的多工況梁控制參數(shù)智能篩分方法，涉及建筑工程技術領域，包括：基于建筑信息模型提取屬性參數(shù)；檢查參數(shù)并生成需核查清單；歸類不同工況下的梁，并計算多工況下梁體支架最大高度；基于規(guī)范判斷架體是否需要考慮風荷載影響；...
  • 本方案提供了一種基于康達效應的深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設計優(yōu)化方法，包括以下步驟：確定采集目標參數(shù)；構建粒徑受力模型；確定深海礦產(chǎn)資源集礦頭的初始參數(shù)；優(yōu)化深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設計參數(shù)，該設計優(yōu)化方法根據(jù)實際采礦需求和礦產(chǎn)特性設計深海礦產(chǎn)資源集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的電子簽章生成與防偽系統(tǒng)，包括：多源信息采集模塊，用于同步獲取用戶指紋/虹膜特征、終端設備硬件指紋及操作時的時間戳、地理位置信息；信息融合處理模塊，采用加權特征融合算法與區(qū)塊鏈加密錨定技術，對多源信息進行加密...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智慧城市公共信息管理方法及系統(tǒng)，涉及城市公共信息管理技術領域，包括獲取第一信息訪問請求，確定信息訪問來源；基于信息訪問來源，對第一信息訪問請求進行內(nèi)容讀取，確定信息訪問內(nèi)容。本發(fā)明先是對第一信息訪問請求進行來源...
  • 本發(fā)明提供一種零信任安全數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡安全技術領域，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務中的目標關鍵字信息，確定待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點集合；根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務中的目標檢索范圍，確定目標查詢范圍樹節(jié)點集合；對待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點...
  • 本發(fā)明提供了一種基于國密算法的隱私求交方法以及系統(tǒng)，包括：基于國密算法對第一數(shù)據(jù)集進行快速加密，得到第一加密數(shù)據(jù)集；基于國密算法對第二數(shù)據(jù)集進行快速加密，得到第二加密數(shù)據(jù)集；進行局部特征哈希計算，得到對應的第一哈希序列、第二哈希序列；以第一...
  • 本發(fā)明公開了保證運行容器環(huán)境安全的信息處理方法、裝置，涉及信息處理技術領域，方法包括在被啟用的監(jiān)控環(huán)境確定對當前服務進行資源擴展后，資源調(diào)度服務從監(jiān)控環(huán)境中獲取對某一服務進行資源擴展的請求，為所述某一服務確定新分配的資源；資源調(diào)度服務調(diào)用服...
  • 本發(fā)明公開了一種通訊軟件的安全性驗證系統(tǒng)，涉及安全性驗證技術領域，進行多模態(tài)生物特征動態(tài)組合驗證，構建物理環(huán)境安全態(tài)勢感知網(wǎng)絡，執(zhí)行認知邏輯驗證和行為特征驗證，建立量子安全通信信道，檢測并響應非自愿操作行為，本發(fā)明通過引入動態(tài)生理響應、跨層...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于ENSO的恙蟲病時空動態(tài)預測方法，包括：獲取目標地區(qū)在待預測的月份之前設定時長內(nèi)每個月的ENSO E指數(shù)和C指數(shù)；按照預設的滯后期長度，將所述設定時長劃分為多個連續(xù)的滯后期，其中，所述滯后期長度為多個月；根據(jù)每個月...
  • 本說明書實施例提供老化臺前端隔離式開關電源的健康特征提取方法及裝置，其中，老化臺前端隔離式開關電源的健康特征提取方法包括：獲取老化臺前端隔離式開關電源的模擬量信號的多個歷史信號值；通過多層模型編碼器中的Transformer模型編碼器對多個...
  • 本申請公開了一種農(nóng)業(yè)種植環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該農(nóng)業(yè)種植環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取農(nóng)業(yè)種植的環(huán)境數(shù)據(jù)；基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取第一時序數(shù)據(jù)和第二時序數(shù)據(jù)；基于所述第一時序數(shù)據(jù)和所述第二時序數(shù)據(jù)，獲取當前相關系數(shù)；基于所...
  • 本發(fā)明涉及多模態(tài)感知監(jiān)測相關技術領域，具體包括基于多模態(tài)感知的園區(qū)設施運行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，生成融合矩陣，提取運行特征，構建設施狀態(tài)演化圖譜，配置監(jiān)測周期，識別潛在故障模式，與歷史數(shù)據(jù)匹配優(yōu)化監(jiān)測規(guī)則，輸出監(jiān)測報...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的施工數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：同步采集鉆孔機的負荷數(shù)據(jù)與電動機的電流數(shù)據(jù)，為各待預測負荷數(shù)據(jù)設定歷史負荷數(shù)據(jù)，計算歷史負荷數(shù)據(jù)的突出程度，并結合電流數(shù)據(jù)的變化趨勢，對歷史負荷數(shù)據(jù)的突出...
  • 本發(fā)明涉及一種輸電線路隱患處置智能決策方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中方法包括：步驟S1：獲取識別得到的各隱患的類型、位置和標準化風險評估值；步驟S2：獲取風災持續(xù)期間的粗粒度氣象時序數(shù)據(jù)，并得到各隱患位置處的微粒度氣象時序數(shù)據(jù)；步驟S3：得到各...
  • 本發(fā)明涉及一種基于機器學習的敏感數(shù)據(jù)探查方法及系統(tǒng)，通過從電力相關數(shù)據(jù)源中采集包括桿塔位置數(shù)據(jù)、機場位置數(shù)據(jù)及重要場站位置數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)，并對其進行異常值清洗、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一等預處理操作，生成結構化數(shù)據(jù)；基于預處理后的數(shù)據(jù)，提取包括位置分布、...
  • 本申請實施例提供了一種目標毀傷評估方法和系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術領域。該方法包括：將第一建筑傳感數(shù)據(jù)輸入初始毀傷評估模型，得到第一毀傷分類數(shù)據(jù)和類型分類概率，并根據(jù)第一毀傷分類數(shù)據(jù)和類型分類概率訓練初始毀傷評估模型，得到第...
  • 本說明書實施例提供高溫老化試驗設備二次電源故障檢測診斷方法及裝置，其中所述高溫老化試驗設備二次電源故障檢測診斷方法包括：對二次開關電源仿真模型進行故障檢測，獲得多個虛擬測點的狀態(tài)，根據(jù)二次開關電源的多個故障類型初步構造出原始D矩陣；利用基于...
  • 本說明書實施例提供老化臺前端隔離式開關電源故障檢測診斷方法及裝置，其中所述老化臺前端隔離式開關電源故障檢測診斷方法包括：獲取老化臺前端隔離式開關電源的模擬量信號在多個歷史時間序列對應的多個歷史信號值；基于多個歷史信號值，確定老化臺前端隔離式...
  • 本申請涉及一種基于深度學習的多源教學數(shù)據(jù)處理方法，包括獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)包括文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)；采用模態(tài)分離技術對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理，得到多個獨立特征集；根據(jù)多個獨立特征集，采用特征融合算法生成融合特征集；針對融合特征集...
  • 本說明書實施例提供老化試驗設備驅(qū)動控制檢測板的故障預測方法及裝置，其中所述老化試驗設備驅(qū)動控制檢測板的故障預測方法包括：獲取老化試驗設備驅(qū)動控制檢測板的模擬量信號在多個歷史時間序列對應的歷史信號值；計算老化試驗設備驅(qū)動控制檢測板的不同退化路...
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