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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及深海耐壓艙技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種復(fù)合材料深海耐壓艙及殼體厚度設(shè)計方法，設(shè)計方法包括如下步驟：1）調(diào)整殼體蒙皮軸向、環(huán)向等效模量的比例為1:2，計算殼體的軸向等效彈性模量與環(huán)向等效彈性模量；2）制備平板試樣，進(jìn)行軸向、環(huán)向方向的單...
  • 本發(fā)明提出一種單層對撐拉森鋼板樁支護(hù)關(guān)鍵參數(shù)確定方法，涉及水利工程中的基坑支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。通過明確支護(hù)工程特性、確定基坑安全等級、計算土壓力及作用點位置、確定鋼板樁樁長、確定鋼管對撐外徑及壁厚等步驟實現(xiàn)對鋼板樁支護(hù)關(guān)鍵參數(shù)的確定，步驟明確，不...
  • 本發(fā)明公開了一種基于Bootstrap抽樣的隔熱結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化方法，涉及高速飛行器的隔熱領(lǐng)域，包括：S1、基于實際需求設(shè)置隔熱結(jié)構(gòu)設(shè)計的模型參數(shù)和不確定分布參數(shù)；S2、在粒子群優(yōu)化PSO方法中，針對種群中的每個粒子，產(chǎn)生K
  • 本申請涉及推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本申請公開了一種通用無損的隱私保護(hù)推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其能在推薦系統(tǒng)中保護(hù)用戶隱私的同時，提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，提高隱私保護(hù)推薦方法的通用性。所述方法包括接收服務(wù)器發(fā)送的第一分組信息；采用基于隨機響應(yīng)的物...
  • 本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容器鏡像依賴漏洞傳播分析方法及裝置，通過利用目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于容器鏡像中的軟件包以及軟件包之間的依賴關(guān)系構(gòu)建依賴關(guān)系圖，并基于目標(biāo)學(xué)習(xí)參數(shù)、依賴關(guān)系圖中各節(jié)點的節(jié)點特征以及邊特征動態(tài)地更新各節(jié)點的節(jié)點特征，使得節(jié)...
  • 本發(fā)明涉及遙感衛(wèi)星技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種考慮對地觀測載荷成像模式差異性的目標(biāo)聚合方法，包括以下步驟：S1：判斷多個點目標(biāo)觀測是否具備聚合觀測條件；S2：在具備聚合觀測條件的情況下，向資源調(diào)度系統(tǒng)提供初始化的任務(wù)輸入，通過事前聚合算法生成聚合方...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的多源目標(biāo)軌跡融合方法及系統(tǒng)。包括構(gòu)建包含雷達(dá)回波數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)及真值軌跡數(shù)據(jù)的時空對齊訓(xùn)練集；設(shè)計多通道深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括雷達(dá)回波數(shù)據(jù)特征提取通道、衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)特征提取通道，通...
  • 本發(fā)明涉及異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于規(guī)則引擎的量測異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于量測數(shù)據(jù)包的來源點位編號、傳輸鏈路編號和實時狀態(tài)碼，提取傳輸路徑和時間戳序列，比對數(shù)據(jù)流向路徑和預(yù)設(shè)異常流向，識別風(fēng)險路徑擬合度超過預(yù)設(shè)閾值的...
  • 本發(fā)明屬于路面狀況數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的路面養(yǎng)護(hù)與狀況數(shù)據(jù)異常值綜合識別方法。該方法使用正常數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的養(yǎng)護(hù)措施概率預(yù)測模型和基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路面狀況預(yù)測模型；先利用訓(xùn)練好的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的養(yǎng)...
  • 本發(fā)明公開了基于智能校驗的電費異常差錯處理方法及系統(tǒng)，涉及電力計費技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電費異常第一數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對電費計算進(jìn)行異常檢測，所述電費異常第一數(shù)據(jù)包括電價特征、力調(diào)標(biāo)準(zhǔn)特征和定比特征；電費計算異常時，基于潮流計算和能量平衡...
  • 本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種溫度傳感器故障診斷方法及系統(tǒng)，其中一種溫度傳感器故障診斷方法，包括以下步驟：處理工業(yè)爐多源傳感數(shù)據(jù)，獲得標(biāo)準(zhǔn)化多物理場特征數(shù)據(jù)集；處理所述標(biāo)準(zhǔn)化的多物理場特征數(shù)據(jù)集，獲得多物理場耦合特征向量；處理所述多...
  • 本發(fā)明屬于單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于跨組學(xué)注意力融合的單細(xì)胞多組學(xué)聚類方法、系統(tǒng)，通過自注意力機制和跨組學(xué)注意力機制實現(xiàn)了多組學(xué)數(shù)據(jù)的動態(tài)交互，引入深度學(xué)習(xí)門控機制，自適應(yīng)調(diào)整特征選擇和動態(tài)特征融合，能夠靈活應(yīng)對不同細(xì)胞類型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的匹克球運動損傷預(yù)測方法，屬于運動損傷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，通過采集匹克球運動員的歷史運動數(shù)據(jù)以及歷史運動數(shù)據(jù)對應(yīng)的損傷類型構(gòu)建深度訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)模型對深度訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)之后，從而可以利用深度學(xué)習(xí)技...
  • 本公開涉及互感器在線監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種寬頻互感器誤差預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：首先獲取寬頻互感器的歷史影響參量數(shù)據(jù)集；其次，基于極端隨機樹算法和歷史影響參量數(shù)據(jù)集對多個影響參量進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)影響參量；并基于目標(biāo)影響參量和歷...
  • 本發(fā)明提供一種環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)原始矩陣并進(jìn)行時間序列分段，通過矩陣分解獲取規(guī)律矩陣與異常矩陣，繼而計算環(huán)境參數(shù)的歷史均值、歷史標(biāo)準(zhǔn)差、空間特征和時間特征，基于這些特...
  • 本發(fā)明公開了一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備指紋提取方法和系統(tǒng)，所述方法包括：采集數(shù)據(jù)；生成屬性特征子集；流量數(shù)據(jù)預(yù)處理；特征提取；生成融合特征向量；輸出所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備類別。本發(fā)明實現(xiàn)了將設(shè)備屬性特征和流量特征有效融合，有效提高了設(shè)備的身...
  • 本發(fā)明涉及大模型降維技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種基于同態(tài)合并的源代碼安全檢測大模型降維方法。其包括以下步驟：S1、從開發(fā)環(huán)境中收集源代碼數(shù)據(jù)，同時獲取計算機的性能數(shù)據(jù)；S2、對源代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取分析，并根據(jù)分析結(jié)果以數(shù)據(jù)特征對源代碼數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)展長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海上風(fēng)電功率預(yù)測方法，涉及可再生能源預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、從原始風(fēng)電數(shù)據(jù)中提取趨勢性和季節(jié)性成分；S2、通過構(gòu)建擴(kuò)展長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對提取的趨勢性和季節(jié)性成分進(jìn)行預(yù)測；S3、集成不同組合...
  • 本發(fā)明屬于測量和數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于自適應(yīng)變徑識別算法的復(fù)合地基承載力快速檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：分布式光纖傳感陣列、地基應(yīng)變特征提取部分、地基動態(tài)耦合計算部分和承載力計算部分；所述分布式傳感陣列包括設(shè)置于地基的多個按照陣列排列的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價信息生成方法及系統(tǒng)，包括采集預(yù)設(shè)產(chǎn)品的服務(wù)數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，對所述服務(wù)數(shù)據(jù)和所述測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對所述服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性篩選獲得有效數(shù)據(jù)，通過所述有效數(shù)據(jù)獲得質(zhì)量數(shù)據(jù)；所述質(zhì)量數(shù)據(jù)包括第一質(zhì)量和第二質(zhì)量...
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