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  • 本申請實施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種供應(yīng)商份額動態(tài)分配方法，包括：配置供應(yīng)商的單位元份額，根據(jù)所述供應(yīng)商單位元份額隨機生成散列單位元隊列；在觸發(fā)派工動作時，聚合所有供應(yīng)商的師傅到所述散列單位元隊列的首位單位元；對所述供應(yīng)商的師傅資質(zhì)進(jìn)行分...
  • 本發(fā)明提供一種交友投資類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙受害者事中保護(hù)方法及系統(tǒng)，該方法包括：對借記卡交易流水進(jìn)行實時統(tǒng)計分析，獲取借記卡的基礎(chǔ)特征、衍生特征、客戶靜態(tài)特征；分別對基礎(chǔ)特征、衍生特征進(jìn)行分箱，根據(jù)分箱情況制定規(guī)則特征，統(tǒng)計每張借記卡的每日的規(guī)則...
  • 本申請?zhí)峁┮环N反欺詐模型檢測數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對表格圖像的第一方向進(jìn)行識別，得到第一方向線；對表格圖像進(jìn)行文本識別，得到至少一個初始文本框和各初始文本框?qū)?yīng)的文本；按照第二方向?qū)Ω鞒跏嘉谋究蜻M(jìn)...
  • 本發(fā)明提供一種購房誠意金劃撥方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過銀行系統(tǒng)管理員輸入項目相關(guān)信息，上傳相關(guān)審批材料后為企業(yè)創(chuàng)建項目，并對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控；通過客戶選擇對應(yīng)企業(yè)項目以及自己明顯的卡確認(rèn)凍結(jié)金額提交凍結(jié)申請，后臺對所述客戶的卡進(jìn)行實...
  • 本申請實施例屬于金融科技技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于理賠業(yè)務(wù)場景中，涉及一種業(yè)務(wù)評估方法、裝置、設(shè)備及其存儲介質(zhì)，通過獲取待進(jìn)行目標(biāo)業(yè)務(wù)評估的多維度數(shù)據(jù)；采用改進(jìn)Halstead方法對所述多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜度計算；根據(jù)復(fù)雜度計算結(jié)果，確定所述多維度數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種面向塵肺的胸部數(shù)字X射線圖像處理方法及系統(tǒng)，提取數(shù)字X射線圖像中帶有肺部信息的完整矩形區(qū)域圖像，對矩形區(qū)域圖像進(jìn)行劃分；對于訓(xùn)練集，應(yīng)用隨機增強策略對每個樣本進(jìn)行增強，生成兩個全局視圖和六個局部視圖；構(gòu)建教師與學(xué)生特征提取網(wǎng)...
  • 本申請實施例屬于研發(fā)設(shè)計及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取時類激活映射圖生成場景中，涉及一種類激活映射圖生成方法、裝置、設(shè)備及其存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)輸入圖像；進(jìn)行圖像特征提取；根據(jù)圖像特征提取結(jié)果，生成圖像特征圖；基于圖像特征...
  • 本申請涉及變電站監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種變電站巡檢策略生成方法。包括實時獲取變電站內(nèi)的監(jiān)控視頻信息，識別發(fā)生異常的變電站設(shè)備和異常行為；若識別到變電站設(shè)備著火，則獲取著火設(shè)備附近的各個一、二次設(shè)備的設(shè)備信息和環(huán)境信息；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉著...
  • 本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于如何補全建筑物立面影像提取的語義信息，基于漸進(jìn)式輪廓修正與尺寸統(tǒng)一化處理，提供了一種適用于建筑物立面影像的語義補全方法和系統(tǒng)。本發(fā)明利用建筑物單體化模型立面紋理?語義標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，通過矩形輪廓補全進(jìn)行迭代處理，對建筑物...
  • 本申請實施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種車險理賠照片智能分類方法，包括獲取車險理賠照片并對所述車險理賠照片進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型對所述預(yù)處理的車險理賠照片進(jìn)行特征提取，得到車輛損傷信息；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的A I識別模型對所述車輛損傷信息...
  • 本申請實施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種客戶信息智能錄入方法，包括：對獲取的身份證和駕駛證圖片進(jìn)行OCR圖片識別；判斷OCR圖片識別的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確；若OCR圖片識別的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，則提示進(jìn)行ASR語音識別；計算OCR圖片識別的數(shù)據(jù)和ASR語音識...
  • 本發(fā)明公開了一種基于邊緣AI模式的倉儲安防和消防預(yù)警方法，屬于安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該預(yù)警方法采用邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法進(jìn)行智能安防行為識別預(yù)警和智能消防行為識別預(yù)警；邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法包括：數(shù)據(jù)中心將訓(xùn)練好的模...
  • 本公開提出一種基于保單標(biāo)的信息的氣象災(zāi)害預(yù)警方法和裝置，該方法包括：獲取保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)；基于保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建保單標(biāo)的地圖，其中，保單標(biāo)的地圖用于指示保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同位置的相關(guān)信息；基于氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)，構(gòu)建氣...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種路口通行度確定方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取路側(cè)設(shè)備發(fā)送的通行數(shù)據(jù)集合；根據(jù)通行數(shù)據(jù)集合中每個數(shù)據(jù)的路口信息，將通行數(shù)據(jù)集合拆分得到路口數(shù)據(jù)集合；不同路口數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)不同路口；針對每個路口數(shù)據(jù)集合，...
  • 本發(fā)明屬于模擬紅外熱輻射技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種模擬方艙紅外熱輻射特征的熱源系統(tǒng)及其模擬方法。本發(fā)明所提出的模擬方艙紅外熱輻射特征的熱源系統(tǒng)，通過使用高溫加熱器和加熱單元實現(xiàn)了對方艙的加溫，模擬了其艙體和排煙孔等不同部位的發(fā)熱特征，且能夠通過...
  • 本發(fā)明公開了一種催化劑的篩選方法，包括：確定待處理水體中多種污染評估指標(biāo)；試驗處理，得到數(shù)種備選催化劑中在每一種備選催化劑對待處理水體進(jìn)行試驗處理后，所述多種污染評估指標(biāo)中的每一種污染評估指標(biāo)的變化率；篩選出多種催化劑、幾種相關(guān)性污染評估指...
  • 本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種風(fēng)險評估方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域中，包括：獲取用戶的面部視頻；對面部視頻進(jìn)行面部整體特征提取得到面部整體特征向量；對面部視頻進(jìn)行面部獨立特征提取得到面部獨立特征編碼向量；對面部...
  • 本申請實施例提供了一種調(diào)節(jié)棒控制方法和裝置、電子設(shè)備、核電站系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于核電站安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于核電站系統(tǒng)的工況信息為甩負(fù)荷工況，獲取反應(yīng)堆的目標(biāo)功率；根據(jù)目標(biāo)功率和初始校正因子確定二回路負(fù)荷需求信號；根據(jù)二回路負(fù)荷需求信...
  • 本發(fā)明公開一種用于電池的硅碳負(fù)極材料及其制備方法，該硅碳負(fù)極材料包括氮摻雜的多孔石墨烯基體、氮摻雜的納米硅顆粒以及碳包覆層；所述氮摻雜的納米硅顆粒彌散地分布在所述氮摻雜的多孔石墨烯基體內(nèi)部和/或表面；所述碳包覆層完整或部分覆蓋所述氮摻雜的多...
  • 本發(fā)明公開一種用于電池的硅碳負(fù)極材料及其制備方法，該硅碳負(fù)極材料包括多孔石墨烯基體、納米硅顆粒以及碳包覆層；上述納米硅顆粒彌散地分布在上述多孔石墨烯基體的內(nèi)部和/或表面；上述碳包覆層完整或部分覆蓋上述多孔石墨烯基體和/或納米硅顆粒的表面。本...
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