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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于芯片離子阱的電極電勢(shì)標(biāo)定方法，屬于離子阱量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于仿真模型計(jì)算離子鏈沿離子阱軸向發(fā)生移動(dòng)需要的電極電壓值；對(duì)離子阱施加電極電壓值，測(cè)量離子鏈囚禁頻率和各離子的平衡位置；將電極電壓值代入外部電場(chǎng)解析...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于改進(jìn)雙四元數(shù)的黎曼流形挖掘機(jī)行為克隆方法和裝置。所述方法包括：通過(guò)DH參數(shù)方法構(gòu)建挖掘機(jī)的正向動(dòng)力學(xué)模型，根據(jù)正向動(dòng)力學(xué)模型得到挖掘機(jī)末端笛卡爾坐標(biāo)系下的傳遞矩陣、掘機(jī)笛卡爾坐標(biāo)系下的平移變量及旋轉(zhuǎn)變量，得到挖掘機(jī)末端旋轉(zhuǎn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種巖質(zhì)邊坡的滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及邊坡工程領(lǐng)域，方法包括：建立目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的三維地質(zhì)模型；獲取目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的邊坡參數(shù)；根據(jù)邊坡參數(shù)的不利組合確定目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的潛在滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，并將潛在滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)標(biāo)注在三維地質(zhì)模型上；...
  • 本發(fā)明涉及仿真計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種BOM任務(wù)樹(shù)與仿真應(yīng)用流程畫(huà)布雙向同步的方法，包括：構(gòu)建BOM任務(wù)樹(shù)與仿真應(yīng)用流程畫(huà)布共有的有向循環(huán)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；初始化BOM任務(wù)樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及仿真應(yīng)用流程畫(huà)布的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；對(duì)BOM任務(wù)樹(shù)以及仿真應(yīng)用...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于三維模擬線束布局優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及線束布局優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了沒(méi)有綜合考慮多種因素考慮線束布局之間的干涉問(wèn)題，造成布局不合理的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)三維建模軟件構(gòu)建模型并定義線束規(guī)格參數(shù)，基于模型和電氣原理圖判斷初步規(guī)劃路線...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種渦輪轉(zhuǎn)子篦齒盤(pán)封嚴(yán)槽斜直段角度設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)開(kāi)展發(fā)動(dòng)機(jī)慢車不停留油門桿快速上推到考核狀態(tài)下的篦齒盤(pán)和渦輪轉(zhuǎn)子組件的變形仿真分析，獲得篦齒盤(pán)與封嚴(yán)圈相對(duì)滑動(dòng)距離和渦輪盤(pán)與封嚴(yán)圈相對(duì)滑動(dòng)距離；開(kāi)展封...
  • 本發(fā)明提供一種基于支承動(dòng)應(yīng)變測(cè)試數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)子振動(dòng)外傳系數(shù)設(shè)計(jì)方法，包括：步驟1、進(jìn)行考慮螺栓連接的支承結(jié)構(gòu)變形計(jì)算；步驟2、進(jìn)行剛性連接的支承結(jié)構(gòu)變形計(jì)算；步驟3、根據(jù)步驟1和步驟2獲取連接剛度修正系數(shù)；步驟4、根據(jù)連接剛度修正系數(shù)，獲取貼片...
  • 本發(fā)明涉及地下洞施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及地下洞室?guī)r壁梁施工質(zhì)量?jī)?yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)地下洞室的地質(zhì)數(shù)據(jù)并對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)地下洞室?guī)r壁梁的三維模型，并提取綜合穩(wěn)定系數(shù)；獲取不同配比...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了市政智能建造一體化協(xié)同設(shè)計(jì)方法，涉及市政智能建造技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取市政項(xiàng)目的初始地質(zhì)勘測(cè)數(shù)據(jù)，并通過(guò)傳感器設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工過(guò)程中地質(zhì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。本發(fā)明通過(guò)BIM模型與地質(zhì)數(shù)據(jù)的雙向動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)和地質(zhì)變化預(yù)測(cè)模型，市政項(xiàng)...
  • 本申請(qǐng)涉及礦山支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的礦山支護(hù)參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：初始化支護(hù)參數(shù)，并構(gòu)建礦山支護(hù)模型；對(duì)礦山支護(hù)模型進(jìn)行有限元分析，獲取支護(hù)參數(shù)下的最大應(yīng)力和最大形變，將允許強(qiáng)度極限和最大應(yīng)力的差值，以及允許形變閾值...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了拱上吊機(jī)抗傾覆性分析方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，拱上吊機(jī)抗傾覆性分析方法解決了現(xiàn)有無(wú)法對(duì)不斷變化姿態(tài)的拱上吊機(jī)進(jìn)行傾覆性判斷的問(wèn)題，所述抗傾覆性分析方法包括：獲取拱肋的幾何參數(shù)，基于拱肋的幾何參數(shù)確定承重平車在拱肋上移動(dòng)的多個(gè)目標(biāo)位...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多芯片CCGA封裝焊柱失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，屬于電子封裝及可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：通過(guò)獲取多芯片CCGA封裝結(jié)構(gòu)的幾何和材料參數(shù)建立有限元分析模型；設(shè)定非均勻工況條件并施加邊界條件及約束，經(jīng)熱循環(huán)加載分析獲取焊柱的非均勻分...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種車載平板電腦控制方法、裝置及平板電腦，其中，車載平板電腦控制方法包括檢測(cè)副駕駛空間是否有人進(jìn)入；在檢測(cè)到副駕駛空間有人進(jìn)入的情況下，采集主駕駛員和副駕駛員的相關(guān)信息；基于采集主駕駛和副駕駛的相關(guān)信息，分配副駕駛對(duì)于車載平板電腦...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于鄉(xiāng)村教育資源評(píng)估的數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。所述方法包括獲取鄉(xiāng)村教育資源的待評(píng)估數(shù)據(jù)；對(duì)待評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果，計(jì)算得到權(quán)重系數(shù)；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，計(jì)算得到關(guān)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多源感知下基于沙普利值的權(quán)重分配方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1通過(guò)融合函數(shù)整合圖像、語(yǔ)音、知信數(shù)據(jù)、雷達(dá)信號(hào)，生成綜合狀態(tài)表示；S2智能體基于當(dāng)前策略和探索噪聲，選擇動(dòng)作并執(zhí)行，獲得全局獎(jiǎng)勵(lì)及更新后的多模態(tài)數(shù)據(jù)；將經(jīng)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于模型融合的人工林地上生物量監(jiān)測(cè)方法，涉及生物量監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，收集觀測(cè)區(qū)域內(nèi)機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)、機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)以及任一部分觀測(cè)區(qū)域的生物量的真實(shí)值；對(duì)機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)和機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建基于機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)...
  • 本申請(qǐng)涉及地理信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源異構(gòu)地理信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取地理信息數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)集以及待更新數(shù)據(jù)集，根據(jù)兩個(gè)數(shù)據(jù)集中道路實(shí)體的幾何特征進(jìn)行同名實(shí)體匹配，并將源數(shù)據(jù)集中未匹配的道路實(shí)體的所有數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Transformer的在線大規(guī)模異常軌跡檢測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于軌跡檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：模型訓(xùn)練階段，輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，初始化編碼器和解碼器的權(quán)重參數(shù)；對(duì)初始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和路網(wǎng)匹配得到第一軌跡數(shù)據(jù)；根據(jù)第...
  • 本發(fā)明涉及飛行器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于因果權(quán)重的垂直起降飛行器診斷泛化性增強(qiáng)方法。首先，通過(guò)信息流因果發(fā)現(xiàn)方法建立飛行特征和故障類型之間的有向無(wú)環(huán)圖，能夠清晰呈現(xiàn)兩者的因果關(guān)系，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)。接著，計(jì)算節(jié)點(diǎn)間互信息并轉(zhuǎn)化為因...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)車振動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)車振動(dòng)模式識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括：獲取目標(biāo)機(jī)車的實(shí)時(shí)振動(dòng)加速度，根據(jù)感應(yīng)傾斜角度及實(shí)時(shí)振動(dòng)加速度計(jì)算實(shí)時(shí)偏差角度，判斷實(shí)時(shí)偏差角度是否大于偏差閾值，若大于，則對(duì)實(shí)時(shí)振動(dòng)加速度進(jìn)行振動(dòng)調(diào)節(jié)...
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