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  • 本發(fā)明公開了一種基于水庫的水路分流控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)確定水庫的排水量，根據(jù)排水量定義水庫的排水管道的開啟數(shù)量，以便于針對第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)進行動態(tài)管控，并基于水庫的排水管道的排水而動態(tài)調(diào)控第二險情系...
  • 本發(fā)明提供基于實時監(jiān)測的電力系統(tǒng)自然災害預警與響應方法，涉及電力預警響應技術領域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)分析及處理：數(shù)據(jù)分析及處理利用長短期記憶網(wǎng)絡結合貝葉斯網(wǎng)絡對電力系統(tǒng)中的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析處理；生成調(diào)度方案：生成調(diào)度方案基于卡爾曼濾波器...
  • 本申請公開了一種鏈路預測方法及裝置、模型訓練方法及裝置。在本申請中，首先基于第一實體與多個第二實體的關系數(shù)據(jù)生成時序知識圖譜。當?shù)谝粚嶓w與第二實體之間的關系數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，響應于該變化對時序知識圖譜進行更新，并從更新后的時序知識圖譜中提取多...
  • 本申請公開了一種客服機器人的知識庫生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及設備，所述方法包括：獲取客服對話數(shù)據(jù)；對客服對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到目標文本信息；基于第一預設大模型對目標文本信息進行推理，得到目標問題；基于預設生成大模型對目標問題進行語義擴展...
  • 本發(fā)明屬于單液流鋅鎳電池模型建立以及參數(shù)識別領域，具體而言為一種考慮單液流鋅鎳電池擱置時間的等效電路模型的構建方法，建立二階RC等效電路模型；在二階RC等效電路模型上增加電阻以及單刀雙擲開關構成狀態(tài)切換等效電路模型；當負載電流不為0時，電池...
  • 本發(fā)明涉及一種受限空間氫安全排風系統(tǒng)布置方法，包括以下步驟：S1：進行受限空間涉氫裝備氫泄漏擴散試驗，獲取氫泄漏擴散特性；S2：建立受限空間涉氫裝備的三維數(shù)據(jù)模型，對受限空間涉氫裝備氫泄漏擴散進行仿真分析；S3：提取氫泄漏主被動通風裝置的特...
  • 本發(fā)明提供了一種FADS系統(tǒng)大氣參數(shù)算法仿真評估方法、評估系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法利用狀態(tài)字判斷各測壓點壓力測量數(shù)據(jù)的正確性，對故障測壓點進行故障置位和對應壓力測量數(shù)據(jù)的剔除，通過配置狀態(tài)矩陣得到新的壓力測量數(shù)據(jù)，通過選擇性增加誤差項以及選擇...
  • 本發(fā)明提供預測水電站日調(diào)節(jié)波沿程衰減變化的方法及裝置，包括針對目標河段，在水電站日調(diào)節(jié)波可能影響范圍內(nèi)選取N個斷面位置且將河段劃分為N?1個子河段，同時獲取各斷面的地形數(shù)據(jù)，繪制目標河段內(nèi)各斷面日均水位～日均流量關系曲線，獲取不同特征流量下...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N高鹽型沙塵自然污穢源區(qū)采樣點選擇方法及設備，涉及絕緣檢測技術領域，方法包括：基于電力污區(qū)圖、鹽堿地分布圖、輸電走廊區(qū)域示意圖、沙塵暴分布圖和揚沙通道的分布圖，確定采樣區(qū)域；在預設采樣時段，采集自然污穢污染數(shù)據(jù)；建立研究區(qū)域的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于疲勞特性分析的固態(tài)儲氫裝置失效預警方法，包括以下步驟：S1：進行固態(tài)儲氫罐體材料疲勞特性試驗，獲取固態(tài)儲氫罐體疲勞特性材料參數(shù)；S2：進行固態(tài)儲氫裝置疲勞特性試驗；S3：根據(jù)S1獲得的疲勞特性材料參數(shù)，建立固態(tài)儲氫裝置疲勞...
  • 本申請公開一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，以解決如何對原始數(shù)據(jù)進行脫敏處理，以便于通過脫敏結果獲知原始數(shù)據(jù)所屬的信息類型的問題。脫敏方法包括：從原始數(shù)據(jù)中獲取能夠表征原始數(shù)據(jù)所屬信息類型的部分數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)中，除部分數(shù)據(jù)外的其余數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電磁閥的在線監(jiān)測方法及電子設備，涉及電磁閥監(jiān)測技術，包括故障模型構建步驟，用于采集電磁閥的歷史異常數(shù)據(jù)集，并對所述歷史異常數(shù)據(jù)集進行權重分析，并根據(jù)權重分析結果構造異常特征軌跡集；在線監(jiān)測步驟，用于采集電磁閥的實時運行數(shù)據(jù)，...
  • 本申請公開了一種工業(yè)關鍵設備突變檢測方法及系統(tǒng)，用于生產(chǎn)線上關鍵設備突變檢測，選取被監(jiān)測的工業(yè)關鍵設備的一個或多個關鍵指標，獲取所述關鍵指標在設備正常運行情況下，一個完整生產(chǎn)線節(jié)拍內(nèi)的數(shù)據(jù)流作為基準數(shù)據(jù)流；實時采集所述關鍵指標實時的數(shù)據(jù)流，...
  • 本發(fā)明公開了一種節(jié)假日短期母線負荷預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，方法包括：采集歷史母線負荷數(shù)據(jù)，并進行預處理以剔除母線負荷數(shù)據(jù)中的異常值；對預處理后的母線負荷數(shù)據(jù)進行聚類，區(qū)分具有不同均值和變化程度的母線負荷；根據(jù)相關性分析和特征重要性分...
  • 本發(fā)明涉及故障診斷技術領域，公開了一種組合集成的故障診斷方法及系統(tǒng)。該方法采集來自車、地、空中設備的傳感器數(shù)據(jù)，構建K折訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集及其對應的標簽集；利用K折訓練數(shù)據(jù)集分別訓練多種基礎故障診斷算法，構建基礎故障診斷模型；利用K折測...
  • 本發(fā)明涉及電流互感器故障預測的技術領域，特別是涉及一種鐵芯式結構的電流互感器的預測性維護方法，包括以下步驟、特征選擇和故障分類；其采用具有強大視頻分析能力并且適合處理電流互感器的非平穩(wěn)信號的小波變換方法，并通過斯皮爾曼等級相關系數(shù)和互信息聯(lián)...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，本申請先將業(yè)務數(shù)據(jù)劃分為不同維度下的第一數(shù)據(jù)；再根據(jù)不同的業(yè)務坐席在第一數(shù)據(jù)下對應的業(yè)務成功率和業(yè)務數(shù)據(jù)占比，得到第一數(shù)據(jù)的第一解釋值；第一解釋值表征第一數(shù)據(jù)與業(yè)務坐席的業(yè)務數(shù)據(jù)的關...
  • 本發(fā)明提供一種邊緣計算與機器學習結合的配電房故障檢測方法及系統(tǒng)。本申請通過傳感器模塊實時采集配電房中電壓、電流、溫度、濕度、設備振動信號和聲音信號；通過預訓練的差分自回歸移動平均模型分析采集的實時數(shù)據(jù)進行未來數(shù)據(jù)預測；將實時數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)進...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N多源文檔自動摘要方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：從多源文檔中提取信息，構建初始知識圖；獲取基于初始知識圖的推理規(guī)則，根據(jù)推理規(guī)則進行自動推理，并將推理結果加入或標注在初始知識圖中，得到第一知識圖；將需要生成自動摘...
  • 本申請涉及語言處理和智能客服系統(tǒng)技術領域，特別涉及一種機器人的應答方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：獲取當前待應答問題，并利用預先構建的大模型進行識別，輸出對應的數(shù)值向量，基于預先構建的用戶?客服機器人向量數(shù)據(jù)庫，檢索與數(shù)值向量對應的所...
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