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  • 本發(fā)明公開了一種通信設(shè)備性能數(shù)據(jù)采集方法和裝置，通過(guò)根據(jù)主控盤下發(fā)的性能訂閱任務(wù)采集性能數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)類型分別對(duì)各種所述性能數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，獲得對(duì)應(yīng)的擬合公式；基于所述性能數(shù)據(jù)評(píng)估所述擬合公式是否擬合成功；在確定所述擬合公式擬合成功之后，將所...
  • 本申請(qǐng)公開了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步方法及裝置，所述方法應(yīng)用于客戶端，包括：向服務(wù)端發(fā)送第一獲取請(qǐng)求，第一獲取請(qǐng)求用于獲取服務(wù)端的接口配置信息；接收服務(wù)端返回的第一接口配置信息，第一接口配置信息包括：服務(wù)端的增量接口的狀態(tài)、服務(wù)端存儲(chǔ)的第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種漏洞管理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與安全領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于在目標(biāo)資源池中掃描到一個(gè)或多個(gè)安全漏洞，根據(jù)安全漏洞的特征信息和指定漏洞分級(jí)評(píng)估維度下的一個(gè)或多個(gè)漏洞分級(jí)指標(biāo)，計(jì)算安全漏洞在每一漏洞分級(jí)指...
  • 本發(fā)明屬于安全密碼應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種抗女巫攻擊的可監(jiān)管隱私身份管理方法和系統(tǒng)。該方法包括：用戶向憑證頒發(fā)機(jī)構(gòu)CA申請(qǐng)憑證；用戶利用獲得的憑證在身份合約中注冊(cè)假名；用戶生成非女巫證明或可選擇地披露身份信息的身份屬性斷言證明，并提交給DAp...
  • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多模態(tài)融合的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法和系統(tǒng)；方法包括：利用多頭注意力提取多模態(tài)信息的數(shù)據(jù)特征；引入標(biāo)簽形成表達(dá)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的影響程度的權(quán)重并根據(jù)權(quán)重對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行特征融合；將融合后的特征輸入分類器實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異...
  • 本發(fā)明公開了基于波分矩陣的光交叉架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)隱藏式備用接口切換裝置，涉及接口切換技術(shù)領(lǐng)域，包括光開關(guān)本體，光開關(guān)本體中部靠近拐角處固定連接有TO管帽，TO管帽內(nèi)壁滑動(dòng)卡接有準(zhǔn)直透鏡，準(zhǔn)直透鏡遠(yuǎn)離TO管帽的一側(cè)固定連接有多纖插針，TO管帽的管座處...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N雙通道無(wú)位置傳感器電機(jī)控制器，屬于電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：三相電流信號(hào)檢測(cè)模塊，用于對(duì)兩臺(tái)電機(jī)的三相電流進(jìn)行檢測(cè)；三相反電動(dòng)勢(shì)信號(hào)檢測(cè)模塊，用于對(duì)兩臺(tái)電機(jī)的三相反電動(dòng)勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)；兩組I PM溫度信號(hào)模塊，分別檢測(cè)兩個(gè)電機(jī)...
  • 本發(fā)明提供一種電氣設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)，涉及電氣設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集電氣設(shè)備的工作信息；通信傳輸模塊，用于完成工作信息和控制指令在電氣設(shè)備與控制中心間的傳輸；狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，確定各電氣設(shè)備個(gè)體的工作狀態(tài)；綜合分析模塊...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N光伏儲(chǔ)能管理系統(tǒng)，涉及光伏技術(shù)領(lǐng)域，其中包括：狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，參數(shù)估計(jì)模塊，安全管理模塊，充放電控制模塊，均衡模塊，熱管理模塊。狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊用于檢測(cè)所述系統(tǒng)中電池的性能數(shù)據(jù)；參數(shù)估計(jì)模塊用于根據(jù)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以確定電池的狀態(tài)...
  • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)負(fù)荷的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，其中，電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)用于表征與電網(wǎng)負(fù)荷相關(guān)的數(shù)據(jù)；基于電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建電網(wǎng)的負(fù)荷特征；將負(fù)荷特征輸入至目標(biāo)預(yù)測(cè)模型，利用目標(biāo)預(yù)測(cè)模型對(duì)電網(wǎng)未來(lái)...
  • 本發(fā)明公開已知智能電表數(shù)據(jù)推斷戶變關(guān)系方法，具體為：步驟1：從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取智能電表測(cè)得的用戶側(cè)的電壓及功率數(shù)據(jù)和配變低壓側(cè)的電壓及功率數(shù)據(jù)；步驟2：通過(guò)步驟1提取的配變低壓側(cè)和用戶側(cè)的電壓歷史量測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)用戶所屬臺(tái)區(qū)進(jìn)行初步聚類；步驟3：通過(guò)...
  • 本發(fā)明涉及一種高精度單頻激光種子注入鎖定方法，步驟S1、基于FPGA單元和壓電陶瓷產(chǎn)生諧振脈沖信號(hào)，監(jiān)測(cè)ADC單元采集的諧振脈沖信號(hào)，記錄從斜坡電壓開始到出現(xiàn)誤差信號(hào)所需時(shí)間t1；步驟S2、在監(jiān)測(cè)到誤差信號(hào)后，緩慢調(diào)節(jié)...
  • 本申請(qǐng)涉及航空航天技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種航天器用高精度螺旋天線及其制備方法以及航天器。本申請(qǐng)所述螺旋天線包括特種工程塑料材質(zhì)的基體，以及以螺旋狀嵌合于所述基體外表面上的金屬鍍層；所述金屬鍍層的個(gè)數(shù)至少為1個(gè)，包括銅鍍層、鎳合金鍍層，以及金或銀...
  • 本發(fā)明涉及一種低界面阻抗的水泥基鋅電池及其制備方法與應(yīng)用，所述水泥基鋅電池包括水泥基電解質(zhì)，通過(guò)3D打印技術(shù)分別熔固在所述水泥基電解質(zhì)表面相對(duì)兩側(cè)的正極材料層和負(fù)極材料層。具體步驟為：通過(guò)冷凍鑄造技術(shù)制造多孔水泥基結(jié)構(gòu)，經(jīng)過(guò)鹽溶液浸泡處理后...
  • 本申請(qǐng)公開了一種語(yǔ)音斷句檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取第一語(yǔ)音的第一語(yǔ)音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和第二語(yǔ)音的第二語(yǔ)音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一語(yǔ)音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和所述第二語(yǔ)音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定第二靜音時(shí)長(zhǎng)閾值；根據(jù)所述第二語(yǔ)音的靜音時(shí)長(zhǎng)和所述第二...
  • 本發(fā)明公開了一種核電廠網(wǎng)絡(luò)安全事件報(bào)警方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)，涉及核電廠核安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取多個(gè)核電控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)警信息；基于預(yù)設(shè)的分類級(jí)別，對(duì)所有網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)警信息進(jìn)行分類歸集，分類級(jí)別至少包括三個(gè)；判斷每個(gè)分類級(jí)別中是否...
  • 本公開提供了一種臉部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的至少一張面部圖像；通過(guò)自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取每張所述面部圖像的面部局部特征；基于時(shí)空卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述面部局部特征進(jìn)行處理，得到時(shí)空特征向量...
  • 本發(fā)明公開了一種基于典型場(chǎng)景的稀少交通標(biāo)志實(shí)例生成方法，該方法使用無(wú)監(jiān)督場(chǎng)景分類算法，將交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集中的圖片劃分為若干個(gè)場(chǎng)景，再設(shè)計(jì)了一種“獲取?覆蓋”技術(shù)，可以獲取交通標(biāo)志的目標(biāo)實(shí)例并覆蓋在其他交通標(biāo)志上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通數(shù)據(jù)集中稀少交通標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度文本?視覺模態(tài)對(duì)齊與融合的再識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域，該方法設(shè)計(jì)了一種文本?視覺模態(tài)對(duì)齊與融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含文本描述生成模塊，視覺特征編碼模塊，文本特征編碼模塊和文本?視覺特征融合模塊；該方法首先...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)義先驗(yàn)引導(dǎo)的不完整多模態(tài)腦腫瘤分割方法。本發(fā)明基于互學(xué)習(xí)蒸餾框架構(gòu)建SMML網(wǎng)絡(luò)模型，在每個(gè)分支引入MedSAM?3D模型提供先驗(yàn)的語(yǔ)義引導(dǎo)；本發(fā)明設(shè)計(jì)的方向性的像素級(jí)的蒸餾算法可以使雙分支網(wǎng)絡(luò)互相交換學(xué)習(xí)到的有價(jià)值的...
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