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  • 本發(fā)明公開了一種帶有AI數(shù)字人顯示及交互功能的閘機門翼系統(tǒng)，包括閘機、設(shè)置在閘機的門翼、AI數(shù)字人顯示模塊、多模態(tài)感知模塊及交互提示模塊；AI數(shù)字人顯示模塊的顯示屏安裝在門翼的表面，數(shù)字人呈現(xiàn)軟件負責生成和驅(qū)動AI數(shù)字人的形象展示；多模態(tài)感...
  • 本發(fā)明公開基于粗粒度標簽的多任務自蒸餾面部表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的問題提出本方案。在表情識別時進行以下操作步驟：S1.特征預提取；S2.細粒度特征提取；S3.粗粒度特征提取；S4.自蒸餾損失；S5.特征對齊；S6....
  • 本發(fā)明公開基于全局局部交叉注意力的輕量人臉表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題提出本方案。在處理人臉表情識別時，進行以下步驟：S1.圖像預處理；S2.特征預提取；S3.基于交叉注意力的剪枝處理。本發(fā)明中所述基于全局局部...
  • 本發(fā)明公開了一種基于量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型設(shè)計方法，涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，包括：設(shè)計量子卷積層，其量子卷積核包括編碼模塊和可訓練的糾纏模塊，編碼模塊用于將輸入的圖像數(shù)據(jù)編碼為量子態(tài)，糾纏模塊用于生成量子比特間的糾纏態(tài)，得到圖像的高級...
  • 本發(fā)明涉及一種改進YOLOv5s模型的輕量化變電缺陷識別檢測方法及系統(tǒng)，具體步驟包括：獲取待檢測變電設(shè)備的圖像，輸入至訓練好的變電缺陷識別模型進行缺陷識別；其中，改進的YOLOv5s模型具體為：構(gòu)建包括深度可分離卷積和逆殘差結(jié)構(gòu)，并結(jié)合CB...
  • 本申請公開了一種用氣行為分析方法及裝置，涉及用氣行為分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取多個歷史用氣數(shù)據(jù)，各歷史用氣數(shù)據(jù)分別對應一個用戶身份信息以及一個用氣日期；對多個歷史用氣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，并向?qū)挠脩羯矸菪畔⑻砑宇A設(shè)的用戶標簽信息；基于...
  • 本發(fā)明涉及用氣行為分析的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于UMAP和DBSCAN的用氣行為分析方法，包括以下步驟：原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、參數(shù)初始化、DBSCAN密度聚類和用戶標記；其采用UMAP不僅實現(xiàn)特征提取，省掉費時費力的特征工程環(huán)節(jié)，而...
  • 本發(fā)明公開了一種航空器材送修周期管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：通過解析權(quán)益類協(xié)議得到與修理周期及其罰則信息相關(guān)的條款數(shù)據(jù)，構(gòu)建協(xié)議條款數(shù)據(jù)庫；每隔預設(shè)時間，從送修合同系統(tǒng)、送修報價審批系統(tǒng)、航材目錄價系統(tǒng)、物流系統(tǒng)與工程信息系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明適用于職業(yè)測評技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大模型的職業(yè)測評方法，所述方法包括：S100：獲取測評對象針對職業(yè)測評問卷填寫的自我評價，抽取出所述職業(yè)測評問卷中的題目，基于預設(shè)的抓取權(quán)限，獲取測評對象的聊天記錄，并將所述聊天記錄輸入到預先構(gòu)建完...
  • 本發(fā)明涉及應急救援技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種搶險救災預案生成方法及裝置，本發(fā)明通過融合多個專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成空間數(shù)據(jù)，為搶險救災預案的生成提供更為全面的信息支持，這種綜合性的數(shù)據(jù)處理方式，使得搶險救災預案更加符合實際情況，提高了搶險救災預案...
  • 本發(fā)明公開了一種基于項目安全指標的風險評估方法、系統(tǒng)及設(shè)備，首先，根據(jù)項目在資源環(huán)境、社會經(jīng)濟、項目運營風險層面采集的安全指標數(shù)據(jù)；然后根據(jù)三級安全指標層次模型中的三級安全指標的從屬關(guān)系，采集對第三級安全指標的評估數(shù)據(jù)；接著基于對第三級安全...
  • 本申請實施例公開了一種應用于淹沒植被水流的漂流魚卵存活預測方法，涉及生物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定待研究區(qū)域和待預測目標，獲取魚卵參數(shù)變化曲線、植被特性參數(shù)和其他影響參數(shù)；確定當前周期的輸入?yún)?shù)，通過漂流魚卵存活預測模型進行計算：計算每顆魚卵...
  • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種純電動自動駕駛出租車換電站布局優(yōu)化方法及裝置。該方法獲取換電站的換電需求數(shù)據(jù)，得到需求分布，確定預算不確定集，獲取換電站備選點、換電站最大電池容量和換電站系統(tǒng)成本信息，并輸入考慮換電需求不確定的設(shè)施選...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應用領(lǐng)域，所述方法包括：通過采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達數(shù)據(jù)，并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的精準地理定位，以獲取多源無人機遙感數(shù)據(jù)；對多光譜數(shù)據(jù)進行相機內(nèi)定...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種線上服務預約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及遠程服務領(lǐng)域，該方法包括：利用任務管理系統(tǒng)響應用戶端的改約操作，修改線上服務任務的預約執(zhí)行時段，得到改約結(jié)果；基于改約結(jié)果生成通知事件；利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向常識問答的大模型思維圖提示學習系統(tǒng)，本發(fā)明提供的所述面向常識問答的大模型思維圖提示學習系統(tǒng)包括：知識圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學習模塊、領(lǐng)域適應模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性SQL強化的ICL大語言模型數(shù)據(jù)查詢生成方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、確定目標查詢數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫Schema；S2、將數(shù)據(jù)庫Schema向量化處理后存儲至數(shù)據(jù)庫元信息向量庫；S3、將SQL樣例集中的SQL語句向量...
  • 本申請公開了一種基于知識圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于知識圖譜的智能問答方法，包括：獲取用于構(gòu)建知識圖譜的能源知識數(shù)據(jù)；基于能源知識數(shù)據(jù)進行文本語義設(shè)計，得到數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)實體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗證和反饋增強的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對大語言模型采用因果干預與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓練理由監(jiān)督器；采用訓練后的理由監(jiān)督器迭代地驗證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本發(fā)明提供了一種報告內(nèi)容自動生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實時輸入的報告內(nèi)容；判斷實時輸入的報告內(nèi)容是否存在待補全標識；當實時輸入的報告內(nèi)容存在所述待補全標識時，用戶繼續(xù)實時輸入報告內(nèi)容，直至基于人工智能模型結(jié)合...
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