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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及機車振動模式識別技術(shù)領(lǐng)域，一種基于機器學習的機車振動模式識別方法及系統(tǒng)，包括：獲取目標機車的實時振動加速度，根據(jù)感應傾斜角度及實時振動加速度計算實時偏差角度，判斷實時偏差角度是否大于偏差閾值，若大于，則對實時振動加速度進行振動調(diào)節(jié)...
  • 本發(fā)明涉及飛行器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于因果權(quán)重的垂直起降飛行器診斷泛化性增強方法。首先，通過信息流因果發(fā)現(xiàn)方法建立飛行特征和故障類型之間的有向無環(huán)圖，能夠清晰呈現(xiàn)兩者的因果關(guān)系，為后續(xù)分析提供基礎。接著，計算節(jié)點間互信息并轉(zhuǎn)化為因...
  • 本發(fā)明公開了一種基于Transformer的在線大規(guī)模異常軌跡檢測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于軌跡檢測技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：模型訓練階段，輸入訓練數(shù)據(jù)集，初始化編碼器和解碼器的權(quán)重參數(shù)；對初始軌跡數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理和路網(wǎng)匹配得到第一軌跡數(shù)據(jù)；根據(jù)第...
  • 本申請涉及地理信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源異構(gòu)地理信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取地理信息數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)集以及待更新數(shù)據(jù)集，根據(jù)兩個數(shù)據(jù)集中道路實體的幾何特征進行同名實體匹配，并將源數(shù)據(jù)集中未匹配的道路實體的所有數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了基于模型融合的人工林地上生物量監(jiān)測方法，涉及生物量監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，收集觀測區(qū)域內(nèi)機載高光譜數(shù)據(jù)、機載LiDAR數(shù)據(jù)以及任一部分觀測區(qū)域的生物量的真實值；對機載高光譜數(shù)據(jù)和機載LiDAR數(shù)據(jù)分別進行預處理，構(gòu)建基于機載LiDAR數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種多源感知下基于沙普利值的權(quán)重分配方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1通過融合函數(shù)整合圖像、語音、知信數(shù)據(jù)、雷達信號，生成綜合狀態(tài)表示；S2智能體基于當前策略和探索噪聲，選擇動作并執(zhí)行，獲得全局獎勵及更新后的多模態(tài)數(shù)據(jù)；將經(jīng)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于鄉(xiāng)村教育資源評估的數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。所述方法包括獲取鄉(xiāng)村教育資源的待評估數(shù)據(jù)；對待評估數(shù)據(jù)進行計算，得到標準化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果；根據(jù)標準化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果，計算得到權(quán)重系數(shù)；根據(jù)標準化數(shù)據(jù)，計算得到關(guān)...
  • 本發(fā)明公開一種車載平板電腦控制方法、裝置及平板電腦，其中，車載平板電腦控制方法包括檢測副駕駛空間是否有人進入；在檢測到副駕駛空間有人進入的情況下，采集主駕駛員和副駕駛員的相關(guān)信息；基于采集主駕駛和副駕駛的相關(guān)信息，分配副駕駛對于車載平板電腦...
  • 本申請公開了一種多芯片CCGA封裝焊柱失效風險評價方法，屬于電子封裝及可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：通過獲取多芯片CCGA封裝結(jié)構(gòu)的幾何和材料參數(shù)建立有限元分析模型；設定非均勻工況條件并施加邊界條件及約束，經(jīng)熱循環(huán)加載分析獲取焊柱的非均勻分...
  • 本申請公開了拱上吊機抗傾覆性分析方法及計算機設備。其中，拱上吊機抗傾覆性分析方法解決了現(xiàn)有無法對不斷變化姿態(tài)的拱上吊機進行傾覆性判斷的問題，所述抗傾覆性分析方法包括：獲取拱肋的幾何參數(shù)，基于拱肋的幾何參數(shù)確定承重平車在拱肋上移動的多個目標位...
  • 本申請涉及礦山支護技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的礦山支護參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：初始化支護參數(shù)，并構(gòu)建礦山支護模型；對礦山支護模型進行有限元分析，獲取支護參數(shù)下的最大應力和最大形變，將允許強度極限和最大應力的差值，以及允許形變閾值...
  • 本發(fā)明公開了市政智能建造一體化協(xié)同設計方法，涉及市政智能建造技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取市政項目的初始地質(zhì)勘測數(shù)據(jù)，并通過傳感器設備實時監(jiān)測施工過程中地質(zhì)數(shù)據(jù)的動態(tài)變化。本發(fā)明通過BIM模型與地質(zhì)數(shù)據(jù)的雙向動態(tài)聯(lián)動和地質(zhì)變化預測模型，市政項...
  • 本發(fā)明涉及地下洞施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及地下洞室?guī)r壁梁施工質(zhì)量優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標地下洞室的地質(zhì)數(shù)據(jù)并對地質(zhì)數(shù)據(jù)進行預處理；基于預處理后的地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建目標地下洞室?guī)r壁梁的三維模型，并提取綜合穩(wěn)定系數(shù)；獲取不同配比...
  • 本發(fā)明提供一種基于支承動應變測試數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)子振動外傳系數(shù)設計方法，包括：步驟1、進行考慮螺栓連接的支承結(jié)構(gòu)變形計算；步驟2、進行剛性連接的支承結(jié)構(gòu)變形計算；步驟3、根據(jù)步驟1和步驟2獲取連接剛度修正系數(shù)；步驟4、根據(jù)連接剛度修正系數(shù)，獲取貼片...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種渦輪轉(zhuǎn)子篦齒盤封嚴槽斜直段角度設計方法及系統(tǒng)，通過開展發(fā)動機慢車不停留油門桿快速上推到考核狀態(tài)下的篦齒盤和渦輪轉(zhuǎn)子組件的變形仿真分析，獲得篦齒盤與封嚴圈相對滑動距離和渦輪盤與封嚴圈相對滑動距離；開展封...
  • 本發(fā)明公開了基于三維模擬線束布局優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及線束布局優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了沒有綜合考慮多種因素考慮線束布局之間的干涉問題，造成布局不合理的技術(shù)問題，本發(fā)明通過三維建模軟件構(gòu)建模型并定義線束規(guī)格參數(shù)，基于模型和電氣原理圖判斷初步規(guī)劃路線...
  • 本發(fā)明涉及仿真計算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種BOM任務樹與仿真應用流程畫布雙向同步的方法，包括：構(gòu)建BOM任務樹與仿真應用流程畫布共有的有向循環(huán)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；初始化BOM任務樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及仿真應用流程畫布的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；對BOM任務樹以及仿真應用...
  • 本申請公開一種巖質(zhì)邊坡的滑坡風險區(qū)識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及邊坡工程領(lǐng)域，方法包括：建立目標巖質(zhì)邊坡的三維地質(zhì)模型；獲取目標巖質(zhì)邊坡的邊坡參數(shù)；根據(jù)邊坡參數(shù)的不利組合確定目標巖質(zhì)邊坡的潛在滑坡風險區(qū)，并將潛在滑坡風險區(qū)標注在三維地質(zhì)模型上；...
  • 本申請涉及一種基于改進雙四元數(shù)的黎曼流形挖掘機行為克隆方法和裝置。所述方法包括：通過DH參數(shù)方法構(gòu)建挖掘機的正向動力學模型，根據(jù)正向動力學模型得到挖掘機末端笛卡爾坐標系下的傳遞矩陣、掘機笛卡爾坐標系下的平移變量及旋轉(zhuǎn)變量，得到挖掘機末端旋轉(zhuǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于芯片離子阱的電極電勢標定方法，屬于離子阱量子計算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于仿真模型計算離子鏈沿離子阱軸向發(fā)生移動需要的電極電壓值；對離子阱施加電極電壓值，測量離子鏈囚禁頻率和各離子的平衡位置；將電極電壓值代入外部電場解析...
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