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  • 本發(fā)明涉及智能建筑管理技術領域，具體為一種基于機器視覺的建筑工地綜合管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括圖像捕捉與分區(qū)模塊、施工狀態(tài)解析模塊、構件進度匹配模塊、進度偏差分析與預警模塊、任務動態(tài)調(diào)配模塊、施工節(jié)點優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過區(qū)域化提取和編號圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，提供一種基于羽化技術的圖像切片無縫銜接方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對輸入圖像進行切片處理，得到N個分塊后計算每個分塊的左上角坐標；采用兩兩合并的方式，根據(jù)分塊的合并方向確定兩個分塊的重疊區(qū)域范圍；基于分塊的尺寸和所...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成式模型的機器人定位方法及系統(tǒng)，涉及機器人導航技術領域，包括如下步驟：任意一個2D柵格環(huán)境地圖、局部環(huán)境地圖以及問題提示文本送入訓練好的生成式模型；2D柵格環(huán)境地圖和局部環(huán)境地圖依次經(jīng)過視覺特征編碼網(wǎng)絡、特征圖尺寸調(diào)整...
  • 本發(fā)明涉及一種基于時空圖卷積網(wǎng)絡的人體姿態(tài)視頻評估方法，屬于計算機視覺技術領域，包括以下步驟：獲取人體姿態(tài)點云視頻，對其進行預處理，構建數(shù)據(jù)集；然后對STGCN模型進行改進，使其能夠生成高準確率的人體姿態(tài)評估分數(shù)；對改進的STGCN模型進行...
  • 本申請公開了一種音頻增廣方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，方法包括：對第一音頻信號和第二音頻信號進行時頻特征提取，得到各時頻點的第一特征值和第二特征值；對第一特征值和第二特征值中的較小特征值進行調(diào)整，得到第三特征值；根據(jù)第一特征值和第二特征...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征提取的噪聲平臺分析方法，包括以下步驟：獲取目標噪聲數(shù)據(jù)信息，對噪聲信息進行預處理，對處理后的噪聲信息進行特征提取，清洗提取特征，根據(jù)特征數(shù)據(jù)構建噪聲分類與識別模型，構建樣本集對模型進行訓練，優(yōu)化模型。本發(fā)明與現(xiàn)有技術...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N晶圓輸送機器人，包括：機器人輸送端；取放機構，設置于所述機器人輸送端，用于夾持和松開晶圓以及驅(qū)動被夾持的所述晶圓自轉(zhuǎn)；翻轉(zhuǎn)機構，設置于所述機器人輸送端，用于驅(qū)動所述取放機構翻轉(zhuǎn)；檢測組件，設置于所述機器人輸送端、所述取放機構...
  • 本申請?zhí)峁┮环N正極極片和電池，所述正極極片包括正極集流體以及設置在所述正極集流體至少一個表面上的正極活性物質(zhì)涂層；所述正極活性物質(zhì)涂層包括正極活性材料、導電材料以及粘結劑；其中，所述正極極片的壓實密度PD與導電材料的含量Wd
  • 一種廢舊鋰離子電池深度放電的方法，屬于廢舊鋰離子電池回收技術領域。本發(fā)明提供了一種用于廢舊鋰離子電池深度放電的電解液，所述電解液中的陰離子為氫氧根離子、硫酸根離子、碳酸根離子、硝酸根離子、磷酸根離子或高氯酸根離子中的一種或幾種的組合；所述電...
  • 本發(fā)明涉及一種變壓器用全密封管式橋架布線方法，電纜經(jīng)保護組件引出后，由經(jīng)電纜軟管穿入位于油箱殼體外側面上的第一接線盒，經(jīng)第一接線盒進入走線管，最終從走線管進入到變壓器本體的端子箱內(nèi)，走線管上還設有位于轉(zhuǎn)彎處且用于以提高布線操作性的第二接線盒...
  • 本發(fā)明公開了一種阻燃防火式電纜橋架，屬于電纜橋架應用技術領域，包括橋架本體，所述橋架本體的內(nèi)部放置有拼裝墊板，所述拼裝墊板的中部固定連接有固定倉，本方案通過蠟柱插銷受熱熔化來感應起火事故，利用刺針刺破阻燃氣體袋，釋放阻燃氣體阻止火苗沿著纜線...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N功率器件保護電路及器件保護板。所述功率器件保護電路包括：基礎保護電路，包括電阻R1、電阻R2、電阻R3、電阻R4、電阻R5、電阻R6、電阻R7、電阻R8、電阻R9、電容C1、電容C2、場效應管Q1、第一三極管Q2以及第二三極...
  • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)電力負荷預測方法、裝置和電子設備。其中，該方法包括：采集目標電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)；采用主成分分析PCA方法，對上述歷史數(shù)據(jù)進行降維，得到降維后的歷史數(shù)據(jù)；采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN改進模型，基于上述降維后的歷史數(shù)據(jù)，預測上述目標電...
  • 本發(fā)明公開了一種電動汽車充電負荷預測方法、裝置和電子設備。其中，該方法包括：采集目標區(qū)域的目標數(shù)據(jù)，其中，上述目標數(shù)據(jù)包括：上述目標區(qū)域內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)，上述目標區(qū)域內(nèi)充電樁的負荷數(shù)據(jù)，上述目標區(qū)域內(nèi)的交通流量；基于上述目標數(shù)據(jù)，采用目標充電負...
  • 本發(fā)明公開的一種考慮新能源場站短路比要求的調(diào)相機配置方法，包括如下步驟：對新能源場站的短路比進行分析，投入調(diào)相機后可以提升新能源場站的短路比。新能源場站初始短路比為KSCR1，若想要提升新能源場站的電網(wǎng)強度，可以通過投...
  • 本申請公開了一種配電網(wǎng)電壓控制區(qū)域劃分方法、裝置及電子設備。其中，該方法包括：獲取配電網(wǎng)中各個節(jié)點的潮流信息，并依據(jù)潮流信息確定配電網(wǎng)的系統(tǒng)導納矩陣；依據(jù)系統(tǒng)導納矩陣確定配電網(wǎng)中的各個區(qū)域?qū)母罴罴糜诖_定配電網(wǎng)的初步分區(qū)結果；確定配...
  • 本發(fā)明公開了一種風儲系統(tǒng)調(diào)頻方法、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括建立風儲系統(tǒng)的預測模型；基于風儲系統(tǒng)的預測模型建立風儲系統(tǒng)的調(diào)頻優(yōu)化模型；求解調(diào)頻優(yōu)化模型，得到調(diào)頻功率參考值和槳距角變化量參考值以及儲能功率增量參考值；選定主導風機并獲取...
  • 本發(fā)明申請?zhí)峁┝艘环N基于充換儲一體化電站的能源容量規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括，根據(jù)用戶的能源需求，在綜合能源系統(tǒng)的能源負荷類型集合中選擇目標能源負荷類型；根據(jù)用戶所需的負荷量和設備參數(shù)，結合目標能源負荷類型，在綜合能源系統(tǒng)的設備集合中選擇目標設備...
  • 本申請公開了一種調(diào)控策略的確定方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，其中，上述方法包括：獲取能源管理系統(tǒng)對應的實時參數(shù)數(shù)據(jù)和第一氣象預報數(shù)據(jù)，其中，第一氣象預報數(shù)據(jù)為實時參數(shù)數(shù)據(jù)對應的第一時間后的第一時間段內(nèi)的氣象預報數(shù)據(jù)，實時參數(shù)數(shù)據(jù)為能源管理...
  • 本發(fā)明涉及配電箱技術領域，具體涉及一種基于配電箱云管理的故障診斷系統(tǒng)，包括：感知模塊，用于感知配電箱運行狀態(tài)參數(shù)及環(huán)境參數(shù)；分析模塊，用于接收感知模塊運行感知到的配電箱運行狀態(tài)參數(shù)及環(huán)境參數(shù)，應用配電箱運行狀態(tài)參數(shù)分析配電箱故障風險，應用配...
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