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  • 本發(fā)明公開了一種適用于多機交互特性分析的SISO模型建立方法建立方法，包括：建立單臺跟網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；建立單臺構(gòu)網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；步驟三、將所得單機SISO模型通過矩陣變換耦合到同一穩(wěn)態(tài)坐標系中，進而建立并...
  • 本發(fā)明涉及一種嵌入式光纖光柵傳感器與瀝青混合料模量匹配修正系數(shù)的預(yù)測方法，包括：通過制作不同模量光纖光柵傳感器的瀝青混合料試件并進行車輛荷載試驗，采集應(yīng)變數(shù)據(jù)。利用有限元軟件ABAQUS建模，獲取材料參數(shù)并定義。建立不同模量參數(shù)的數(shù)字化模型...
  • 本發(fā)明提供了一種航天用薄壁無縫內(nèi)襯復(fù)合材料氣瓶疲勞壽命評定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其中方法包括：獲取待評定氣瓶的幾何尺寸、纏繞參數(shù)、材料參數(shù)、載荷總數(shù)、疲勞交變壓力和疲勞交變次數(shù)；確定待評定氣瓶在每種疲勞交變載荷下的直徑變形量；確定待評定氣...
  • 一種多層復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計及熱橋影響預(yù)測方法，屬于保溫節(jié)能領(lǐng)域。本發(fā)明建立了多層復(fù)合連接件尺寸設(shè)計的數(shù)學(xué)模型，這為復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計提供了高效數(shù)值計算基礎(chǔ)。解決了多層復(fù)合連接件尺寸的確定依靠繁瑣的試驗和經(jīng)驗的弊端，顯著提高了多層復(fù)合連接...
  • 本發(fā)明提供一種自注意力機制的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明通過沿自注意力機制頭維度的任務(wù)劃分方式，自注意力機制可以有效地利用GPU的并行計算能力，加速自注意力機制的計算過程，減少全局內(nèi)存的訪問量，提高計算性能。
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：對樣本對象進行關(guān)鍵點預(yù)測，得到所述樣本對象的第一邊界框以及位于所述第一邊界框中的第一關(guān)鍵點；基于所述第一邊界框，對所述樣本對象的第二邊界框中的第...
  • 本發(fā)明提出了一種新的基于雙視角一致性評估與噪聲過濾的知識追蹤方法和系統(tǒng)，分別從習(xí)題視角和學(xué)生視角去除學(xué)生交互序列中的噪聲信息，前者通過協(xié)同一致性度量注意力機制估計學(xué)生之間作答表現(xiàn)的一致性程度來去除交互序列中的噪聲信息，后者提出時間感知的多頭...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：基于攜帶時間約束條件的第一文本，生成第一文本的查詢語句；對查詢語句進行圖卷積處理，得到查詢語句的實體對應(yīng)的第一特征和查詢語句的時間對應(yīng)的第二特征；基...
  • 本發(fā)明公開了一種貨物運輸碳排放量核算系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括：貨物識別模塊，安裝于運輸車及貨物，用于識別所述運輸車上裝載的貨物信息；油量采集模塊，安裝于運輸車，用于采集所述運輸車的剩余油量；定位模塊，安裝于運輸車，用于采集所述運輸車的行駛里...
  • 本申請一個或多個實施例提供一種綠色低碳建筑評價方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：確定綠色低碳建筑的評價維度以及所述評價維度的評價指標，所述評價維度包括綠色低碳評價維度，所述評價指標包括綠色低碳評價指標；根據(jù)預(yù)設(shè)算法和所述評價指標的指標值，確定所...
  • 本發(fā)明涉及一種商業(yè)數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種基于電力營銷的數(shù)據(jù)供給評價方法。方法包括如下過程：采集部分運營數(shù)據(jù)；對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到數(shù)量化分值；量化得分取加權(quán)平均分，得到數(shù)據(jù)供給評價總得分。本發(fā)明通過數(shù)量化模型，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)供給能...
  • 本申請實施例屬于金融科技領(lǐng)域，涉及一種智能支付方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括下述步驟：從區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中獲取加密支付信息；對加密支付信息進行跨鏈分析和解密處理，得到解密支付信息；根據(jù)解密支付信息構(gòu)建用戶支付畫像；對用戶支付畫像進...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種記賬憑證生成方法及計算機程序產(chǎn)品、設(shè)備、介質(zhì)。記賬憑證生成方法包括：獲取交易事件的事件信息；解析事件信息以評估交易事件所涉及的記賬場景；調(diào)用與各記賬場景關(guān)聯(lián)的記賬模型，分別對事件信息進行映射轉(zhuǎn)換處理...
  • 本發(fā)明公開了一種配電自動化實用化指標數(shù)據(jù)采集處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：采集配電自動化系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，過濾無效數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行缺失值填充、數(shù)據(jù)降噪、異常值處理和數(shù)據(jù)校驗；基于預(yù)設(shè)的運算規(guī)則和評估標準進行實用...
  • 本公開實施例提供了一種基于人工智能的在線教育課程管理方法，包括：基于深度學(xué)習(xí)模型的自然語言理解模塊，對用戶的疑問進行語義解析，以提高智能答疑系統(tǒng)的準確度；通過知識圖譜構(gòu)建教育內(nèi)容的知識庫，以增強系統(tǒng)的答疑能力；將用戶的反饋信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明涉及面向目標檢測模型的低失真物理空間對抗攻擊方法與系統(tǒng)，屬于人工智能安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中生成對抗樣本魯棒性低和感知失真度高的問題，包括：輸入原始圖像，處理得到剪裁后圖像xo，以及最初迭代輪次的對抗樣本中...
  • 本發(fā)明提供一種基于面部結(jié)構(gòu)保持蒸餾網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨率方法及系統(tǒng)，屬于人臉圖像超分辨率領(lǐng)域，包括：采集低分辨率人臉圖像并進行上采樣，得到偽高分辨率圖像；構(gòu)建淺層下采樣殘差模塊，得到淺層特征；構(gòu)建高效面部保持蒸餾模塊，將淺層特征輸入進行深度...
  • 本發(fā)明涉及生物分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無損的生物樣品組分分布的獲取方法，包括：獲取待測生物樣品的能譜CT圖像，根據(jù)能譜CT圖像獲取待測生物樣品的第一衰減系數(shù)矩陣；選擇與待測生物樣品成分相同的第一生物樣品，獲取第一生物樣品各個組分的衰減系數(shù)...
  • 本申請屬于核電廠儀控設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鈉冷快堆圖紙可視化方法和系統(tǒng)，該方法將一層邏輯組態(tài)圖紙關(guān)聯(lián)到設(shè)計圖紙，將二層監(jiān)視畫面組態(tài)圖紙的畫面設(shè)備編碼提取，再將一層邏輯組態(tài)圖紙的設(shè)備名提取，一層邏輯組態(tài)圖紙和二層監(jiān)視畫面組態(tài)圖紙得到關(guān)聯(lián)...
  • 本發(fā)明公開了一種針對少樣本的無人機小目標檢測方法、系統(tǒng)及其存儲介質(zhì)，所述方法包括對無人機獲取的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；通過人工對預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，其中提取的特征包括形狀特征、紋理特征、顏色特征和關(guān)鍵點與局部特征；對提取出的特征進行...
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