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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種氮化鋁基板微孔加工及熔渣清洗方法及工裝，涉及半導(dǎo)體基板加工技術(shù)領(lǐng)域，第一方面，一種氮化鋁基板微孔加工及熔渣清洗方法。第二方面，一種氮化鋁基板微孔熔渣清洗工裝，包括清洗槽，清洗槽內(nèi)設(shè)有兩個(gè)用于對稱設(shè)置在基板前后兩側(cè)的夾持碗，夾...
  • 本發(fā)明涉及質(zhì)譜技術(shù)，具體提供了一種多功能的離子傳輸裝置和方法，離子傳輸裝置包括多極桿和離子透鏡；AC桿包括沿著平行于離子傳輸方向延伸的多段；電源根據(jù)工作模式和映射關(guān)系為所述多段加載AC電壓，所述映射關(guān)系是工作模式和加載的AC電壓間的對應(yīng)關(guān)系...
  • 本發(fā)明涉及腎病預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于NLR的IgA腎病治療效果預(yù)測方法，方法包括：收集患者的指標(biāo)因子；指標(biāo)因子包括：NLR值、血清肌酐水平、尿酸水平和腎小球?yàn)V過率；對指標(biāo)因子進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)第一閾值篩選預(yù)留指標(biāo)因子，根據(jù)第二閾值和指標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于骨小梁提取特征的骨折風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，該方法包括：獲取患者骨骼的二維圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；應(yīng)用改進(jìn)的圖像分割算法，將骨小梁從背景中分離；重建出骨小梁的三維結(jié)構(gòu)，并提取骨小梁特征和收集患者的臨床指標(biāo)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種鑒定腫瘤誘導(dǎo)產(chǎn)生的有核紅細(xì)胞的方法和裝置，涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的鑒定腫瘤誘導(dǎo)產(chǎn)生的有核紅細(xì)胞的方法，利用高通量轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠高效地識(shí)別腫瘤誘導(dǎo)產(chǎn)生的患者外周血中數(shù)量稀少的有核紅細(xì)胞，具有更高的...
  • 本發(fā)明提供一種高職建筑教育仿真教學(xué)裝置，涉及教學(xué)用具領(lǐng)域。該高職建筑教育仿真教學(xué)裝置，包括設(shè)備框架，還包括多組安裝在設(shè)備框架中的澆筑測試組件、吊裝組件和模擬振動(dòng)組件。澆筑測試組件包括模塊硬化組件和壓力組件，壓力組件用于封閉模塊硬化組件。設(shè)備...
  • 本發(fā)明公開了一種教學(xué)展示裝置，涉及教學(xué)展示技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有裝置展示板暴露在外，導(dǎo)致清潔過程產(chǎn)生大量灰塵的技術(shù)問題。本發(fā)明包括收納箱、顯示屏、展示板和清潔組件，所述收納箱上設(shè)有所述顯示屏，所述展示板下端設(shè)有第三驅(qū)動(dòng)組件，所述第三驅(qū)動(dòng)組件驅(qū)...
  • 本發(fā)明公開了一種列車火災(zāi)車云預(yù)警預(yù)測系統(tǒng)及方法，方法包括：構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)火災(zāi)預(yù)警模型和多模態(tài)火災(zāi)態(tài)勢預(yù)測模型，并訓(xùn)練；車載端通過傳感器獲取多源異構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并融合，再將融合特征輸入訓(xùn)練后的多模態(tài)火災(zāi)預(yù)...
  • 本申請涉及防汛水位預(yù)警領(lǐng)域，其具體地公開了一種水庫防汛水位預(yù)警系統(tǒng)及方法，其首先實(shí)時(shí)獲取上游河流沿線降雨量數(shù)據(jù)，并監(jiān)測水庫入口處和關(guān)鍵河段的水位變化情況，接著采用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對采集的降雨量數(shù)據(jù)和水位數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以捕捉到河...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種三維人體行為識(shí)別方法、裝置、終端及介質(zhì)，方法包括將四維點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練的狀態(tài)空間模型中，提取四維點(diǎn)云數(shù)據(jù)中不同時(shí)間尺度的子序列；將各個(gè)子序列中的每一幀三維點(diǎn)云進(jìn)行排序，得到有序空間序列；將有序空間...
  • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的嬰幼兒夜間行為監(jiān)測方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先從存在畫面變動(dòng)的嬰幼兒夜間監(jiān)控視頻中提取監(jiān)控圖像，并計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的形態(tài)增強(qiáng)值；其次，通過對比相鄰時(shí)刻監(jiān)控圖像上像素點(diǎn)的形態(tài)增強(qiáng)值，計(jì)算位移方向和位移長度...
  • 本發(fā)明公開一種基于特征增強(qiáng)Mamba框架的人臉偽造檢測方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備；S2：構(gòu)造基于特征增強(qiáng)的Mamba框架；該框架在原有Mamba框架的基礎(chǔ)上引入了局部性增強(qiáng)狀態(tài)空間模塊，該模塊包...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙重注意力機(jī)制的CNN煙火檢測方法及系統(tǒng)，包括獲取煙火歷史圖像并對煙火歷史圖像進(jìn)行預(yù)處理，對處理后的煙火歷史圖像進(jìn)行特征提取，得到煙火歷史圖像的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)特征數(shù)據(jù)建立基于雙重注意力機(jī)制的煙火檢測模型，將待檢測圖像輸入...
  • 本發(fā)明屬于視覺醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于視覺識(shí)別的醫(yī)用智能輸液管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含監(jiān)測模塊與傳輸判別模塊；監(jiān)測模塊由分布式監(jiān)測單元和傳輸增強(qiáng)單元組成，能夠?qū)Χ鄠€(gè)輸液袋進(jìn)行同步圖像采集及用戶信息記錄，通過分析圖像數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及輸液速率，并利...
  • 本發(fā)明提供一種基于多角度圖像的作物生長檢測與評(píng)估方法，屬于基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的作物生長評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。首先采集作物圖像；基于作物特征感知模型提取多尺度特征，利用殘差編碼塊增強(qiáng)重疊邊界識(shí)別，通過自注意力機(jī)制與多通路反卷積優(yōu)化分割精度，實(shí)現(xiàn)作物檢...
  • 本申請公開了一種鍋爐管道的安全監(jiān)測方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括：將鍋爐管道的目標(biāo)進(jìn)口參數(shù)和目標(biāo)測點(diǎn)參數(shù)輸入模態(tài)系數(shù)預(yù)測模型，確定鍋爐管道在不同時(shí)刻的沖蝕率分布模態(tài)系數(shù)；對沖蝕率分布模態(tài)系數(shù)和鍋爐管道的沖蝕率分布模態(tài)進(jìn)行線性組合...
  • 本發(fā)明屬于軌道交通數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種列控車載設(shè)備識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，所述方法包括：基于各類列控車載設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建原始圖像序列數(shù)據(jù)集；對原始圖像序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理、類別標(biāo)注和劃分，得到類別標(biāo)簽集、訓(xùn)練集和測試...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)三維圖形渲染優(yōu)化方法及裝置，方法包括：利用多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖形的幾何、紋理和光照信息進(jìn)行特征提取，生成高維特征向量；采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)整三角網(wǎng)格分辨率，輸出優(yōu)化后的幾何網(wǎng)格結(jié)構(gòu)；利...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于機(jī)器視覺的道路養(yǎng)護(hù)評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集待檢測道路相鄰時(shí)刻下的圖像數(shù)據(jù)集，確定三幅標(biāo)準(zhǔn)判斷圖像；分別獲取每一標(biāo)準(zhǔn)判斷圖像拍攝時(shí)的環(huán)境光強(qiáng)度確定標(biāo)準(zhǔn)判斷圖像的修復(fù)方案；當(dāng)?shù)陀诠鈴?qiáng)度閾值時(shí)，確...
  • 本發(fā)明涉及特種設(shè)備、航天、橋梁、船舶、風(fēng)電等焊縫錯(cuò)邊量檢測技術(shù)領(lǐng)域，如容器、管道、鍋爐、游樂設(shè)施、起重機(jī)械、客運(yùn)索道等。公開了一種融合點(diǎn)云與圖像分割的焊縫錯(cuò)邊量自動(dòng)檢測方法，通過結(jié)合雙目立體視覺、AI和點(diǎn)云分析技術(shù)，可快速精準(zhǔn)測量焊縫的錯(cuò)邊...
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