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  • 本發(fā)明涉及藥物監(jiān)控管理技術(shù)領(lǐng)域，旨在提高處方審核的精準(zhǔn)性和合理性，實(shí)現(xiàn)藥物搭配、用量評(píng)估及相互作用分析的智能化監(jiān)控管理，尤其公開了基于臨床藥學(xué)的藥物監(jiān)控管理系統(tǒng)，包括處方識(shí)別模塊、藥物組合分析模塊、藥物用量分析模塊、藥物結(jié)合分析模塊、綜合分...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種藥學(xué)臨床試驗(yàn)的醫(yī)療方案分析匹配方法，包括在監(jiān)查周期到達(dá)預(yù)設(shè)日期時(shí)，由管控中心遠(yuǎn)程通知檢查組對(duì)當(dāng)前進(jìn)行的臨床實(shí)驗(yàn)的醫(yī)療方案進(jìn)行方案分析和數(shù)據(jù)監(jiān)查，本發(fā)明以調(diào)整監(jiān)查周期的方式，予以臨床實(shí)驗(yàn)過程中缺乏經(jīng)驗(yàn)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于存儲(chǔ)器陣列的快速老化測(cè)試方法及裝置，涉及存儲(chǔ)器陣列測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。包括在讀寫操作過程中，對(duì)存儲(chǔ)器陣列中每個(gè)存儲(chǔ)單元的瞬時(shí)電流波形進(jìn)行捕獲，并從中提取出電流特征，利用所提取的電流特征構(gòu)建差異矩陣，進(jìn)而動(dòng)態(tài)標(biāo)記超出閾值的存儲(chǔ)單...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種聲掩蔽方法、系統(tǒng)、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括對(duì)目標(biāo)對(duì)象所處聲掩蔽空間的外部環(huán)境聲進(jìn)行重排處理，得到重排掩蔽語音信號(hào)，所述重排掩蔽語音信號(hào)與所述外部環(huán)境聲的頻譜特征的差異小于或等于預(yù)設(shè)閾值?；谒鲋嘏叛诒握Z音信...
  • 本申請(qǐng)涉及一種說話人語音識(shí)別方法，涉及電話語音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：實(shí)時(shí)獲取待識(shí)別通話音頻，并將所述待識(shí)別通話音頻切分為若干音頻塊；針對(duì)每個(gè)所述音頻塊，提取該音頻塊的語音特征，并輸入至預(yù)先訓(xùn)練的說話人語音識(shí)別模型中；通過所述說話人...
  • 本申請(qǐng)涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種控制方法、裝置、調(diào)光控制器以及顯示設(shè)備，用于降低彩色背光單元的功耗并且不影響顯示設(shè)備的數(shù)據(jù)顯示。該方法包括：獲取N個(gè)色彩通道各自對(duì)應(yīng)的K個(gè)通道狀態(tài)分別的累積計(jì)數(shù)值；分別確定各個(gè)色彩通道各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)累積計(jì)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種柵極驅(qū)動(dòng)電路及顯示面板，其中，柵極驅(qū)動(dòng)電路包括：多個(gè)級(jí)聯(lián)的柵極驅(qū)動(dòng)單元，每一所述柵極驅(qū)動(dòng)單元至少包括：第一輸出單元，用于輸出第一脈沖信號(hào)；第二輸出單元，用于輸出第二脈沖信號(hào)；級(jí)聯(lián)單元，與上一級(jí)所述柵極驅(qū)動(dòng)單元的第一輸出單元連...
  • 本發(fā)明公開了一種電流比例可調(diào)的像素驅(qū)動(dòng)電路及其控制方法，驅(qū)動(dòng)電路包括：脈沖寬度調(diào)制PWM電路模塊、脈沖幅度調(diào)制PAM電路模塊和電流鏡電路模塊；PWM電路模塊包括：第一晶體管、第二晶體管、第三晶體管和第一電容；PAM電路模塊包括：第四晶體管、...
  • 本發(fā)明涉及穿刺針培訓(xùn)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了醫(yī)療仿真穿刺針培訓(xùn)裝置，包括：仿真手臂，仿真手臂的端面設(shè)置有仿真穿刺件，且仿真穿刺件的內(nèi)部固定有模擬件，模擬件的內(nèi)部開設(shè)有模擬腔；還包括：仿真皮膚模擬組件和驅(qū)動(dòng)組件，仿真皮膚模擬組件設(shè)置在模擬腔的內(nèi)部...
  • 本發(fā)明公開了一種元宇宙數(shù)字化智能教學(xué)系統(tǒng)、構(gòu)建方法及教學(xué)方法，包括云服務(wù)端、教師端和學(xué)生端；云服務(wù)端包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、圖譜構(gòu)建模塊和教學(xué)應(yīng)用操作模塊，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包括基元數(shù)據(jù)庫、教學(xué)數(shù)據(jù)庫和圖譜數(shù)據(jù)庫；圖譜構(gòu)建模塊包括文本生成模塊和圖譜生成...
  • 本發(fā)明涉及土木工程施工安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，公開了一種基于多參數(shù)融合的沉井施工涌土動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，包括傳感器陣列模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、動(dòng)態(tài)參數(shù)關(guān)聯(lián)分析模塊、自適應(yīng)協(xié)方差優(yōu)化模塊、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)生成模塊及預(yù)警輸出模塊；通過多源傳感器實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并生成參數(shù)向量；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)特征提取的跌倒預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，通過用戶佩戴智能手環(huán)實(shí)時(shí)采集生理數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；通過滑動(dòng)窗口方法對(duì)預(yù)處理后的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到實(shí)時(shí)特征；使用基于滑動(dòng)窗口的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的軌道交通保護(hù)區(qū)自動(dòng)巡查方法及裝置，涉及軌道交通保護(hù)區(qū)的維護(hù)和管理領(lǐng)域，將生成負(fù)關(guān)聯(lián)緊密信號(hào)的重點(diǎn)巡查子區(qū)域按照周期堵塞頻率進(jìn)行排序，得到同巡查子區(qū)域序列，在同巡查子區(qū)域序列內(nèi)，針對(duì)每個(gè)重點(diǎn)巡查子區(qū)域，找出其在歷...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧檔案庫房身份數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及智慧檔案庫房身份認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，生成環(huán)境參數(shù)矩陣；通過多模態(tài)生物識(shí)別終端，采集用戶生物特征，并基于環(huán)境參數(shù)矩陣進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)償修正，生成臨時(shí)生物特征碼；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙分支層級(jí)光譜特征感知網(wǎng)絡(luò)的冷鮮羊肉新鮮度無損檢測(cè)方法，涉及羊肉新鮮度檢測(cè)領(lǐng)域，包括：獲取不同新鮮度的羊肉樣本，進(jìn)行新鮮度指標(biāo)測(cè)定和高光譜圖像采集；根據(jù)新鮮度指標(biāo)確定樣本標(biāo)簽；利用不同的預(yù)處理和特征選擇組合方法處理高光譜...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種污水表面礬花的識(shí)別方法及系統(tǒng)。一種污水表面礬花的識(shí)別方法包括：獲取礬花形成過程中的調(diào)控參數(shù)及原始水質(zhì)參數(shù)；提取混凝沉淀過程視頻的礬花特征，基于遺傳算法識(shí)別優(yōu)化關(guān)鍵幀作為待識(shí)別圖像；將調(diào)控參數(shù)、原始水質(zhì)參...
  • 本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)攝影的動(dòng)態(tài)建模視點(diǎn)優(yōu)化系統(tǒng)，涉及攝影管理技術(shù)領(lǐng)域，提高了攝影結(jié)果的精確度。本發(fā)明通過無人機(jī)采集目標(biāo)場(chǎng)景區(qū)域的第一場(chǎng)景攝影數(shù)據(jù)，以及根據(jù)來自場(chǎng)景建模端的模糊場(chǎng)景網(wǎng)格建立多條動(dòng)態(tài)無人機(jī)飛行路徑，進(jìn)而各個(gè)無人機(jī)沿著動(dòng)態(tài)無...
  • 一種適用于草坪場(chǎng)景環(huán)境感知的網(wǎng)絡(luò)模型和方法，網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取模塊、特征強(qiáng)化模塊、特征融合模塊和檢測(cè)模塊；方法包括對(duì)草坪環(huán)境進(jìn)行圖像預(yù)處理并對(duì)收集到的草坪環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；通過特征提取模塊對(duì)進(jìn)行過預(yù)處理的草坪圖像進(jìn)行特征提??；通過特征強(qiáng)化...
  • 本發(fā)明公開了一種遙感時(shí)序數(shù)據(jù)合成間隔最優(yōu)指數(shù)計(jì)算方法及裝置，屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括計(jì)算有效觀測(cè)值比例PVO，所述PVO表示在給定合成間隔下，合成時(shí)間序列中有效觀測(cè)值占所有觀測(cè)值的比例；計(jì)算信息損失ILC，所述ILC表示合成時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的地理場(chǎng)景識(shí)別方法，包括：采集水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的遙感圖像，將遙感圖像劃分為多個(gè)區(qū)域。在各區(qū)域內(nèi)，根據(jù)像素點(diǎn)的明度和飽和度確定像素點(diǎn)的反光可能性，根據(jù)像素點(diǎn)的反光可能性與其局部范圍的反光一致性，...
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