国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種戶外高壓交流單相式隔離開關(guān)，涉及高壓電輸送開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決開關(guān)表面灰塵堆積在潮濕環(huán)境中，形成電路通道，影響開閘斷電的技術(shù)問題，包括兩個復(fù)合絕緣子、隔離機(jī)構(gòu)、防護(hù)組件、振除單元和清理單元。本發(fā)明通過設(shè)置隔離機(jī)構(gòu)，可對第一...
  • 本發(fā)明公開了一種多功能柔性透明導(dǎo)電薄膜及其制備方法，屬于納米材料科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域，基于Ti3C2Tx?MXene和銀納米線的多功能柔性透明導(dǎo)電薄膜包括聚對苯二甲酸乙二醇酯基...
  • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)監(jiān)測與AI的肝移植術(shù)后智能管理系統(tǒng)及方法，該方法包括以下步驟：S1、通過實(shí)時采集患者的生理參數(shù)、生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)、影像學(xué)數(shù)據(jù)及自報數(shù)據(jù)；S2、對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取與融合，并利用風(fēng)險預(yù)測模型預(yù)測患者術(shù)后并發(fā)癥...
  • 本發(fā)明公開了基于時空動態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)的頭戴式腦體作業(yè)能力評估方法，屬于人工智能和人體信號采集技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有方法無法全面反映個體的綜合狀態(tài)，難以揭示多因素間的相互作用和潛在風(fēng)險的問題，所述方法包括基于穿戴設(shè)備采集生理參數(shù)信號，LSTM預(yù)測模...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)化的影像報告生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括：影像檢索模塊，用于對輸入醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像特征提取，獲取相似的醫(yī)學(xué)影像及報告；模仿生成模塊，用于利用醫(yī)學(xué)影像及報告，指導(dǎo)影像報告生成模型生成初始草稿報告；個性化診斷模...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分子動力學(xué)模擬計算原油脫出蠟熔點(diǎn)的方法，屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S1：獲取目標(biāo)原油樣品，分離獲得原油脫出蠟，并測得所述原油脫出蠟的真實(shí)組分信息；S2：建立原油脫出蠟中各單組分正烷烴的分子模型，并將各...
  • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的模具鋼熱處理性能預(yù)測系統(tǒng)，屬于智能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從模具鋼生產(chǎn)廠家獲取不同批次鋼材詳細(xì)的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝設(shè)置數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過程監(jiān)測數(shù)據(jù)；確定模塊，用于基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)確定化學(xué)成分、工藝設(shè)...
  • 本申請涉及一種遺傳變異的解讀方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，通過獲取待解讀的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)，基于預(yù)先構(gòu)建的搜索數(shù)據(jù)庫，確定與待解讀的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)中至少一個變異位點(diǎn)對應(yīng)的參考文獻(xiàn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)至少一個變異位點(diǎn)以及對應(yīng)的參考文獻(xiàn)的...
  • 本申請公開了基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)，以便預(yù)訓(xùn)練語音增強(qiáng)模塊對第一帶噪語音樣本進(jìn)行去噪處理，輸出第一增強(qiáng)語音樣本，確定語音增強(qiáng)損失；通過...
  • 本申請公開了一種晶圓裝載端口的快速示教裝置、示教方法及應(yīng)用。所述示教裝置可應(yīng)用于半導(dǎo)體干法刻蝕的示教活動中，并包括安裝基座，安裝基座表面開設(shè)有移動槽，移動槽內(nèi)滑動安裝有移動滑板，移動滑板上設(shè)置有輔助移動機(jī)械手進(jìn)行限位的限位機(jī)構(gòu)和解除限位機(jī)構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領(lǐng)域，該方法包括獲取實(shí)施區(qū)域路線圖，并標(biāo)注實(shí)施區(qū)域路線圖上的交通信號燈；基于實(shí)施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點(diǎn)，得到實(shí)施區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；收集實(shí)施區(qū)域擁堵時段的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)及門禁控制方法，能夠根據(jù)不同門禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域中的誤差定位對象的門禁驗(yàn)證信息進(jìn)行區(qū)域誤差節(jié)點(diǎn)定位，得到不同門禁驗(yàn)證信息定位區(qū)域分別對應(yīng)的傳感誤差定位節(jié)點(diǎn)；進(jìn)行關(guān)聯(lián)深度驗(yàn)證，得到各個門禁驗(yàn)證對象...
  • 本申請涉及一種目標(biāo)對象識別方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中該目標(biāo)對象識別方法包括：獲取包含歷史目標(biāo)對象的歷史視頻圖像，確定歷史目標(biāo)對象對應(yīng)的第一分割掩碼，并進(jìn)一步確定歷史目標(biāo)對象特征，根據(jù)歷史目標(biāo)對象特征及第一變換網(wǎng)絡(luò)層確定掩碼特征隊(duì)列...
  • 本申請公開了一種多態(tài)勢拍照邊緣分析方法。本方法通過改進(jìn)的SLAM算法實(shí)時構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機(jī)器人位置，利用多類型傳感器實(shí)現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機(jī)器人到達(dá)巡檢點(diǎn)后，通過機(jī)械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進(jìn)行圖像采集，并對圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)對比度等預(yù)處理操...
  • 本發(fā)明公開了一種精準(zhǔn)識別和標(biāo)識RDP視頻文字的方法，首先將RDP視頻格式轉(zhuǎn)換為MP4視頻，經(jīng)變換后的MP4視頻可使用多種播放軟件流暢地播放，然后提取MP4視頻中的關(guān)鍵幀圖像，再使用PaddleOCR識別關(guān)鍵幀圖像中的文字，輸出關(guān)鍵幀中的文字...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型的消防通道占用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：周期性獲取目標(biāo)消防通道的至少一幀監(jiān)測圖像，輸入多模態(tài)大模型進(jìn)行初步的目標(biāo)識別，利用預(yù)設(shè)的提示詞模板引導(dǎo)多模態(tài)大模型輸出監(jiān)測圖像的第一待檢測標(biāo)簽集；利用第一待檢測標(biāo)簽集更新固定長度...
  • 本申請涉及一種目標(biāo)檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該目標(biāo)檢測方法包括：通過提取待檢測圖像的圖像特征，得到所述待檢測圖像的原始特征圖，其中，所述原始特征圖包括不同大小的特征圖；基于訓(xùn)練后的離散數(shù)量估計模型，對所述原始特征圖進(jìn)行離散數(shù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及小樣本學(xué)習(xí)和跨域遙感圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種遙感圖像識別方法、模型及裝置，該方法包括：獲取待識別的目標(biāo)遙感圖像并對所述目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行圖像塊劃分，得到多個等大小的圖像塊；對每個圖像塊進(jìn)行特征嵌入，生成所述每個圖像塊的特征向...
  • 紅外成像冷輻射效應(yīng)矯正方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于紅外圖像去噪技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的方法會導(dǎo)致紅外圖像光斑邊緣附近的場景信息無法被徹底抑制，從而干擾后續(xù)操作對紅外圖像的處理結(jié)果的問題。獲取包括冷輻射光斑的原始紅外圖像；分別對高斯函數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對兩個數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划?dāng)前幀圖像和第二當(dāng)前幀圖像進(jìn)行接收，并在接收任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像時，基于任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預(yù)測任一...
首頁 上一頁 3 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 阿巴嘎旗| 揭东县| 桐梓县| 保亭| 庆阳市| 息烽县| 绥江县| 青阳县| 大城县| 伊宁市| 恭城| 安图县| 定日县| 东源县| 寿光市| 阿克陶县| 新河县| 来宾市| 东兰县| 田东县| 盈江县| 扎囊县| 汶上县| 湖州市| 于都县| 伊春市| 浦北县| 襄城县| 徐州市| 晋中市| 庆城县| 西华县| 碌曲县| 福泉市| 鄢陵县| 七台河市| 循化| 桃园市| 通州区| 察哈| 临朐县|