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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對兩個數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划斍皫瑘D像和第二當前幀圖像進行接收，并在接收任一當前幀圖像的上半部分圖像時，基于任一當前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預測任一...
  • 本申請公開了一種基于增強現(xiàn)實技術(shù)的酒店客房智能選房輔助方法。方法通過采集客房的多維度數(shù)據(jù)，包括3D模型、全景圖像、環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)，構(gòu)建動態(tài)更新的數(shù)字孿生模型，并采用輕量化算法優(yōu)化模型數(shù)據(jù)。通過室內(nèi)定位技術(shù)，將數(shù)字孿生模型精準疊加到現(xiàn)實場...
  • 本發(fā)明提供了一種電力作業(yè)現(xiàn)場共享服務(wù)艙多艙協(xié)同調(diào)度方法、介質(zhì)及設(shè)備，涉及電力搶修技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取區(qū)域內(nèi)所有電力作業(yè)現(xiàn)場和服務(wù)艙派出基地的基礎(chǔ)信息，結(jié)合歷史作業(yè)任務(wù)信息和天氣預測數(shù)據(jù)，預測區(qū)域內(nèi)未來設(shè)定時段內(nèi)可能發(fā)生的預測電力搶修任務(wù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI處理的冷鏈物流貨物運輸路徑規(guī)劃方法，屬于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、在冷鏈運輸車輛的箱內(nèi)溫度異常時，根據(jù)冷鏈運輸車輛的當前位置和終點位置，確定備用區(qū)域；S2、在備用區(qū)域中篩選可規(guī)劃網(wǎng)格；S3、根據(jù)可規(guī)劃網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明涉及有色金屬冶金技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于有色冶金系統(tǒng)自組織特性的過程優(yōu)化方法，從工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自組織現(xiàn)象、挖掘自組織規(guī)律，通過分析冶金系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)化過程中的自組織特性，合理描述系統(tǒng)運行狀態(tài)和關(guān)聯(lián)單元間的耦合關(guān)系，基于不同運行狀態(tài)對工藝...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了工業(yè)園區(qū)分布式用電網(wǎng)絡(luò)仿真分析的用電行為評估方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：實時采集工業(yè)園區(qū)內(nèi)各用電單元的電力負荷數(shù)據(jù)、設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度和濕度；S2、數(shù)據(jù)預處理：對采集到的數(shù)...
  • 本發(fā)明提供基于動態(tài)規(guī)則引擎的自動填報審查與知識庫集成優(yōu)化方法，涉及軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，包括對電子表單數(shù)據(jù)進行標準化處理，基于預設(shè)填報規(guī)則生成待審查數(shù)據(jù)集。構(gòu)建的動態(tài)規(guī)則引擎實現(xiàn)規(guī)則的時序跟蹤與自適應(yīng)重組，生成場景化規(guī)則鏈以進行規(guī)則匹配，最終得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多形式進化搜索范式的污染場地地下水抽注?處理污染修復系統(tǒng)模擬?優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建地下水水流模型和污染物溶質(zhì)運移模型；確定地下水污染范圍水力控制的管理目標函數(shù)和約束條件，建立地下水污染物處理模型，采用BLMFO優(yōu)化污染場...
  • 本發(fā)明公開了一種受掩護碼頭波浪數(shù)值處理方法，涉及波浪預報技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲得模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值和實測值之間的特定關(guān)系式；采用swan波浪數(shù)值模擬軟件設(shè)置波浪數(shù)學模型，結(jié)合所述歷史模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值，模擬得到歷...
  • 本發(fā)明公開了一種基于廣義有限差分法的超薄片磨削變形預測方法及系統(tǒng)，涉及精密加工技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建超薄片磨削的動力學方程；對動力學方程的時間域進行離散化處理，經(jīng)參數(shù)調(diào)節(jié)后，得到時間離散方程；對動力學方程的空間域進行離散化處理，將計算域劃分為...
  • 本發(fā)明公開了可靠性工程技術(shù)領(lǐng)域的一種電流和溫度驅(qū)動的在運電纜剩余壽命預測方法及維護方法，所述方法包括：獲取在運電纜的巡檢數(shù)據(jù)，包括電纜表面溫度、環(huán)境濕度、鎧裝溫度和負荷電流；將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入至預構(gòu)建的電纜等效熱路模型中進行迭代計算，得到電纜導...
  • 本發(fā)明提供了一種翼身融合布局飛行器變彎度的軌跡優(yōu)化方法，基于翼身融合布局飛行器，將變彎度設(shè)計與航跡規(guī)劃相結(jié)合，涵蓋狀態(tài)約束與控制約束的非線性最優(yōu)控制問題，選擇通過參數(shù)化方法將連續(xù)空間的最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃，并采用直接法中能夠以較小的...
  • 本發(fā)明屬于電力供應(yīng)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)的站點電源異常狀態(tài)分析結(jié)果精確性低下的問題，具體是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的站點電源異常狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，包括異常分析平臺，異常分析平臺通信連接有故障統(tǒng)計模塊、狀態(tài)分析模塊、狀態(tài)評估模塊、診斷...
  • 本申請涉及石油工程領(lǐng)域，提供了一種油氣田常規(guī)修井作業(yè)工作狀況分類方法，其使用基于深度學習的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對油氣田常規(guī)修井作業(yè)的文本描述進行分解和語義編碼，接著從編碼后的工序語義特征的集合中提取第i個工序?qū)?yīng)的工序語義特征作為待識別工序語義特...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓練方法、文本分類方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在當前迭代輪次，將隨機種子和投影參數(shù)分別加入種子隊列和投影隊列，依次從種子隊列中獲取一個目標隨機種子，根據(jù)目標隨機種子生成目標高斯偽隨...
  • 本公開涉及一種運算電路和計算裝置。其中，運算電路包括：倍數(shù)運算模塊，被配置為計算第一操作數(shù)的預設(shè)倍數(shù)以產(chǎn)生相應(yīng)的第二操作數(shù)；以及內(nèi)積運算模塊，與倍數(shù)運算模塊通信地連接，且內(nèi)積運算模塊被配置為至少根據(jù)來自倍數(shù)運算模塊的第二操作數(shù)和與第二操作數(shù)...
  • 本公開涉及一種運算電路和計算裝置。其中，運算電路包括：多級加法模塊，其中，后一級加法模塊的輸入端與相鄰于該級加法模塊的前一級加法模塊的輸出端通信地連接，所述后一級加法模塊被配置為至少計算由所述前一級加法模塊輸出的第一操作數(shù)與將至少一組第一系...
  • 本發(fā)明公開了一種計算機信息異常識別與預警方法及系統(tǒng)，具體涉及異常識別預警領(lǐng)域；通過監(jiān)測宿主機與容器側(cè)產(chǎn)生的跨層事件時間戳數(shù)據(jù)，對兩側(cè)時間記錄一致性進行評估；同時，對虛擬機管理程序?qū)优c容器內(nèi)核命名空間層捕獲的進程級行為元數(shù)據(jù)進行分析，評估多層...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)寫入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：響應(yīng)于獨立磁盤冗余陣列RAID處于異常狀態(tài)，確定RAID的異常模式；響應(yīng)于異常模式為第一模式，確定輸入輸出IO數(shù)據(jù)的第一備份參數(shù)；第一備份參數(shù)包括IO數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了事件通知方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于存儲技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取存儲設(shè)備上報的中斷通知，其中，所述中斷通知在所述存儲設(shè)備發(fā)生目標事件時上報，所述存儲設(shè)備基于非易失性內(nèi)存主機控制器接口規(guī)范；基于所述中斷通知從事件配置區(qū)中讀取目...
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