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  • 本發明涉及電弧源技術領域，特指直管磁過濾徑向電弧源，包括陰極組件和陽極套筒，且陰極組件包括靶座，并且靶座包括底板和靶柱，所述靶柱外套設有靶材并內置有陰極磁鋼組，且陰極磁鋼組為一對環狀磁鋼，并且兩個環狀磁鋼的磁場方向相反并為徑向；所述陽極套筒...
  • 本發明提供了一種等離子體去膠機及點火方法，包括法拉第筒、石英筒、電感線圈以及點火裝置，法拉第筒的頂壁接地；石英筒設于法拉第筒內并形成等離子腔體；電感線圈纏繞于法拉第筒的外周并用于接收高壓高頻信號；點火裝置連接于電感線圈并與電感線圈和/或法拉...
  • 本發明涉及醫療信息技術領域，本發明公開了一種基于機器學習的噪聲性頻率聽力損失預測方法及系統，方法包括將相關病歷信息輸入到預構建的用戶分類模型中，獲得分類結果，根據環境噪聲數據確定相關性信息，基于環境噪聲數據以及相關性信息計算噪聲影響度值，根...
  • 本發明提供一種基于多組學分析的血脂異常智能干預方法，旨在為血脂異常患者提供科學、個性化的治療和生活方式指導。將深度學習模型的預測能力與知識圖譜和規則引擎的解釋性和安全性校驗機制相結合，確保每個干預方案的科學性、可解釋性和安全性。通過深度學習...
  • 本發明適用于智慧民航技術領域，提供了一種惡劣天氣下的飛行計劃動態生成方法及系統，方法包括以下步驟：獲取數據，包括航班的起訖點和計劃時間、航路網、航班的航空器性能；基于氣象雷達數據，根據風險閾值，預測航路網在未來的連通情況；構建基于不同調度優...
  • 本發明屬于智慧城市技術領域，具體公開了一種基于云技術平臺的城市智慧停車管理方法及系統，通過區域停車資源協調，確定目標車輛所在區域內的各候選停車場，并確定各候選停車場的停車狀況信息以及目標車輛至各候選停車場的通行狀況信息，然后計算目標車輛至各...
  • 本發明公開了一種基于人工智能的地質災害監測預警方法及系統，涉及地質數據處理技術領域，包括建立地質災害?地質特征的匹配關系，從而準確適配每個地質災害所對應的所有相關地質特征，為后續地質災害的監測和預警提供了可靠基礎。設定每個地質災害隱患點下每...
  • 本發明公開的一種基于UWB測距的報警系統與方法，其中系統包括：UWB基站、UWB終端、服務器終端和用戶終端，UWB基站包括主控模組、基站UWB模組、基站通信模組、語音模組、報警燈和基站供電模組，用于接收服務器終端的指令數據，并向服務器終端發...
  • 本發明涉及皮劃艇動作識別技術領域，公開了一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品，所述方法包括獲取皮劃艇動作數據；所述皮劃艇動作數據包括皮劃艇力學數據、皮劃艇運動學數據和皮劃艇環境數據；采用基于稀疏約束的全連接神經網絡...
  • 本發明屬于文本標識分析領域，涉及一種文本樣本識別分析標注方法、系統及存儲介質。本發明通過結合OCR技術與答題區動態定位，通過計算附近文本塊與答題區的相對距離及關聯度，實現高精度內容識別；通過神經網絡提取個性化筆跡特征構建撰寫人員筆跡模型，將...
  • 本發明提供基于改進型YOLO v5的無人機跑道障礙物識別方法及避障方法，屬于障礙物識別技術領域。無人機跑道障礙物識別方法包括獲取數據圖像；應用天空分割方法對所述數據圖像進行分割，獲得分割后數據圖像。配置改進型YOLO v5視覺模型，改進型Y...
  • 本發明涉及圖像處理領域，本發明公開了一種基于門控注意力雙分支編碼器的車道區域分割方法，包括以下步驟：步驟一：獲取場景圖像樣本；步驟二：對場景圖像樣本進行預處理，且導入構建的深度模型訓練；步驟三：搭建網絡編解碼器，對圖像樣本進行特征融合并獲得...
  • 本發明公開了一種基于圖像與運動行為預測的行人識別方法及系統，涉及計算機視覺技術領域。該方法包括：采集并對環境和行人信息進行分析，以得到目標環境和行人信息；基于GCN網絡和DeepSort算法結合目標環境和行人信息對行人的運動行為軌跡進行預測...
  • 本發明涉及玉米含水量預測領域，尤其涉及一種玉米籽粒含水量的田間智能預測方法，該方法包括：對玉米植株光譜圖像與玉米籽粒含水量數據進行采集，通過對光譜像元反射率數據進行穩定性篩選，得到初步光譜波段篩選結果；對初步光譜波段篩選結果進行波段權重分析...
  • 本發明涉及圖像增強技術領域，具體涉及基于視覺分析的遙感圖像增強方法及系統。該方法首先通過連通域算法，獲取遙感圖像的多個初步連通域；然后，根據每個初步連通域內的顏色、紋理狀況、面積、所有邊緣像素點間的最短距離，獲取該遙感圖像的多個連通域，通過...
  • 本申請提供一種基于生成式人工智能的工程數據處理方法和相關設備，涉及電數字數據處理技術領域，在該方法中，獲取不同工程環境和設計參數的多個歷史工程數據，經預處理后提取工程特征數據，涵蓋工程方案設計參數和工程環境數據。接著，利用生成式AI算法和標...
  • 本發明提供了一種目標檢測方法、裝置及設備，涉及領域自適應領域。包括：對目標域圖像樣本進行不同處理后分別輸入源域的預訓練的教師模型和目標域的待訓練的學生模型，得到教師編碼特征、教師解碼特征、學生編碼特征和學生解碼特征；基于學生類別預測結果得到...
  • 本申請涉及一種基于孔群約束的噪聲點篩選方法，包括：將橋梁孔板工件上孔群的三維點集投影到平面上進行降維，以形成孔群的二維點集；基于孔群的二維點集建立孔群約束模型；根據孔群約束模型剔除噪聲點；基于二維點集建立孔群約束模型包括：孔群分布形成平行四...
  • 本發明公開了一種雜亂混疊場景下多類別目標語義分割方法、設備及介質，涉及語義分割技術領域，所述方法包括：構建基準數據集；構建以U?Net網絡為原型的基準神經網絡模型，基準神經網絡模型包括下采樣網絡及上采樣網絡，下采樣網絡為融入通道注意力機制的...
  • 本發明公開了多尺度微小缺陷的快速檢測方法、計算機設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：采集電路板的圖像并進行預處理，以獲得圖像檢測數據；將所述圖像檢測數據輸入至預先搭建好的缺陷檢測模型中，以獲得缺陷檢測結果；其中，所述缺陷檢測模...
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