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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)義感知Mixup的道路裂縫病害分類方法和裝置，其方法包括：采用路況快速檢測(cè)系統(tǒng)從道路中采樣得到道路裂縫病害原始圖像，進(jìn)行圖像清洗和圖像增強(qiáng)；標(biāo)注圖像，構(gòu)建道路裂縫病害多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，得到訓(xùn)練集，驗(yàn)證集和測(cè)試集；融合標(biāo)簽語(yǔ)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種分類網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法及裝置、程序產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中均包括原始圖像和對(duì)原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理后得到的增強(qiáng)后的圖像；使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)初始分類網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行訓(xùn)練操作，得到目標(biāo)分類...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于目標(biāo)檢測(cè)的3D重建方法，3D目標(biāo)檢測(cè)模型為3D目標(biāo)重建模型提供目標(biāo)點(diǎn)云信息。3D目標(biāo)重建模型先對(duì)輸入的連續(xù)幀進(jìn)行幀間特征匹配，并對(duì)每個(gè)檢測(cè)對(duì)象的位姿執(zhí)行快速分層優(yōu)化，再將體素塊的彩色、深度和權(quán)重信息融合并存儲(chǔ)為3D目標(biāo)重...
  • 本發(fā)明為一種基于Unity3D的農(nóng)機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)定位方法及系統(tǒng)，它將農(nóng)場(chǎng)的場(chǎng)景環(huán)境構(gòu)建為虛擬農(nóng)場(chǎng)場(chǎng)景，通過(guò)采集農(nóng)機(jī)在真實(shí)場(chǎng)景中的經(jīng)緯度坐標(biāo)，將真實(shí)場(chǎng)景中農(nóng)機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)映射到虛擬農(nóng)場(chǎng)場(chǎng)景中，為農(nóng)機(jī)生產(chǎn)過(guò)程及生產(chǎn)過(guò)后作物狀態(tài)的展示提供了支持；坐標(biāo)的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N元器件的缺陷等級(jí)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括獲取所述元器件的多張圖像；對(duì)所述多張圖像中的元器件進(jìn)行尺寸檢測(cè)，響應(yīng)于確定所述元器件通過(guò)所述尺寸檢測(cè)，對(duì)所述多張圖像中的元器件進(jìn)行缺陷檢測(cè)；響應(yīng)于確定所述元器件未...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可調(diào)控保真度的圖像壓縮后處理方法，其步驟包括：1)構(gòu)建圖像壓縮后處理框架，包括一致性引導(dǎo)去噪擴(kuò)散模型和語(yǔ)法向量生成器；一致性引導(dǎo)去噪擴(kuò)散模型包括擴(kuò)散特征編碼器、一致性特征編碼器、解碼器、語(yǔ)法驅(qū)動(dòng)特征融合模塊SFF；2)利用圖...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種內(nèi)容推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取第一推薦內(nèi)容的第一描述信息；對(duì)上述第一描述信息進(jìn)行編碼，得到上述第一描述信息的內(nèi)容特征，以及第一信息，上述第一信息用于表征上述第一描述信息中不同信息段之間的關(guān)聯(lián)程度；...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種進(jìn)廠火運(yùn)物料取樣方法，屬于物料取樣技術(shù)領(lǐng)域，解決人工取樣存在有意識(shí)布點(diǎn)避開(kāi)劣質(zhì)物料取樣的技術(shù)問(wèn)題。方法為：營(yíng)銷(xiāo)部做好火運(yùn)進(jìn)廠信息預(yù)報(bào)工作；物流中心將火運(yùn)進(jìn)廠信息錄入系統(tǒng)；物流中心鐵路調(diào)度部指揮火車(chē)停靠在火車(chē)自動(dòng)取樣機(jī)有效取樣...
  • 本發(fā)明提供一種石窟寺失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的無(wú)損化評(píng)估方法及裝置，所述方法包括：確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括各等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的取值區(qū)間；確定待評(píng)價(jià)石窟寺的各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的實(shí)際指標(biāo)數(shù)值，將各實(shí)際指標(biāo)數(shù)值及各取值區(qū)間進(jìn)行歸一化處理得到...
  • 本發(fā)明提供一種多無(wú)人機(jī)任務(wù)分配方法及裝置，所述方法包括：確定廣域搜索攻擊場(chǎng)景下多無(wú)人機(jī)任務(wù)分配的混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題模型；利用分支變量選擇策略網(wǎng)絡(luò)求解混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題，得到每一無(wú)人機(jī)分別執(zhí)行的任務(wù)；其中，在使用分支變量選擇策略網(wǎng)絡(luò)時(shí)，基...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的污水廠精準(zhǔn)加藥方法，屬于污水廠污水處理過(guò)程中的精準(zhǔn)加藥技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取污水廠歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，基于進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)和加藥數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出水?dāng)?shù)據(jù)；基于加藥規(guī)則，統(tǒng)計(jì)各個(gè)進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的加...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的空調(diào)能效優(yōu)化方法，屬于空調(diào)能效優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)所需制造成本高，與市場(chǎng)的適配度較低的問(wèn)題，通過(guò)模糊推理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得空調(diào)各項(xiàng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的閾值，使能耗數(shù)據(jù)比對(duì)結(jié)果更為準(zhǔn)確性，為空調(diào)能效優(yōu)化提供...
  • 本發(fā)明涉及一種天然氣長(zhǎng)輸管道的粗糙度與下游壓力確定方法及系統(tǒng)，其中，一種天然氣長(zhǎng)輸管道的粗糙度與下游壓力確定方法包括步驟：獲取當(dāng)前管道粗糙度測(cè)量時(shí)間段內(nèi)，連續(xù)的N個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的初始信息；對(duì)于每個(gè)所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)，確定所述目標(biāo)天然氣長(zhǎng)輸管道的水力摩...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)防篡改方法，采用防篡改裝置，防篡改裝置設(shè)置在數(shù)據(jù)庫(kù)與煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)之間，該方法包括以下步驟：防篡改裝置檢測(cè)煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作請(qǐng)求；根據(jù)操作請(qǐng)求獲取當(dāng)前驗(yàn)證信息并存儲(chǔ)；利用防篡改裝置內(nèi)...
  • 本發(fā)明提供一種基于直接偏好優(yōu)化多模態(tài)大語(yǔ)言模型的積水水深提取方法，包括：獲取待識(shí)別的社交媒體內(nèi)容；將所述待識(shí)別的社交媒體內(nèi)容輸入預(yù)訓(xùn)練的水深識(shí)別模型，獲得所述水深識(shí)別模型輸出的水深識(shí)別結(jié)果，其中，所述水深識(shí)別模型為基于令牌級(jí)直接偏好優(yōu)化策略...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種儲(chǔ)能系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法、裝置及電子設(shè)備。該方法通過(guò)獲取儲(chǔ)能系統(tǒng)的綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)，綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)包括電池性能數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)、通訊數(shù)據(jù)和溫控?cái)?shù)據(jù)；確定綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)的屬性，并根據(jù)綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)的屬性，對(duì)綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的綜...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N推薦信息確定方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；該方法包括：從推薦對(duì)象的屬性數(shù)據(jù)中，確定推薦對(duì)象的對(duì)象屬性特征；基于推薦對(duì)象的行為數(shù)據(jù)和第一推薦內(nèi)容，確定推薦對(duì)象的興趣圖譜；基于行為數(shù)據(jù)，確定推薦目標(biāo)對(duì)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種接口用例自動(dòng)生成與測(cè)試方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：構(gòu)建用于接口測(cè)試的自動(dòng)化測(cè)試框架，自動(dòng)化測(cè)試框架集成了預(yù)先編譯的多個(gè)測(cè)試用例計(jì)劃數(shù)據(jù)；添加待測(cè)試的應(yīng)用程序編程接口，自動(dòng)生成應(yīng)用程序編程接口對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求參數(shù)；基于應(yīng)用程序...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：在應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)由正常切換為異常的情況下，將應(yīng)用的配置表中的執(zhí)行間隔時(shí)長(zhǎng)從第一時(shí)長(zhǎng)更新至第二時(shí)長(zhǎng)，并重啟應(yīng)用，其中，第二時(shí)長(zhǎng)小于第一時(shí)長(zhǎng)；在應(yīng)用的重啟過(guò)程中，讀取配置表中的...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種內(nèi)存管理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)通信和軟件工程領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取抽象語(yǔ)法標(biāo)記ASN文件，檢測(cè)ASN文件中的靜態(tài)結(jié)構(gòu)體數(shù)組元素；將靜態(tài)結(jié)構(gòu)體數(shù)組元素替換為動(dòng)態(tài)指針元素，并為動(dòng)態(tài)指針元素添加動(dòng)態(tài)內(nèi)...
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