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  • 一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法，屬于圖像復原技術領域，為了解決大量高頻信息沒有有效處理及RGB圖像色度通道恢復不夠的問題，該方法包括以下步驟：步驟一，設計九通道多光譜濾光片陣列排布；步驟二，插值密集采樣通道圖像；步驟三，初步重建...
  • 本發明公開了一種多相機采集圖像拼接方法，方法包括：布置相機，確定單個相機的幅面信息；通過標定板對相機進行標定，計算相機參數；根據預設相機間距計算每個相機對應加工對齊圖案的物理坐標；基于相機對齊圖案中心的物理坐標在機器加工平面上進行圖像加工，...
  • 本發明涉及圖像濾波增強技術領域，具體涉及一種用于婦產科的超聲影像智能處理方法。本發明獲取腹壁超聲圖像并進行區域劃分獲得目標區域；進一步根據目標區域內像素點的灰度波動程度對預設濾波窗口參數進行調整；進一步根據每個連通域內像素點的灰度均勻性和邊...
  • 本發明提供一種基于深度學習的雷達圖像降噪處理方法，屬于機器學習技術領域，包括獲取歷史回波信號數據，基于歷史回波信號數據確定歷史雷達圖像數據集；基于歷史雷達圖像數據集確定訓練圖像集以及測試圖像集，基于訓練圖像集構建降噪神經網絡模型；基于測試圖...
  • 本申請涉及一種校正方法、系統、存儲介質、程序產品、電子設備及車輛，涉及圖像處理領域。其中，校正方法應用于車輛，該校正方法主要包括：使用目標方法對目標投影圖像進行畸變校正，所述目標投影圖像為投影在與車輛相關的不規則曲面上的圖像。通過上述技術方...
  • 本發明屬于醫學圖像分割技術領域，涉及一種顱內動脈瘤圖像檢測方法、系統、設備以及存儲介質。本發明設計了一種新的網絡架構即多尺度軸向殘差投影網絡，用于提升顱內動脈瘤檢測與分割的準確性。在模型輸入方面，本發明采用包括匹配濾波、高斯濾波和拉普拉斯濾...
  • 本發明提供一種基于紅外熱成像的外墻滲漏點定位檢測方法及系統，涉及計算機視覺技術領域，首先采集目標建筑外墻的多時段紅外熱成像數據集合，涵蓋不同環境溫度下的表面溫度分布矩陣，接著對其進行動態溫度修正處理，形成消除環境溫度波動影響的標準化溫度分布...
  • 本發明公開了一種融合圖像掩碼和混合專家的工業大模型異常檢測方法。該方法融合圖像掩碼技術與混合專家方法指導工業預訓練模型，訓練階段使用掩碼技術掩蓋輸入圖像的部分像素塊，通過訓練使得模型能夠依據可見的圖像塊，重建被掩碼圖像塊的圖像文本對齊的視覺...
  • 本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種蛋液中蛋殼檢測方法，其方法包括：根據實時蛋液流動視頻中不同視頻幀中相同位置像素點的灰度值和灰度變化，獲取實時蛋液流動視頻的光區；根據相鄰視頻幀的光流場變化，以及像素點的灰度分布，獲取各視頻幀中各像素點...
  • 本發明屬于無損檢測識別技術領域，公開了基于人工智能的碳纖維蜂窩夾層的內部缺陷定量分析方法，包括以下步驟：獲取紅外無損檢測圖像；使用YOLO神經網絡進行缺陷圖像分割獲取掩膜的每個像素點值；通過設定掩膜閾值控制掩膜的生成大小并對掩膜閾值進行校準...
  • 本發明涉及基于高效雙注意的醫學圖像分割方法及系統；屬于醫學圖像分割技術領域，包括：1）獲取醫學圖像數據集，預處理后劃分為訓練集和測試集；2）構建基于高效雙注意的醫學圖像分割模型；3）訓練基于高效雙注意的醫學圖像分割模型；4）將測試集輸入到優...
  • 本申請公開了一種語義引導與紋理先驗的雙分支表面缺陷分割方法及介質，涉及表面缺陷分割領域，該方法包括獲取待檢測物圖像；將待檢測物圖像輸入至缺陷分割模型中，得出待檢測物的表面缺陷分割結果；缺陷分割模型包括依次連接的語義與紋理的雙分支特征提取網絡...
  • 本發明涉及一種快速檢索包含流星光譜信息數據的方法，包括：步驟1.讀取流星光譜視頻；步驟2.去除背景噪聲；步驟3.提取流星信號；步驟4.采用卷積去噪法過濾孤立噪聲點；步驟5.流星信號圖像的形態學修復；步驟6.局部環形濾波法去噪；步驟7.基于霍...
  • 本發明自動駕駛環境感知技術領域。提出了一種基于多模態運動模型的動態物體跟蹤預測方法及系統，獲取動態物體點云及語義信息數據，生成候選物體信息，選擇新跟蹤物體運動模型，估計物體狀態，進行候選物體的匹配與管理，更新物體狀態，更新物體軌跡與切物體運...
  • 本發明涉及海洋測試技術領域，特別是一種基于目標檢測技術的波浪破碎物模試驗方法，包括如下步驟：在試驗水槽中設置兩個坐標原點和多個不規則坐標配準點，進行不同波高和周期的波浪試驗，用高清相機記錄波浪傳播和破碎過程。利用標注水面線、白帽、破碎形態訓...
  • 本發明公開一種點云配準方法、系統、設備及介質，涉及場景的三維重建技術領域，該方法包括獲取源點云與目標點云；并根據點云的空間結構特性進行語義分割，分別得到源點云與目標點云的平面點和非平面點；對源點云與目標點云中的平面點和非平面點分別施加雙向距...
  • 本發明公開了一種適用于端側的單目標跟蹤方法，屬于計算機視覺處理領域。通過特征融合網絡對可見光與紅外圖像y分量進行動態加權融合，強化弱光下的目標特征表征。跟蹤模型以MobileNetV4為骨干網絡，結合重參結構、通道注意力機制及動態多尺度特征...
  • 本申請公開了一種橋梁養護作業的監管方法，屬于工地管理，包括：分別建立傳感器模型、人員模型和橋梁BIM模型；利用地理坐標系統對傳感器模型和橋梁BIM模型進行配準；通過GIS平臺集成人員模型、配準后的傳感器模型和橋梁BIM模型，得到基于BIM+...
  • 本發明涉及神經網絡的圖像分析技術領域，公開了一種基于YOLO算法的自動化實驗室的視覺定位方法及系統，包括：首先，利用宏觀和局部視野信息進行精確的環境定位，提高了目標識別的準確性。其次，通過動態視野調整和補充圖像數據采集，確保了即使在目標被部...
  • 本發明涉及虛擬場景實時渲染技術領域，具體涉及一種增強沉浸感的虛擬場景實時渲染方法及系統。該方法獲取虛擬場景圖像的渲染組件及其顯示LOD等級；將當前幀圖像中的渲染組件作為目標組件，根據目標組件在指定圖像中的分布獲取其在指定圖像中的目標LOD等...
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