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  • 本發(fā)明提供一種報(bào)表生成方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取若干原始數(shù)據(jù)及與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集，標(biāo)簽集包括時(shí)間標(biāo)簽、身份標(biāo)簽及屬性標(biāo)簽，基于標(biāo)簽集對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，以獲取待用數(shù)據(jù)；生成與身份標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的部門標(biāo)簽，并生成與屬性標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的主屬性標(biāo)簽；基于時(shí)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種基于句法增強(qiáng)的多維向量化文本相似度計(jì)算方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，對(duì)輸入文本進(jìn)行分詞和句法分析，得到分詞結(jié)果及其對(duì)應(yīng)的成分標(biāo)簽；步驟2，分別采用WoBERT模型和Transformer的自注意力機(jī)制...
  • 本發(fā)明涉及人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能博弈下運(yùn)籌優(yōu)化算法開發(fā)系統(tǒng)，包括：多層次獎(jiǎng)勵(lì)塑造模塊，引導(dǎo)多智能體在稀疏獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境中高效探索和學(xué)習(xí)；信息素間接通信網(wǎng)絡(luò)模塊，實(shí)現(xiàn)低開銷的協(xié)作優(yōu)化；智能體角色自適應(yīng)分化模塊，形成協(xié)同互補(bǔ)的自組...
  • 本發(fā)明公開了基于多專家模型下的用戶任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，包括：根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)得到目標(biāo)用戶的總?cè)蝿?wù)；對(duì)總?cè)蝿?wù)進(jìn)行分解，得到若干子任務(wù)；構(gòu)建多專家模型下；針對(duì)每個(gè)子任務(wù)，執(zhí)行步驟S141?S144，包括：步驟S141，控制門控網(wǎng)絡(luò)單...
  • 本公開提供了一種軌跡預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法以及軌跡預(yù)測(cè)方法，涉及自動(dòng)駕駛和智能交通等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其中，初始軌跡預(yù)測(cè)模型包括：嵌入層、編碼器和解碼器，該方法包括：利用嵌入層對(duì)樣本車輛的歷史軌跡信息以及與歷史軌跡信息關(guān)聯(lián)的局部地圖信息進(jìn)行特征...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能芯片的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括，獲取待處理的原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理提取特征向量，將特征向量通過時(shí)空編碼器轉(zhuǎn)換為稀疏脈沖序列；通過最短光路徑傳輸?shù)墓庾用}沖流經(jīng)過光電轉(zhuǎn)換觸發(fā)憶阻陣列，在憶阻單元中...
  • 本發(fā)明適用于大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于邊緣設(shè)備的大語言模型優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述方法包括：構(gòu)建邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò)；對(duì)邊緣設(shè)備進(jìn)行劃分，得到多個(gè)邊緣設(shè)備集群，提取各個(gè)邊緣設(shè)備的設(shè)備參數(shù)信息；進(jìn)行剪枝處理，得到壓縮模型，對(duì)邊緣設(shè)備集群進(jìn)行資源...
  • 本說明書實(shí)施例公開了一種C++代碼知識(shí)庫的構(gòu)建方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有知識(shí)庫信息不完整不準(zhǔn)確的問題，方法包括：依據(jù)C++項(xiàng)目配置文件構(gòu)建含詳細(xì)編譯參數(shù)的編譯配置文件；基于預(yù)置腳本解析引擎解析編譯配置文件的文件元素...
  • 本申請(qǐng)公開了一種推理方法、相關(guān)裝置及推理系統(tǒng)，應(yīng)用于推理加速技術(shù)領(lǐng)域，推理方法包括：云端服務(wù)器通過對(duì)第一模型進(jìn)行模型蒸餾得到第二模型，通過復(fù)制第二模型得到影子模型，將第二模型發(fā)送至終端；終端在本地部署第二模型，利用本地的第二模型對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N量子比特映射方法、裝置、芯片、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理、量子計(jì)算領(lǐng)域，該方法包括：獲得量子芯片的至少三個(gè)第一節(jié)點(diǎn)、至少兩個(gè)第一邊、第一邊的錯(cuò)誤率和量子線路的至少三個(gè)第二節(jié)點(diǎn)、至少兩個(gè)第二邊、第二邊的使...
  • 本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)物理模型，并根據(jù)所述綜合能源系統(tǒng)物理模型，獲取綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)所述綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理，采用處理后的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種消防站與國土空間一體化布局決策支持系統(tǒng)及方法，涉及布局決策支持領(lǐng)域，本發(fā)明通過從建設(shè)成本以及建設(shè)周期兩個(gè)方面進(jìn)行綜合考慮，使得消防站建成后更加滿足多方面要求；通過對(duì)消防站布局整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，能解得需要在哪些地方建設(shè)消防...
  • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及利用工業(yè)車輛ADAS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)路徑協(xié)作規(guī)劃的方法。方法包括：獲取當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)工業(yè)車輛的行駛信息和工作區(qū)域的道路分布，基于行駛信息和道路分布構(gòu)建連通圖，根據(jù)每個(gè)岔口節(jié)點(diǎn)在每次信息采集時(shí)的緊急狀況類型、每個(gè)岔...
  • 本發(fā)明涉及一種獲取目標(biāo)滑行路徑的系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)以下步驟：獲取目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)航班ID列表和目標(biāo)航班ID列表對(duì)應(yīng)的指定特征信息列表，獲取目標(biāo)航班ID列表對(duì)...
  • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的旅游熱度分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取多個(gè)景區(qū)的歷史旅游熱度信息；基于多個(gè)景區(qū)的歷史旅游熱度信息，確定多個(gè)景區(qū)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；從旅游平臺(tái)獲取多個(gè)景區(qū)的用戶評(píng)價(jià)信息；從旅游平臺(tái)獲取多個(gè)景區(qū)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多能源需求響應(yīng)的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，屬于園區(qū)能源調(diào)度規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。園區(qū)綜合能源系統(tǒng)包括供電中心、供熱中心和供冷中心。方法包括：基于清潔能源的出力和消納、園區(qū)電負(fù)荷、園區(qū)內(nèi)其他各能源設(shè)備對(duì)量的消納，以清潔能源利用效...
  • 本發(fā)明提供了一種基于層區(qū)動(dòng)態(tài)構(gòu)建的虛擬電廠調(diào)度方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，包括：步驟S1：忽略單個(gè)分布式資源的并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，將整個(gè)虛擬電廠等效為一個(gè)公共的并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)；將虛擬電廠內(nèi)部各種分布式資源按照可調(diào)容量、爬坡速率和響應(yīng)時(shí)間的不同對(duì)其進(jìn)行表征；步驟...
  • 本發(fā)明提供一種煤礦瓦斯防治管理方法及平臺(tái)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，構(gòu)建與煤礦隧道對(duì)應(yīng)的隧道孿生空間，響應(yīng)管理端對(duì)隧道孿生空間中檢測(cè)模塊的選擇信息，將相應(yīng)檢測(cè)模塊對(duì)應(yīng)的傳感器作為演練傳感器；發(fā)送管理端設(shè)置的虛擬數(shù)值至演練傳感器，并基于演練傳感器的傳...
  • 本發(fā)明適用于調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多智能體的移動(dòng)車輛調(diào)度方法與系統(tǒng)。本發(fā)明通過選擇取貨監(jiān)測(cè)無人機(jī)、放貨監(jiān)測(cè)無人機(jī)和多個(gè)移動(dòng)搬運(yùn)叉車；接收巡檢監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)搬運(yùn)路線進(jìn)行優(yōu)化；對(duì)多個(gè)移動(dòng)搬運(yùn)叉車進(jìn)行運(yùn)輸調(diào)度控制；選擇目標(biāo)取貨叉車和目...
  • 本申請(qǐng)涉及文旅規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于價(jià)值、情感和空間的文旅主題產(chǎn)品規(guī)劃方法及裝置，其中，方法包括：基于預(yù)先構(gòu)建的VEST評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，獲取文旅產(chǎn)品在規(guī)劃時(shí)的價(jià)值維度信息、情感維度信息、空間維度信息和/或主題維度信息；確定對(duì)應(yīng)的價(jià)...
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