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  • 本申請提供一種遙感影像敏感目標消除方法、裝置、設備及存儲介質。涉及遙感圖像處理技術領域。該方法包括：對高分辨率大尺寸影像進行分塊處理，得到包含敏感目標的感興趣區域，并將感興趣區域的地理坐標轉換為像素坐標；基于目標區域，利用訓練好的實例分割模...
  • 一種基于模型分辨率矩陣的散射介質成像中的圖像重構方法，涉及散射介質成像技術。光經過散射介質后會形成散斑，矩陣方法能解決散射介質的聚焦和成像問題。但是，在使用矩陣方法進行散射介質圖像重構時存在困難。本發明使用基爾霍夫正則化對反演過程進行修正，...
  • 本發明提供了一種基于多頭轉置空間注意力的水下圖像增強系統及方法，屬于基于計算機視覺的水下圖像增強技術領域，提出多頭轉置空間注意力，有效結合了多頭轉置自注意力和空間注意力，其中多頭轉置自注意力結合了多頭注意力和轉置操作優勢，使得模型在捕捉復雜...
  • 本申請提供一種掃描電鏡圖像振動消除方法、裝置、電子設備和存儲介質，方法包括：確定振動采樣點；對所述振動采樣點進行單點采樣所得到的二次電子采樣信號進行頻譜分析，得到對應的振動振幅信息和振動頻率信息；確定頻譜分析所得到的頻譜圖中的信號峰值，并利...
  • 本發明屬于軸承檢測技術領域，具體是基于視覺認知模型的軸承表面質量檢測評估系統，包括軸承掃描采像單元、表面處理提取單元、視覺認知模型單元、量化評估輸出單元、軸承分揀單元和顯示報警端；本發明通過軸承掃描采像單元和表面處理提取單元對軸承表面進行圖...
  • 熒光原位雜交圖像的組織細胞和血液細胞的形態預測方法，涉及數據圖像處理領域，解決了現有的熒光原位雜交圖像分析中常見的細胞邊界模糊、異質性細胞形態差異、高噪聲背景、數據標注不足、低效與主觀性等問題。所述方法包括：獲取熒光原位雜交圖像的組織細胞、...
  • 本申請涉及一種電池傾斜檢測方法、裝置和計算機可讀存儲介質，其中，該電池傾斜檢測方法包括：獲得料框和料框承載的若干電池的深度圖像；在深度圖像中確定每一電池的電池圖像，針對任意一個電池圖像，根據預設夾角確定不同的檢測方向，以及每個檢測方向對應的...
  • 本發明涉及托盤檢測領域，尤其涉及一種塑料托盤表面缺陷檢測方法，方法包括獲取塑料托盤的灰度圖像，計算canny算法中的低閾值，利用canny算法對灰度圖像進行邊緣檢測得到邊緣線以用于對塑料托盤進行缺陷檢測；低閾值的計算方法為：計算灰度圖像中每...
  • 本發明公開了輔助消化內科醫生取樣檢查的圖像病灶識別系統,包括圖像采集模塊、預處理模塊、AI病灶識別模塊、特征分析模塊、取樣推薦模塊、數據存儲模塊、實時交互模塊、系統控制中心，消毒監測模塊，功耗優化模塊。該系統基于多模態大模型整合白光、窄帶光...
  • 本申請實施例公開了一種工業缺陷檢測模型訓練方法、工業缺陷檢測方法、工業機器人和計算機可讀存儲介質。其中，方法包括如下步驟：將模擬缺陷圖像作為預先構建的預訓練網絡模型的輸入以處理，獲取輸出的樣本集和執行潛在正樣本剔除操作后得到第二負樣本集；通...
  • 本發明提供一種腦部多發性硬化癥病變部位變化檢測方法，包括以下步驟：步驟1、獲取腦部多發性硬化癥患者的多個時間的腦部核磁共振影像并做預處理；步驟2、構建用于檢測腦部多發性硬化癥病變部位變化的模型并對其進行訓練；步驟3：腦部多發性硬化癥病變部位...
  • 本發明公開了一種稀疏點云與GCN融合的柑橘缺陷檢測方法及系統，本發明將柑橘數據集的點云輸入GCN_PointNet++模型，所述GCN_PointNet++模型將GCN與PointNet++網絡進行結合并且通過PaConv模塊進行特征傳遞；...
  • 本發明公開了一種基于背景重構的MURA缺陷檢測方法及相關設備，涉及圖像處理領域。方法包括：獲取顯示面板所顯示的初始圖像；對初始圖像進行離散余弦變換處理，以提取低頻背景成分；基于奇異值分解算法對低頻背景成分進行去噪處理，得到主要背景特征；通過...
  • 本發明涉及區域分割技術領域，具體涉及一種顱腦MRI掃描影像中血腫區域三維分割方法，該方法包括：通過顱腦MRI掃描，獲取待檢測患者對應的目標3D影像；根據每個體素點在每個預設方向上的T1和T2加權灰度變化情況，確定每個體素點在每個預設方向上的...
  • 本發明屬于計算機視覺技術領域，公開了一種機器視覺集成系統中的目標跟蹤方法；方法包括：獲取視頻流，對視頻流進行分幀處理；在初始幀中進行目標檢測和特征提取，獲取目標信息，目標信息包括目標位置和目標特征；根據上一幀的目標信息，獲取下一幀的目標信息...
  • 本發明實施例公開了一種基于監控視頻的酒店環境中滅火器位置監測方法及系統，全面采集酒店內的各個攝像頭所捕捉的視頻監控，獲取實時視頻流并提取特征輸入至特征提取模型中，判斷滅火器位置信息是否符合預設位置信息，如果符合則記錄當前位置信息并繼續進行檢...
  • 本申請實施例公開了一種設備初始化方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：響應于初始化慣性視覺參數的啟動操作，獲取擴展現實設備的慣性信息以及通過擴展現實設備采集場景圖像；識別場景圖像的特征點信息和場景平面信息；根據場景平面信息的...
  • 本發明公開了一種AI模特自動生成方法，屬于圖像生成技術領域，包括：獲取AI模特的基本特征、姿態信息和服飾描述；通過擴散變換器根據基本特征、服飾描述和姿態信息，生成模特圖像，通過優化器對所述模特圖像進行優化，得到優化后的模特圖像；其中所述擴散...
  • 本發明公開了一種全自動、快速、高精度三維重建方法及系統，涉及三維動態重建領域。本發明通過構建光譜?點云融合模型，并引入蒙特卡洛光線跟蹤計算動態反射率場，結合菲涅爾公式和動態光線跟蹤技術，使得反射率計算更加符合物理規律，從而提高光譜映射的準確...
  • 本發明實施例提供一種基于AI大模型的混合現實內容生成方法、裝置以及終端設備，屬于人工智能技術領域。該方法包括：采集目標用戶對應的初始語音信息和目標用戶所處的目標環境對應的初始圖像信息和第一三維信息；對初始語音信息進行語音識別獲得目標文本信息...
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