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  • 本發(fā)明提供了事件通知方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取存儲(chǔ)設(shè)備上報(bào)的中斷通知，其中，所述中斷通知在所述存儲(chǔ)設(shè)備發(fā)生目標(biāo)事件時(shí)上報(bào)，所述存儲(chǔ)設(shè)備基于非易失性內(nèi)存主機(jī)控制器接口規(guī)范；基于所述中斷通知從事件配置區(qū)中讀取目...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)寫入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：響應(yīng)于獨(dú)立磁盤冗余陣列RAID處于異常狀態(tài)，確定RAID的異常模式；響應(yīng)于異常模式為第一模式，確定輸入輸出IO數(shù)據(jù)的第一備份參數(shù)；第一備份參數(shù)包括IO數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)信息異常識(shí)別與預(yù)警方法及系統(tǒng)，具體涉及異常識(shí)別預(yù)警領(lǐng)域；通過監(jiān)測(cè)宿主機(jī)與容器側(cè)產(chǎn)生的跨層事件時(shí)間戳數(shù)據(jù)，對(duì)兩側(cè)時(shí)間記錄一致性進(jìn)行評(píng)估；同時(shí)，對(duì)虛擬機(jī)管理程序?qū)优c容器內(nèi)核命名空間層捕獲的進(jìn)程級(jí)行為元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估多層...
  • 本公開涉及一種運(yùn)算電路和計(jì)算裝置。其中，運(yùn)算電路包括：多級(jí)加法模塊，其中，后一級(jí)加法模塊的輸入端與相鄰于該級(jí)加法模塊的前一級(jí)加法模塊的輸出端通信地連接，所述后一級(jí)加法模塊被配置為至少計(jì)算由所述前一級(jí)加法模塊輸出的第一操作數(shù)與將至少一組第一系...
  • 本公開涉及一種運(yùn)算電路和計(jì)算裝置。其中，運(yùn)算電路包括：倍數(shù)運(yùn)算模塊，被配置為計(jì)算第一操作數(shù)的預(yù)設(shè)倍數(shù)以產(chǎn)生相應(yīng)的第二操作數(shù)；以及內(nèi)積運(yùn)算模塊，與倍數(shù)運(yùn)算模塊通信地連接，且內(nèi)積運(yùn)算模塊被配置為至少根據(jù)來自倍數(shù)運(yùn)算模塊的第二操作數(shù)和與第二操作數(shù)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、文本分類方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在當(dāng)前迭代輪次，將隨機(jī)種子和投影參數(shù)分別加入種子隊(duì)列和投影隊(duì)列，依次從種子隊(duì)列中獲取一個(gè)目標(biāo)隨機(jī)種子，根據(jù)目標(biāo)隨機(jī)種子生成目標(biāo)高斯偽隨...
  • 本申請(qǐng)涉及石油工程領(lǐng)域，提供了一種油氣田常規(guī)修井作業(yè)工作狀況分類方法，其使用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對(duì)油氣田常規(guī)修井作業(yè)的文本描述進(jìn)行分解和語義編碼，接著從編碼后的工序語義特征的集合中提取第i個(gè)工序?qū)?yīng)的工序語義特征作為待識(shí)別工序語義特...
  • 本發(fā)明屬于電力供應(yīng)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)的站點(diǎn)電源異常狀態(tài)分析結(jié)果精確性低下的問題，具體是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的站點(diǎn)電源異常狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，包括異常分析平臺(tái)，異常分析平臺(tái)通信連接有故障統(tǒng)計(jì)模塊、狀態(tài)分析模塊、狀態(tài)評(píng)估模塊、診斷...
  • 本發(fā)明提供了一種翼身融合布局飛行器變彎度的軌跡優(yōu)化方法，基于翼身融合布局飛行器，將變彎度設(shè)計(jì)與航跡規(guī)劃相結(jié)合，涵蓋狀態(tài)約束與控制約束的非線性最優(yōu)控制問題，選擇通過參數(shù)化方法將連續(xù)空間的最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃，并采用直接法中能夠以較小的...
  • 本發(fā)明公開了可靠性工程技術(shù)領(lǐng)域的一種電流和溫度驅(qū)動(dòng)的在運(yùn)電纜剩余壽命預(yù)測(cè)方法及維護(hù)方法，所述方法包括：獲取在運(yùn)電纜的巡檢數(shù)據(jù)，包括電纜表面溫度、環(huán)境濕度、鎧裝溫度和負(fù)荷電流；將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)構(gòu)建的電纜等效熱路模型中進(jìn)行迭代計(jì)算，得到電纜導(dǎo)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于廣義有限差分法的超薄片磨削變形預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及精密加工技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建超薄片磨削的動(dòng)力學(xué)方程；對(duì)動(dòng)力學(xué)方程的時(shí)間域進(jìn)行離散化處理，經(jīng)參數(shù)調(diào)節(jié)后，得到時(shí)間離散方程；對(duì)動(dòng)力學(xué)方程的空間域進(jìn)行離散化處理，將計(jì)算域劃分為...
  • 本發(fā)明公開了一種受掩護(hù)碼頭波浪數(shù)值處理方法，涉及波浪預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲得模型邊界波況和風(fēng)況參數(shù)的預(yù)報(bào)值和實(shí)測(cè)值之間的特定關(guān)系式；采用swan波浪數(shù)值模擬軟件設(shè)置波浪數(shù)學(xué)模型，結(jié)合所述歷史模型邊界波況和風(fēng)況參數(shù)的預(yù)報(bào)值，模擬得到歷...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多形式進(jìn)化搜索范式的污染場地地下水抽注?處理污染修復(fù)系統(tǒng)模擬?優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建地下水水流模型和污染物溶質(zhì)運(yùn)移模型；確定地下水污染范圍水力控制的管理目標(biāo)函數(shù)和約束條件，建立地下水污染物處理模型，采用BLMFO優(yōu)化污染場...
  • 本發(fā)明提供基于動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎的自動(dòng)填報(bào)審查與知識(shí)庫集成優(yōu)化方法，涉及軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，包括對(duì)電子表單數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，基于預(yù)設(shè)填報(bào)規(guī)則生成待審查數(shù)據(jù)集。構(gòu)建的動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)規(guī)則的時(shí)序跟蹤與自適應(yīng)重組，生成場景化規(guī)則鏈以進(jìn)行規(guī)則匹配，最終得...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了工業(yè)園區(qū)分布式用電網(wǎng)絡(luò)仿真分析的用電行為評(píng)估方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集工業(yè)園區(qū)內(nèi)各用電單元的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度和濕度；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及有色金屬冶金技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于有色冶金系統(tǒng)自組織特性的過程優(yōu)化方法，從工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自組織現(xiàn)象、挖掘自組織規(guī)律，通過分析冶金系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)化過程中的自組織特性，合理描述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和關(guān)聯(lián)單元間的耦合關(guān)系，基于不同運(yùn)行狀態(tài)對(duì)工藝...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI處理的冷鏈物流貨物運(yùn)輸路徑規(guī)劃方法，屬于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、在冷鏈運(yùn)輸車輛的箱內(nèi)溫度異常時(shí)，根據(jù)冷鏈運(yùn)輸車輛的當(dāng)前位置和終點(diǎn)位置，確定備用區(qū)域；S2、在備用區(qū)域中篩選可規(guī)劃網(wǎng)格；S3、根據(jù)可規(guī)劃網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明提供了一種電力作業(yè)現(xiàn)場共享服務(wù)艙多艙協(xié)同調(diào)度方法、介質(zhì)及設(shè)備，涉及電力搶修技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取區(qū)域內(nèi)所有電力作業(yè)現(xiàn)場和服務(wù)艙派出基地的基礎(chǔ)信息，結(jié)合歷史作業(yè)任務(wù)信息和天氣預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)未來設(shè)定時(shí)段內(nèi)可能發(fā)生的預(yù)測(cè)電力搶修任務(wù)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的酒店客房智能選房輔助方法。方法通過采集客房的多維度數(shù)據(jù)，包括3D模型、全景圖像、環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字孿生模型，并采用輕量化算法優(yōu)化模型數(shù)據(jù)。通過室內(nèi)定位技術(shù)，將數(shù)字孿生模型精準(zhǔn)疊加到現(xiàn)實(shí)場...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：圖像處理器對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划?dāng)前幀圖像和第二當(dāng)前幀圖像進(jìn)行接收，并在接收任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像時(shí)，基于任一當(dāng)前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預(yù)測(cè)任一...
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