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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N頁面測試方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：基于待測試頁面的頁面代碼及測試代碼，顯示第一頁面版本對應的頁面，并確定在所述頁面中執(zhí)行的操作數據；發(fā)送所述操作數據至實驗平臺，并接收所述實驗平臺返回...
  • 本發(fā)明公開一種改進的USBC接口設備的電路結構，其中，該結構包括：CPU、USBC協議芯片、USBC連接器、非標檢測電路模塊和供電開關SW1，USBC協議芯片通過對USBC連接器中CC1與CC2電壓的檢測來判定此時是主模式設備還是從模式設備...
  • 本申請涉及一種文件壓縮方法、計算機設備和計算機程序產品，涉及數據處理領域。所述方法包括：獲取待壓縮文件，對待壓縮文件中的各個數據進行聚類處理，得到多個聚類簇；建立每個聚類簇的質心的索引，將每個數據所屬的聚類簇的質心的索引確定為每個數據的索引...
  • 本申請屬于人工智能技術領域，涉及一種應用于坐席問答的話術推薦方法及相關設備，該方法包括：根據NLP語義理解技術對前置信息進行結構化分析操作，得到關鍵特征信息；對關鍵特征信息進行向量轉化操作，得到關鍵特征向量；讀取系統(tǒng)數據庫，在系統(tǒng)數據庫中獲...
  • 本申請實施例屬于研發(fā)設計技術領域，應用于多個處理子系統(tǒng)協同進行業(yè)務執(zhí)行時的業(yè)務問題排查場景中，涉及一種業(yè)務缺陷排查方法、裝置、設備及其存儲介質，通過獲取所有處理子系統(tǒng)的區(qū)別標識信息；根據執(zhí)行優(yōu)先級，對區(qū)別標識信息進行排序處理；獲取問題業(yè)務單...
  • 本申請?zhí)峁┮环N詐騙意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括先獲取待檢測文本；然后將所述待檢測文本分別輸入到訓練獲得的詐騙模式判別模型、情感分析模型和關鍵詞提取模型中，得到所述待檢測文本對應的詐騙模式、情感類別和關鍵詞；最后將所述待...
  • 本發(fā)明實施例涉及車輛技術領域，公開了一種表情符號生成方法、裝置及計算機可讀存儲介質，該方法包括：根據用戶輸入的文本數據，確定對應表情符號在表情符號圖集字體中的字體索引標簽；其中，表情符號圖集字體是根據整合表情圖片和表情符號屬性數據生成的，整...
  • 本申請涉及一種歌曲推薦方法、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，涉及歌曲推薦技術領域，能夠提升工作場景中歌曲推薦準確率。所述方法包括：在檢測到賬戶對應的用戶執(zhí)行工作任務的情況下，確定所述用戶在執(zhí)行所述工作任務時的作業(yè)行為特征；所...
  • 本發(fā)明公開了一種應用于智能制造的多類缺陷識別系統(tǒng)及方法，涉及制造缺陷識別技術領域包括：數據同步模塊，用于采集生產過程中多模態(tài)數據，并對多模態(tài)數據進行數據同步；預處理模塊，用于對同步后的多模態(tài)數據進行預處理，以獲取多模態(tài)處理數據；獨立分析模塊...
  • 本發(fā)明提出一種基于被動傳感器網絡的三維多目標匹配方法，包括：步驟一：將各傳感器的量測等效轉換到公共坐標系下；步驟二：根據被動傳感器網絡拓撲，求解若干雙被動傳感器匹配；步驟三：建立被動傳感器網絡的基于雙被動傳感器匹配的無向加權圖；步驟四：基于...
  • 本發(fā)明公開了一種緊湊型箱變車電磁兼容評價方法及系統(tǒng)，涉及電氣工程技術領域。包括基于電磁干擾傳播路徑建立系統(tǒng)耦合模型；采用分層分析法確定關鍵設備的電磁兼容特性；建立包含EME電平、響應特性和效應表現的多域裕度評價體系；通過能量積累效應分析確定...
  • 本發(fā)明涉及一種基于優(yōu)化LSTM的全釩液流電池泵故障診斷方法。本發(fā)明不依賴高精度傳感器，從電池歷史數據中提取電流、電壓、流速和SOC等特征參數，對長短期記憶網絡的參數進行優(yōu)化，最后通過長短期記憶網絡訓練得到故障診斷結果，完成對全釩液流電池正極...
  • 本發(fā)明提出一種基于時空關聯的航天器遙測數據異常檢測方法，屬于航天器遙測數據異常檢測技術領域，解決了航天器遙測數據異常檢測結果存在準確率偏低且虛警率偏高的問題，包括：步驟1：獲取航天器遙測數據；步驟2：對航天器遙測數據進行預處理；步驟3：構建...
  • 本申請?zhí)峁┻m用于戈壁輸電線路建設的低影響施工處理方法，涉及電力運輸的技術領域，方法包括：獲取施工區(qū)域的基礎地形數據；根據項目實際施工情況以及基礎地形數據，構建噪音傳播模型；獲取施工區(qū)域在第一施工時期的第一氣象數據；輸入第一氣象數據至噪音傳播...
  • 本申請揭示了一種風電葉片三維形變重構方法、裝置、設備及介質，其中三維形變重構方法包括：獲取目標風電葉片的目標三維模型，進而提取目標風電葉片上各預設測點的初始正交曲率值；獲取各預設測點進行載荷測試的正交曲率數據；獲取各預設測點在進行載荷測試后...
  • 本發(fā)明提供了一種基于強化學習的智能決策測試方法及測試系統(tǒng)，該方法包括：定義場景測試用例參數，并定義不同場景的難度等級，構成場景參數空間；從場景參數空間中采樣得到一組場景參數，通過強化學習模型將當前采樣得到的場景參數轉化為一個想定；利用智能決...
  • 本發(fā)明公開了一種雪地輪胎壽命預測方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法通過獲取當前車輛的雪地輪胎的歷史使用數據，從所述歷史使用數據中提取對輪胎壽命有影響的目標特征；根據所述目標特征建立輪胎壽命預測模型；獲取所述雪地輪胎的當前輪胎使用數據，將所...
  • 本申請涉及一種基于機器學習的配變模擬調檔方法、系統(tǒng)及介質，方法包括如下步驟：數據收集，收集所有用戶電壓質量不達標數據并按照電壓越上限、電壓越下限進行分類統(tǒng)計；形成初步配變調檔方案，根據收集的數據的分類情況確定需調檔配變和配變調檔形式并形成初...
  • 本發(fā)明公開了一種基于CFD?DEM的高爐塊礦行為特性的數值模擬方法，包括：根據LKAB試驗高爐，建立高爐多相流系統(tǒng)幾何模型，并對高爐多相流系統(tǒng)幾何模型中的流體計算區(qū)域進行網格劃分；設定高爐多相流系統(tǒng)基本模擬參數及邊界條件；建立高爐多相流系統(tǒng)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本識別模型訓練方法、文本識別方法及設備，該文本識別模型訓練方法包括：基于文本識別模型，對樣本文本對中的第一樣本文本和第二樣本文本進行識別，得到第一文本向量和第二文本向量；根據第一標簽和第二標簽，確定樣本文本對的損失函數，其...
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