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  • 本發(fā)明提供了一種硬質(zhì)合金斷裂韌性的確定方法。包括：獲取硬質(zhì)合金試件的彈性模量、泊松比和應力應變曲線；根據(jù)斷裂計算公式計算得到最大內(nèi)聚力；在有限元仿真軟件中構建Mooney Rivlin模型和內(nèi)聚力模型復合描述硬質(zhì)合金試件的特性；在有限元仿真...
  • 本申請公開了電車及其車內(nèi)噪音的改善方法、計算機可讀存儲介質(zhì)，該改善方法通過對傳動機構的側隙進行調(diào)整，以使傳動機構的殼體的振動值小于或等于第一預設閾值；獲取調(diào)整后的電車的車內(nèi)噪音的第一噪音值；響應于第一噪音值大于第二預設閾值，獲取支撐機構的敲...
  • 本發(fā)明針對當前航路航線繁忙程度算法的問題給出了解決方案，提出基于空間密度的航路航線擁擠系數(shù)計算方法并實施，將整條航路航線劃分為單位航段，利用空間密度的方法將流量歸一化處理，歸一化處理的方式，考慮航路航線的可用高度層范圍和里程，使航路航線的擁...
  • 本申請公開了一種高速公路封閉狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。包括：基于高速公路上監(jiān)測節(jié)點處實時流量與歷史流量的差異，確定檢測區(qū)；統(tǒng)計檢測區(qū)內(nèi)節(jié)點和路段的實時流量，將實時流量滿足流量封閉特征的節(jié)點和路段作為備選封閉節(jié)點和備選封閉路段；對備...
  • 本發(fā)明提供了一種隧道智能巡檢紅外線除冰方法及裝置，涉及隧道除冰技術領域，所述方法包括構建冰柱識別模型，對所述冰柱識別模型進行訓練，得到冰柱識別網(wǎng)絡；通過所述冰柱識別網(wǎng)絡對隧道圖像進行識別，得到冰柱區(qū)域；獲取所述冰柱區(qū)域的第一點云數(shù)據(jù)，調(diào)整所...
  • 一種軸類零件特征識別方法，通過解析零件模型并去除縫合邊后，建立面邊關系，識別并去除螺紋線；再創(chuàng)建內(nèi)外環(huán)集合和種子環(huán)合集以進行邊的凹凸性判定；最后構建特征矩陣和屬性鄰接圖并對識別出的特征進行參數(shù)提取。本發(fā)明通過構建幾何特征之間的拓撲關系，對軸...
  • 本公開涉及半導體制造技術領域，具體涉及一種集成電路合成掃描電鏡圖生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，所述方法包括：通過獲取版圖參數(shù)，并根據(jù)版圖參數(shù)確定測試圖像。對測試圖像中版圖輪廓中的目標轉角進行圓角處理，以獲取圓角處理圖像；對圓角處理圖像中版圖輪...
  • 本發(fā)明涉及一種基于transformer?GAN模型的圖像合成方法及應用，涉及人工智能圖像生成領域。所述方法包括：S1、圖像獲取：獲取多個成像序列；S2、數(shù)據(jù)處理：使用3D Slicer軟件中的醫(yī)學圖像配準模塊對成像序列進行圖像配準，完成圖...
  • 本發(fā)明提供一種基于地面點云的多相機外參同時標定方法及系統(tǒng)，屬于機器人視覺與傳感器標定領域，包括：將多個深度相機固定設置于機器人上，機器人位于任意位置并進行參數(shù)初始化，獲取多個相機采集的點云數(shù)據(jù)；對點云數(shù)據(jù)進行地面分割，得到地面點云；基于地面...
  • 本申請實施例提供了一種遮擋目標跟蹤方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于圖像檢測技術領域。該方法包括：獲取視頻幀數(shù)據(jù)的特征圖；對特征圖進行遮擋目標檢測處理，得到遮擋目標和遮擋目標在特征圖中的位置；基于位置，在特征圖上對遮擋目標進行掩碼處理，得到第...
  • 本發(fā)明公開了一種貨物區(qū)域分割方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述貨物區(qū)域分割方法包括：獲取待分割貨物圖片；將所述待分割貨物圖片輸入到已訓練好的分割模型中，依次經(jīng)過構建的初始卷積模塊、多個強化局部Transformer模塊和分割頭處理，得到貨物區(qū)...
  • 本發(fā)明涉及基于圖像處理及人工智能算法的靜脈穿刺靶點推薦方法，步驟S1、對輸入的紅外圖像實施圖像增強處理；步驟S2、執(zhí)行手部圖像血管分割任務；步驟S3、判定手部圖形中是否存在血管區(qū)域；步驟S4、對血管中心線進行分割處理，依據(jù)血管的彎曲特性將其...
  • 本發(fā)明公開了利用文本提示與圖像生成技術進行數(shù)據(jù)增強的方法，自動生成符合任務需求的新圖像，減少了對人工標注的依賴，降低了數(shù)據(jù)標注成本。通過生成多樣化的背景和目標物體圖像，增加了訓練數(shù)據(jù)的多樣性，簡化了數(shù)據(jù)增強流程，從而顯著提高模型的魯棒性和泛...
  • 本申請涉及金融風控技術領域，提供的是基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的自動化貸前貸后評估方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取信貸評估所需的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；通過預設入?yún)⒌姆绞剑詣幼x取獲取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；對讀取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，在貸前與貸后兩個維度以及整體樣本與分...
  • 本申請公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的廣告用戶畫像生成方法、裝置、設備和介質(zhì)，方法包括：獲取目標用戶的用戶特征數(shù)據(jù)，所述用戶特征數(shù)據(jù)包括靜態(tài)特征數(shù)據(jù)和動態(tài)特征數(shù)據(jù)，所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)通過業(yè)務服務器獲取，所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)通過媒體服務器獲取；基于對所...
  • 本發(fā)明提供一種多源固廢處置量化分配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設備，所述方法包括以下步驟：獲取固廢處置方式以及各個固廢處置決策目標指標；基于固廢處置方式結合各個固廢處置決策目標指標計算得到對應的目標函數(shù)；基于預設的約束條件對目標函數(shù)進行約束，并以...
  • 本申請公開了一種休閑娛樂睡眠中心的智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理的領域，其包括人流監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊一、初步數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)分析匹配模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊二，本發(fā)明通過目標場所各子區(qū)域使用功能進行劃分的同時對目標場所各子區(qū)域的人流狀況進...
  • 本發(fā)明提出一種基于TCN?GRU?Adaboost的負荷預測方法，應用于綜合能源系統(tǒng)負荷預測領域。首先針對時序信號進行簡單分解重構；其次結合時序卷積網(wǎng)絡(TCN)、門控循環(huán)單元(GRU)和注意力機制(Attention Mechanism)...
  • 本發(fā)明提出一種循環(huán)施工機械故障預測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預處理，建立數(shù)據(jù)集合，并進行樣本數(shù)據(jù)標準化；S2、利用機器學習梯度提升決策樹算法構建分類預測模型；S3、利用機器學習梯度提升決策樹算法構建回歸預測模型；S4、對所述分類預測模型進...
  • 本發(fā)明提出一種山嶺隧道鉆爆法施工補炮事件的預測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預處理，建立山嶺隧道鉆爆法施工補炮事件仿真預測的數(shù)據(jù)集合，并進行樣本數(shù)據(jù)標準化，作為仿真預測模型的輸入；S2、利用機器學習邏輯回歸算法，構建補炮事件仿真預測模型；S3...
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