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  • 一種基于標(biāo)準(zhǔn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分散式污水處理裝備性能測(cè)試方法，步驟為：步驟1：結(jié)合分散式污水處理裝備的特點(diǎn)，建立性能測(cè)定測(cè)定體系A(chǔ)；步驟2：根據(jù)分散式污水處理裝備的設(shè)計(jì)參數(shù)，構(gòu)建裝備測(cè)定初始條件B；步驟3：通過(guò)變量控制，建立測(cè)定工況C；步驟4：基于...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)制梁生產(chǎn)質(zhì)量五度評(píng)價(jià)方法，按照生產(chǎn)流程將預(yù)制梁拆分成逐級(jí)的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品和采購(gòu)部件，建立各級(jí)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品及采購(gòu)部件之間的單向生產(chǎn)順序關(guān)系，形成樹(shù)狀圖結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)計(jì)劃；對(duì)采購(gòu)部件設(shè)計(jì)采購(gòu)部件質(zhì)量要求，并進(jìn)行采購(gòu)部件質(zhì)量檢測(cè)；對(duì)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于水庫(kù)的水路分流控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)第二險(xiǎn)情系數(shù)以及第一險(xiǎn)情系數(shù)確定水庫(kù)的排水量，根據(jù)排水量定義水庫(kù)的排水管道的開(kāi)啟數(shù)量，以便于針對(duì)第二險(xiǎn)情系數(shù)以及第一險(xiǎn)情系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管控，并基于水庫(kù)的排水管道的排水而動(dòng)態(tài)調(diào)控第二險(xiǎn)情系...
  • 本發(fā)明提供基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的電力系統(tǒng)自然災(zāi)害預(yù)警與響應(yīng)方法，涉及電力預(yù)警響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)分析及處理：數(shù)據(jù)分析及處理利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理；生成調(diào)度方案：生成調(diào)度方案基于卡爾曼濾波器...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種鏈路預(yù)測(cè)方法及裝置、模型訓(xùn)練方法及裝置。在本申請(qǐng)中，首先基于第一實(shí)體與多個(gè)第二實(shí)體的關(guān)系數(shù)據(jù)生成時(shí)序知識(shí)圖譜。當(dāng)?shù)谝粚?shí)體與第二實(shí)體之間的關(guān)系數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，響應(yīng)于該變化對(duì)時(shí)序知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，并從更新后的時(shí)序知識(shí)圖譜中提取多...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種客服機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)生成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，所述方法包括：獲取客服對(duì)話數(shù)據(jù)；對(duì)客服對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到目標(biāo)文本信息；基于第一預(yù)設(shè)大模型對(duì)目標(biāo)文本信息進(jìn)行推理，得到目標(biāo)問(wèn)題；基于預(yù)設(shè)生成大模型對(duì)目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展...
  • 本發(fā)明屬于單液流鋅鎳電池模型建立以及參數(shù)識(shí)別領(lǐng)域，具體而言為一種考慮單液流鋅鎳電池?cái)R置時(shí)間的等效電路模型的構(gòu)建方法，建立二階RC等效電路模型；在二階RC等效電路模型上增加電阻以及單刀雙擲開(kāi)關(guān)構(gòu)成狀態(tài)切換等效電路模型；當(dāng)負(fù)載電流不為0時(shí)，電池...
  • 本發(fā)明涉及一種受限空間氫安全排風(fēng)系統(tǒng)布置方法，包括以下步驟：S1：進(jìn)行受限空間涉氫裝備氫泄漏擴(kuò)散試驗(yàn)，獲取氫泄漏擴(kuò)散特性；S2：建立受限空間涉氫裝備的三維數(shù)據(jù)模型，對(duì)受限空間涉氫裝備氫泄漏擴(kuò)散進(jìn)行仿真分析；S3：提取氫泄漏主被動(dòng)通風(fēng)裝置的特...
  • 本發(fā)明提供了一種FADS系統(tǒng)大氣參數(shù)算法仿真評(píng)估方法、評(píng)估系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法利用狀態(tài)字判斷各測(cè)壓點(diǎn)壓力測(cè)量數(shù)據(jù)的正確性，對(duì)故障測(cè)壓點(diǎn)進(jìn)行故障置位和對(duì)應(yīng)壓力測(cè)量數(shù)據(jù)的剔除，通過(guò)配置狀態(tài)矩陣得到新的壓力測(cè)量數(shù)據(jù)，通過(guò)選擇性增加誤差項(xiàng)以及選擇...
  • 本發(fā)明提供預(yù)測(cè)水電站日調(diào)節(jié)波沿程衰減變化的方法及裝置，包括針對(duì)目標(biāo)河段，在水電站日調(diào)節(jié)波可能影響范圍內(nèi)選取N個(gè)斷面位置且將河段劃分為N?1個(gè)子河段，同時(shí)獲取各斷面的地形數(shù)據(jù)，繪制目標(biāo)河段內(nèi)各斷面日均水位～日均流量關(guān)系曲線，獲取不同特征流量下...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高鹽型沙塵自然污穢源區(qū)采樣點(diǎn)選擇方法及設(shè)備，涉及絕緣檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于電力污區(qū)圖、鹽堿地分布圖、輸電走廊區(qū)域示意圖、沙塵暴分布圖和揚(yáng)沙通道的分布圖，確定采樣區(qū)域；在預(yù)設(shè)采樣時(shí)段，采集自然污穢污染數(shù)據(jù)；建立研究區(qū)域的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于疲勞特性分析的固態(tài)儲(chǔ)氫裝置失效預(yù)警方法，包括以下步驟：S1：進(jìn)行固態(tài)儲(chǔ)氫罐體材料疲勞特性試驗(yàn)，獲取固態(tài)儲(chǔ)氫罐體疲勞特性材料參數(shù)；S2：進(jìn)行固態(tài)儲(chǔ)氫裝置疲勞特性試驗(yàn)；S3：根據(jù)S1獲得的疲勞特性材料參數(shù)，建立固態(tài)儲(chǔ)氫裝置疲勞...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決如何對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，以便于通過(guò)脫敏結(jié)果獲知原始數(shù)據(jù)所屬的信息類型的問(wèn)題。脫敏方法包括：從原始數(shù)據(jù)中獲取能夠表征原始數(shù)據(jù)所屬信息類型的部分?jǐn)?shù)據(jù)；對(duì)原始數(shù)據(jù)中，除部分?jǐn)?shù)據(jù)外的其余數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電磁閥的在線監(jiān)測(cè)方法及電子設(shè)備，涉及電磁閥監(jiān)測(cè)技術(shù)，包括故障模型構(gòu)建步驟，用于采集電磁閥的歷史異常數(shù)據(jù)集，并對(duì)所述歷史異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行權(quán)重分析，并根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果構(gòu)造異常特征軌跡集；在線監(jiān)測(cè)步驟，用于采集電磁閥的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備突變檢測(cè)方法及系統(tǒng)，用于生產(chǎn)線上關(guān)鍵設(shè)備突變檢測(cè)，選取被監(jiān)測(cè)的工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備的一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，獲取所述關(guān)鍵指標(biāo)在設(shè)備正常運(yùn)行情況下，一個(gè)完整生產(chǎn)線節(jié)拍內(nèi)的數(shù)據(jù)流作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)流；實(shí)時(shí)采集所述關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種節(jié)假日短期母線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：采集歷史母線負(fù)荷數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理以剔除母線負(fù)荷數(shù)據(jù)中的異常值；對(duì)預(yù)處理后的母線負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，區(qū)分具有不同均值和變化程度的母線負(fù)荷；根據(jù)相關(guān)性分析和特征重要性分...
  • 本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種組合集成的故障診斷方法及系統(tǒng)。該方法采集來(lái)自車、地、空中設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集；利用K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練多種基礎(chǔ)故障診斷算法，構(gòu)建基礎(chǔ)故障診斷模型；利用K折測(cè)...
  • 本發(fā)明涉及電流互感器故障預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種鐵芯式結(jié)構(gòu)的電流互感器的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法，包括以下步驟、特征選擇和故障分類；其采用具有強(qiáng)大視頻分析能力并且適合處理電流互感器的非平穩(wěn)信號(hào)的小波變換方法，并通過(guò)斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)和互信息聯(lián)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)先將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)劃分為不同維度下的第一數(shù)據(jù)；再根據(jù)不同的業(yè)務(wù)坐席在第一數(shù)據(jù)下對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)成功率和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)占比，得到第一數(shù)據(jù)的第一解釋值；第一解釋值表征第一數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)坐席的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)...
  • 本發(fā)明提供一種邊緣計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的配電房故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本申請(qǐng)通過(guò)傳感器模塊實(shí)時(shí)采集配電房中電壓、電流、溫度、濕度、設(shè)備振動(dòng)信號(hào)和聲音信號(hào)；通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的差分自回歸移動(dòng)平均模型分析采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行未來(lái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)；將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)...
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