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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于圖像全場景的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。其中,該方法包括:對待檢測圖像進(jìn)行檢測,得到圖像全場景中的初始頭肩框和整人框;根據(jù)整人框得到與所述整人框?qū)?yīng)的頭肩框,作為整人頭肩框;根據(jù)所述初始頭肩框和所述整人頭肩框的...
  • 本公開涉及一種用于檢測視頻中的手的動作的裝置、方法和存儲介質(zhì)。該裝置包括:獲取單元,其獲取與視頻中的每幀圖像中的手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息,與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有關(guān)的信息至少包括手的各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)在三維空間中的位置;計(jì)算單元,其基于與手的三維關(guān)鍵點(diǎn)有...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像匹配矯正方法、裝置及深海機(jī)器人潛海勘探作業(yè)的定位方法,解決了水下機(jī)器人在海洋場景所獲取的圖像質(zhì)量不高,影響深海中的定位精度的問題。該方法包括:對圖像對進(jìn)行初步匹配以獲得初始匹配點(diǎn)對集合;對初始匹配點(diǎn)對集合進(jìn)行網(wǎng)格劃分以獲...
  • 本公開實(shí)施例公開了一種圖像獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,所述方法包括:在確定需要對圖像中的目標(biāo)執(zhí)行區(qū)分處理操作的情況下,對所述目標(biāo)的目標(biāo)實(shí)例進(jìn)行識別,并對所述圖像中至少部分物體的類別進(jìn)行識別,得到所述目標(biāo)的識別結(jié)果;根據(jù)所述識別...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像篡改檢測方法及裝置,解決了目前檢測精度有限且時(shí)間復(fù)雜度較高的問題。該圖像篡改檢測方法,包括:步驟01:提取待測圖像的特征點(diǎn);步驟02:對所述待測圖像進(jìn)行預(yù)分割以獲得超像素塊;步驟03:判斷所述超像素塊是否為無特征塊,并融...
  • 本公開關(guān)于一種天氣渲染方法、天氣渲染裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取多種天氣類型中各天氣類型對應(yīng)的天氣元素集,并獲取各天氣類型對應(yīng)的天氣元素集中各天氣元素的配置文件,配置文件中包括各天氣元素的屬性信息,之后根據(jù)各天氣類型對應(yīng)的天...
  • 一種虛擬制作中的影棚配置方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:顯示第一應(yīng)用程序提供的配置引導(dǎo)界面,第一應(yīng)用程序是用于對虛擬制作的影棚項(xiàng)目進(jìn)行配置和管理的應(yīng)用程序,配置引導(dǎo)界面中顯示有按序排列的多個(gè)配置步驟;在配...
  • 本公開是關(guān)于一種虛擬形象生成方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,一種虛擬形象生成方法,包括:響應(yīng)于終端檢測到存在待生成虛擬形象的對象,識別所述對象的生態(tài)信息,所述生態(tài)信息包括對象的以下信息類型中的至少一項(xiàng):情緒信息、體貌信息以及動作姿態(tài)信息;生成體...
  • 本公開涉及一種圖像生成方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法應(yīng)用于終端,包括:響應(yīng)于用戶的輸入操作,確定圖像生成參數(shù),所述輸入操作用于請求生成與所述圖像生成參數(shù)對應(yīng)的目標(biāo)圖像的操作;在確定所述終端未存儲圖像生成模型的情況下,從云服務(wù)器獲取所述圖像生...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像生成方法及其裝置。其中方法包括:提供圖像選擇界面;圖像選擇界面用于獲取被選擇的待處理圖像;顯示第一對象的目標(biāo)形象圖像和/或至少一組主題場景的形象創(chuàng)作圖像;第一對象的目標(biāo)形象圖像為基于第一對象的個(gè)體形象模型生成的圖像,每組...
  • 本申請涉及標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,提供一種相機(jī)標(biāo)定方法、裝置及設(shè)備,方法包括:獲取多個(gè)相機(jī)各自拍攝標(biāo)定環(huán)境得到的標(biāo)定圖像,所述標(biāo)定環(huán)境設(shè)有多個(gè)標(biāo)定標(biāo)識;當(dāng)所述標(biāo)定圖像包括至少兩個(gè)所述標(biāo)定標(biāo)識時(shí),根據(jù)所述標(biāo)定圖像確定所述標(biāo)定圖像包括的至少兩個(gè)所述標(biāo)定標(biāo)...
  • 本公開是關(guān)于一種陰影生成方法、裝置及存儲介質(zhì)。陰影生成方法包括:獲取目標(biāo)控件的陰影參數(shù);根據(jù)所述陰影參數(shù),在所述目標(biāo)控件所在的區(qū)域生成陰影,所述陰影呈彌散式分布。本公開中生成的陰影更自然,效果更好。
  • 本公開提供了一種病灶識別模型的部署方法、病灶識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備,該病灶識別模型的部署方法包括:獲取病灶識別模型;導(dǎo)出病灶識別模型的模型參數(shù);基于模型參數(shù),在TensorRT平臺中構(gòu)建病灶識別模型的目標(biāo)推理引擎。本公開基于TensorRT平...
  • 本發(fā)明公開了一種基于3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的螺母松動程度檢測方法、介質(zhì)及系統(tǒng),方法包括步驟:S1、選取無故障螺母的車輛獲取相對應(yīng)的圖片點(diǎn)云數(shù)據(jù),作為模板點(diǎn)云數(shù)據(jù),并獲取待檢測螺母的圖片點(diǎn)云數(shù)據(jù),作為待檢點(diǎn)云數(shù)據(jù);S2、根據(jù)模板點(diǎn)云數(shù)據(jù)中確定的模板RO...
  • 本公開關(guān)于一種圖像操作方法、圖像操作裝置和電子設(shè)備,所述方法包括:響應(yīng)于圖像操作;根據(jù)圖像的去畸變效果,確定圖像的畸變程度符合要求的目標(biāo)圖像,將目標(biāo)圖像作為待操作圖像;對待操作圖像進(jìn)行操作處理。該方法在圖像的畸變程度符合要求的情況下,對圖像...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了圖像去噪方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,電子設(shè)備包括:存儲器和處理器,所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接,所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述處理器通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令,從而執(zhí)行圖像去噪方法。與相...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取第一圖像,第一圖像包括主體區(qū)域以及背景區(qū)域,主體區(qū)域包括至少一個(gè)子區(qū)域;調(diào)用目標(biāo)模型對第一圖像中的主體區(qū)域進(jìn)行摳圖,得到目標(biāo)主體區(qū)域,其中,目標(biāo)模型包括至少一個(gè)目標(biāo)子模型,至少一個(gè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于整車物流運(yùn)輸?shù)膶~結(jié)算方法,通過承運(yùn)商和計(jì)算主體對由審核確認(rèn)的預(yù)賬單生成的計(jì)提單依次進(jìn)行確認(rèn)后,生成對賬單;然后將對賬單依次經(jīng)過流程審批系統(tǒng)和供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)進(jìn)行審批,其中,在審批不通過時(shí),返回至對應(yīng)節(jié)點(diǎn)修改,在審批通...
  • 一種票據(jù)報(bào)銷方法及費(fèi)用管理系統(tǒng),能夠提高票據(jù)報(bào)銷的效率。上述票據(jù)報(bào)銷方法可以應(yīng)用于費(fèi)用管理系統(tǒng),費(fèi)用管理系統(tǒng)包括用戶郵箱服務(wù)器和票據(jù)報(bào)銷系統(tǒng)。具體地,用戶郵箱服務(wù)器獲取攜帶有票據(jù)信息的郵件,然后根據(jù)多條預(yù)設(shè)規(guī)則確定該郵件與多條預(yù)設(shè)規(guī)則的匹配...
  • 本申請涉及一種投資組合風(fēng)險(xiǎn)度的調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該投資組合風(fēng)險(xiǎn)度的調(diào)整方法,包括:獲取在用戶界面輸入的持倉賬戶、待對沖的期權(quán)合約品種與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的目標(biāo)指標(biāo)值;獲取持倉賬戶下當(dāng)前持倉的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)際指標(biāo)值;針對持倉賬戶下屬于待...
技術(shù)分類
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