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  • 本發(fā)明提供了一種不連續(xù)級(jí)配黏性土DEM模型的系統(tǒng)標(biāo)定和驗(yàn)證方法,其包括:(1)DEM模型細(xì)觀參數(shù)取值的初步確定;（2）各DEM模型細(xì)觀參數(shù)的敏感性分析；（3）結(jié)合敏感性分析結(jié)果，各因素逐步優(yōu)化迭代分析，獲得DEM模型細(xì)觀參數(shù)優(yōu)化取值范圍；（...
  • 本發(fā)明公開了一種耦合作物模型與遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，包括基于植被指數(shù)時(shí)空數(shù)據(jù)融合算法和約束最小二乘法融合時(shí)間增量和空間增量，得到最終組合增量，最終組合增量輸入訓(xùn)練好的LAI遙感估算模型中，輸出遙感反演LAI指數(shù)，根據(jù)WOFOST模型模...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種在線預(yù)測(cè)場(chǎng)景下航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命不確定性量化方法，該方法獲取航空發(fā)動(dòng)機(jī)在試車及運(yùn)行過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于擴(kuò)散模型，根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并結(jié)合表征映射函數(shù)，獲取去噪網(wǎng)絡(luò)模型；采集在線預(yù)測(cè)場(chǎng)景下存在隨機(jī)缺失和...
  • 本發(fā)明涉及工業(yè)過程關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于動(dòng)態(tài)機(jī)理模型參數(shù)演化的關(guān)鍵工藝指標(biāo)軟測(cè)量方法，本發(fā)明通過建立基于機(jī)理模型和GraphTrans模型的嵌入式混合模型，通過GraphTrans模型估計(jì)機(jī)理模型的參數(shù)，保證了嵌入式混合模型的...
  • 本發(fā)明提供的門體損傷檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過對(duì)門體損傷檢測(cè)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，獲取門體損傷識(shí)別智能體；利用門體損傷識(shí)別智能體對(duì)待測(cè)門體在預(yù)設(shè)時(shí)序內(nèi)的開門角度序列和開門力序列進(jìn)行識(shí)別，輸出待測(cè)門體的各門...
  • 本發(fā)明公開了一種多策略聯(lián)合改進(jìn)的稀疏面陣優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：計(jì)算每種初始陣元分布的峰值旁瓣電平，得到當(dāng)前的最低峰值旁瓣電平和與最低峰值旁瓣電平相應(yīng)的最佳陣元分布，根據(jù)改進(jìn)蒲公英優(yōu)化算法中的上升階段、下降階段和著陸階段更新陣元位置；啟動(dòng)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的頁巖油儲(chǔ)層滲透率計(jì)算方法、裝置及設(shè)備，涉及油氣勘探領(lǐng)域，其中，該方法包括：構(gòu)建滲透率物理模型，并利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)和巖心實(shí)驗(yàn)滲透率數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；從數(shù)據(jù)集中的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)；根據(jù)滲透率物理模型和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種智能自適應(yīng)半導(dǎo)體封裝測(cè)試優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：構(gòu)建量子化拓?fù)鋫鞲芯W(wǎng)絡(luò)，通過量子隧穿效應(yīng)介電感知陣列和拓?fù)涔庾泳w波導(dǎo)場(chǎng)重構(gòu)技術(shù)，采集測(cè)試參數(shù)。該智能自適應(yīng)半導(dǎo)體封裝測(cè)試優(yōu)化方法，通過量子拓?fù)?..
  • 本發(fā)明涉及一種基于電碳耦合模型的電碳計(jì)量檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：采集電力系統(tǒng)電碳數(shù)據(jù)，基于電力系統(tǒng)電碳數(shù)據(jù)構(gòu)建初始電碳耦合模型；對(duì)初始電碳耦合模型進(jìn)行擴(kuò)展，基于模糊邏輯推理機(jī)制對(duì)擴(kuò)展電碳耦合模型進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化電碳耦合...
  • 本發(fā)明涉及防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種泥石流堵江成壩幾何形態(tài)的預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型。所述預(yù)測(cè)方法，根據(jù)泥石流性質(zhì)、主河水動(dòng)力條件、邊界阻力、主河形貌、泥石流溝形貌采集原始數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)泥石流堰塞壩堆積高度、泥石流堰塞壩堆積長(zhǎng)度和泥石流堰塞壩...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N透平功率的獲取方法和裝置，該方法包括：在試驗(yàn)工況下對(duì)試驗(yàn)透平進(jìn)行試驗(yàn)，獲取由測(cè)功機(jī)測(cè)量出的透平實(shí)測(cè)功率；在試驗(yàn)透平完成試驗(yàn)后，控制試驗(yàn)透平進(jìn)入惰轉(zhuǎn)；獲取試驗(yàn)透平在惰轉(zhuǎn)過程中的轉(zhuǎn)子能量變化率，并基于計(jì)算流體力學(xué)CFD，獲取試驗(yàn)...
  • 本發(fā)明提供了一種車輛振動(dòng)能量收集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)方法包括；獲取振動(dòng)激勵(lì)的頻率變化范圍并布置聲子晶體板，聲子晶體板包括減振聲子晶體和能量收集聲子晶體；根據(jù)頻率變化范圍聲子晶體板中各結(jié)構(gòu)的材料及幾何參數(shù)；確定振動(dòng)能量收集聲子晶體的分流電路和...
  • 本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種芯片設(shè)計(jì)布局階段基于LLM的混合尺寸聚類方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，根據(jù)互連關(guān)系將線網(wǎng)網(wǎng)表信息轉(zhuǎn)換為無向圖；步驟2，利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法獲取無向圖的元件初始聚類結(jié)果；步驟3，將元件初始聚類結(jié)果輸入大語言...
  • 本申請(qǐng)涉及電子文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種含有敏感數(shù)據(jù)的電子文檔處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決文本文件的內(nèi)容進(jìn)行處理時(shí)容易被泄露的技術(shù)問題。為此目的，本申請(qǐng)包括：獲取文本文檔；將文本文檔進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，得到文本內(nèi)容和格式數(shù)據(jù)；將文本內(nèi)...
  • 本申請(qǐng)屬于自然語言處理交叉領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的視覺?文本協(xié)同摘要生成方法及系統(tǒng)，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)接收模塊，用于并行接收多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)，包括文本數(shù)據(jù)和視覺數(shù)據(jù)；視覺語義理解模塊，采用視覺語義理解模型提取圖像的高層語義特征并生成文本...
  • 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開了一種回復(fù)文本的并行生成方法、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。回復(fù)文本的并行生成方法包括：檢測(cè)到輸入信息時(shí)，生成對(duì)話上下文對(duì)應(yīng)的全局向量，并生成全局向量對(duì)應(yīng)的初始回復(fù)序列；將全局向量和初始回復(fù)序列輸入到A?G模塊進(jìn)行并行處...
  • 本說明書的多個(gè)實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電子貨架標(biāo)簽定位系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：若干個(gè)定位基站、定位芯片及服務(wù)器，若干個(gè)所述定位基站分布在目標(biāo)區(qū)域，所述定位芯片內(nèi)置在移動(dòng)設(shè)備或者貨架標(biāo)簽中，所述定位芯片根據(jù)所述定位基站獲得自身的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大語言模型性能優(yōu)化方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及自然語言處理領(lǐng)域。電子設(shè)備通過大語言模型對(duì)已生成文本進(jìn)行處理，得到傳輸至主解碼頭的隱藏狀態(tài)信息；其中，大語言模型還包括與主解碼頭并行的多個(gè)從解碼頭，多個(gè)從解碼頭之間的預(yù)設(shè)排...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于天基分布式AI算力的模型訓(xùn)練系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中，包括若干衛(wèi)星，各衛(wèi)星中部署有算力單元和AI算法部署單元，算力單元中包括分布式算力分配模塊和高速互聯(lián)AI算力模塊；第一AI算法部署單元響應(yīng)于地面用戶設(shè)備發(fā)送的AI算...
  • 本發(fā)明公開一種基于Sense?Switch型pFLASH的混合精度存算控制電路，包括NOR FLASH型SSpF存算陣列、混合精度陣列控制器、混合精度移位加法器與AD模塊。NOR FLASH型SSpF存算陣列用于實(shí)現(xiàn)卷積運(yùn)算；混合精度陣列控...
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