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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N進(jìn)程處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景；方法包括：對(duì)運(yùn)行的多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行異常進(jìn)程檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果；當(dāng)所述檢測(cè)結(jié)果表征所述多個(gè)進(jìn)程中存在處于異常狀態(tài)的異常進(jìn)程時(shí)，為...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N美術(shù)資源的處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：響應(yīng)于滿足觸發(fā)持續(xù)集成平臺(tái)掃描目標(biāo)美術(shù)資源的觸發(fā)條件，從美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)獲取目標(biāo)美術(shù)資源，其中，目標(biāo)美術(shù)資源由開發(fā)設(shè)備發(fā)送到美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)；從代...
  • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法及電子設(shè)備，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，可以提高應(yīng)用程序之間信息交互過(guò)程中的安全性和隱私性。本申請(qǐng)可以基于精細(xì)化的應(yīng)用間訪問(wèn)時(shí)的權(quán)限管理機(jī)制，如以應(yīng)用為粒度創(chuàng)建不同應(yīng)用對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)賬戶，基于此提高不同第三方應(yīng)用訪問(wèn)第一應(yīng)用時(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式鋼結(jié)構(gòu)建筑碳排放量計(jì)算方法及裝置，涉及綠色建筑和智能建筑信息化技術(shù)領(lǐng)域，包括：基礎(chǔ)模型構(gòu)建：使用Autodesk Revit軟件建立建筑產(chǎn)品的基礎(chǔ)模型；工程量模型構(gòu)建：使用廣聯(lián)達(dá)BIM軟件建立建筑產(chǎn)品的工程...
  • 本申請(qǐng)公開了一種發(fā)電設(shè)備結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的評(píng)估方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：分析目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的機(jī)械結(jié)構(gòu)，建立所述機(jī)械機(jī)構(gòu)中各結(jié)構(gòu)模塊的有限元模型；根據(jù)所述目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的使用場(chǎng)景信息，確定目標(biāo)工況；基于所述目標(biāo)工況，選取若干所述有限元模型并根據(jù)所述有限元...
  • 本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)型Christoffel方程的各向異性表征方法，屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明建立適用于待研究區(qū)致密礫巖油藏的復(fù)雜各向異性理論下的Zoeppritz方程式精度分析模型；建立各向異性對(duì)彈性參數(shù)以及彈性參數(shù)和巖石密度對(duì)反...
  • 本發(fā)明提供的一種油藏裂縫系統(tǒng)應(yīng)力敏感滲透率確定方法及系統(tǒng)，所述確定方法包括：將地應(yīng)力變化轉(zhuǎn)換為裂縫面的剪應(yīng)力與正應(yīng)力變化；基于裂縫變形機(jī)理模擬求解裂縫開度變化；基于坐標(biāo)變換原理求解單條裂縫滲透率張量；基于并聯(lián)和疊加原理求解多組裂縫總體滲透率...
  • 發(fā)明公開了一種考慮滾道圓度誤差的滾動(dòng)軸承旋轉(zhuǎn)精度不確定性分析方法，該方法首先提出一種以軸承外圈徑向跳動(dòng)為表征的旋轉(zhuǎn)精度計(jì)算方法；其次，基于軸承外圈滾道圓度誤差測(cè)試數(shù)據(jù)，采用牛頓迭代法修正圓度誤差，修正后可將誤差控制在1％以內(nèi)；再通過(guò)回歸分析...
  • 本發(fā)明提供的一種非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層復(fù)雜水力縫網(wǎng)擴(kuò)展模擬方法，所述模擬方法包括：步驟S1、建立非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層模型：步驟S2：壓裂計(jì)算參數(shù)設(shè)置；步驟S3：基于所述非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層模型和所述壓裂計(jì)算參數(shù)，利用雙向流固耦合復(fù)雜裂縫擴(kuò)展模型，完成復(fù)雜...
  • 本發(fā)明公開了一種不同類型油藏改建儲(chǔ)氣庫(kù)仿真模擬裝置及庫(kù)容確定方法，包括高精泵、中間容器、高溫高壓長(zhǎng)巖心夾持器、入口氣液計(jì)量分離裝置，出口氣液計(jì)量分離裝置和主控器；主控器分別連接高精泵、中間容器、高溫高壓長(zhǎng)巖心夾持器、入口氣液計(jì)量分離裝置和出...
  • 本發(fā)明提供的一種油氣倒置凝析頁(yè)巖油藏?cái)?shù)值模擬初始化方法及系統(tǒng)，所述初始化方法包括：開展室內(nèi)高壓物性實(shí)驗(yàn)，獲取流體PVT相態(tài)；開展相態(tài)擬合，建立流體組分模型；根據(jù)油藏地質(zhì)研究認(rèn)識(shí)，建立油藏模型；收集溫壓資料，構(gòu)建地層溫度和原始地層壓力模型；完...
  • 一種二位輸入輸出譯碼器，適用于設(shè)置在數(shù)字邏輯電路中，用以分析一第一電位及一第二電位，其包含一第一電路單元及一第二電路單元，該第一電路單元包括一第一電源端、一第一輸入端、一第一運(yùn)算模塊及一第一輸出端，該第二電路單元包括一第二電源端、一第二輸入...
  • 本發(fā)明公開了一種源于電路描述的數(shù)字預(yù)失真非線性模型正向綜合方法，主要步驟包括建立頻帶連續(xù)時(shí)間域表達(dá)、頻帶表達(dá)向基帶表達(dá)的轉(zhuǎn)換以及基帶連續(xù)時(shí)間域表達(dá)向基帶離散時(shí)間域表達(dá)的轉(zhuǎn)換等。本發(fā)明能夠通過(guò)現(xiàn)有射頻功放系統(tǒng)等效電路模型正向綜合出對(duì)應(yīng)的數(shù)字預(yù)...
  • 本發(fā)明涉及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種相位信息提取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)接收的熱度圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到熱度灰度圖像，矩陣化所述熱度灰度圖像，按照預(yù)設(shè)遍歷規(guī)則對(duì)矩陣化后的熱度灰度圖像進(jìn)行遍歷；對(duì)每一次遍歷得到的遍歷熱...
  • 本發(fā)明屬于石油地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供了區(qū)塊勘探經(jīng)濟(jì)工作量計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取年度新增探明儲(chǔ)量、單井年度新增探明儲(chǔ)量和年度鉆井?dāng)?shù)；根據(jù)單井年度新增探明儲(chǔ)量計(jì)算未來(lái)每一年度對(duì)應(yīng)的單井年度新增探明儲(chǔ)量和待預(yù)測(cè)區(qū)塊停止...
  • 本發(fā)明屬于油氣井鉆完井工藝設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種頁(yè)巖油水平井套管選用推薦方法。本發(fā)明通過(guò)建立不同水平井套管下井難易程度排序、獲取待鉆頁(yè)巖油水平井的類型、水平段長(zhǎng)度、套管下入摩阻預(yù)測(cè)值及下放次數(shù)、確定待鉆頁(yè)巖油水平井的套管下井難易度、對(duì)預(yù)設(shè)使...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算在線客服智能均衡分配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，建立第三方系統(tǒng)接入人工客服系統(tǒng)的接口，通過(guò)接口獲取用戶登陸的系統(tǒng)信息；S2，根據(jù)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)人工客服的在線狀態(tài)，將人工客服的登陸狀態(tài)標(biāo)記在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；并根...
  • 本發(fā)明公開了一種成熟區(qū)新鉆油井生產(chǎn)能力快速評(píng)價(jià)方法及裝置，方法包括：獲取成熟區(qū)已開發(fā)油井的原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及多個(gè)油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)；基于所述原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行原油產(chǎn)量與油藏參數(shù)相關(guān)分析，確定與原油產(chǎn)量有相關(guān)性的多個(gè)有...
  • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種交易數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：接收語(yǔ)音啟動(dòng)指令，語(yǔ)音啟動(dòng)指令由收款對(duì)象在收款設(shè)備構(gòu)建出交易訂單后發(fā)起的；生物識(shí)別交易設(shè)備向收款設(shè)備單向通信；提取語(yǔ)音啟動(dòng)指令中的聲紋特征，將語(yǔ)音啟動(dòng)指令中的聲紋特征與存...
  • 本申請(qǐng)屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種社交媒體平臺(tái)達(dá)人賬號(hào)投放選擇的決策方法。本發(fā)明在設(shè)置一套方法，結(jié)合賬號(hào)近期的各項(xiàng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行綜合測(cè)算，以百分制分?jǐn)?shù)反饋被評(píng)測(cè)賬號(hào)的投放決策建議結(jié)果。值得注意的是，針對(duì)不同粉絲量級(jí)達(dá)人的評(píng)價(jià)問(wèn)題，本方法獨(dú)創(chuàng)了...
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