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  • 本發(fā)明公開了一種基于蜜點情報與鄰域特征非線性交互的節(jié)點特征構(gòu)造方法,首先獲取原始溯源圖并基于盾立方進行數(shù)據(jù)篩選得到良性溯源圖;使用良性溯源圖進行特征提取訓練得到訓練后的特征提取器;使用該特征提取器提取原始溯源圖中每一節(jié)點的初始特征向量;然后...
  • 本公開實施例是關于一種問答處理方法及裝置、計算機程序產(chǎn)品、計算機可讀存儲介質(zhì)、電子設備,涉及計算機技術領域,該方法包括:確定問題對應的外部語料;從所述外部語料中提取文本信息,并將所述文本信息添加至稀疏時序知識圖譜;從所述稀疏時序知識圖譜的文...
  • 本發(fā)明適用于災害預警技術領域,尤其涉及一種風光抽蓄電站氣象災害預警方法及系統(tǒng),所述方法包括:劃定所述風光抽蓄電站的控制區(qū)域,獲取以所述控制區(qū)域為對象的區(qū)域氣象數(shù)據(jù),并切分為若干個要素,抽取出風險因子,遍歷出所述風險因子的出現(xiàn)時間,并為所述出...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能評估電力系統(tǒng)新能源利用率的方法及系統(tǒng),屬于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度運行技術領域。本發(fā)明方法,包括:根據(jù)新能源電力系統(tǒng)各類電源及電網(wǎng)的運行特性,構(gòu)建用于新能源電力系統(tǒng)運行環(huán)境模擬的數(shù)學模型;基于所述數(shù)學模型,對新能源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的學習興趣評估方法及系統(tǒng),包括:首先從多社交平臺獲取初始用戶多層次身份信息,經(jīng)基于模式聚類與情感傾向分析雙重驗證機制訓練的身份評估大模型得出身份標簽,標記青少年用戶。再把青少年用戶分入測試與參考群體,以不同學習內(nèi)容...
  • 本發(fā)明公開了一種供應鏈數(shù)據(jù)與模型的映射方法、集成方法及系統(tǒng),包括獲取供應鏈各節(jié)點的各業(yè)務數(shù)據(jù)信息,業(yè)務數(shù)據(jù)信息包括業(yè)務活動和數(shù)據(jù)流向;根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)信息構(gòu)建業(yè)務數(shù)據(jù)流圖;根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)流圖構(gòu)建業(yè)務有向圖,獲得業(yè)務有向圖集;獲取模型的目標有向圖,...
  • 本發(fā)明公開了一種自動化物流場景下基于Transformer的多機器人協(xié)同工作方法及系統(tǒng),包括:每個機器人獲取當前環(huán)境的一個不完全觀測信息,分別進行時序建模、空間建模,生成Q值,選擇動作以及獲得獎勵值。并且在這過程中將每個機器人的不完全觀測信...
  • 本發(fā)明公開一種基于監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的惡劣天氣變電設備異常預警方法,建立極端天氣下電氣設備異常主動預警模型。構(gòu)建監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。建立多源數(shù)據(jù)間設備映射關系,并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行標準化處理,進行數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建一種基于電氣設備監(jiān)控數(shù)據(jù)的決策樹,進行電氣設備風...
  • 本發(fā)明的一種基于電力監(jiān)控系統(tǒng)的終端安全管控方法,包括:步驟S1、查找與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端,獲取終端的基本信息;步驟S2、獲取電力監(jiān)控系統(tǒng)對終端的監(jiān)控數(shù)據(jù),基于監(jiān)控數(shù)據(jù)確定需要維修的待修復終端;步驟S3、確定待修復終端的維修策略,從維修策...
  • 本發(fā)明提供一種輪對預測鏇修方法、系統(tǒng)、軌道車輛及電子設備,所述方法包括:獲取軌道車輛的待處理輪對的測量尺寸數(shù)據(jù),其中,所述測量尺寸數(shù)據(jù)基于對所述待處理輪對的圖像視覺處理得到;將所述測量尺寸數(shù)據(jù)輸入至預先訓練得到的鏇修預測模型,得到所述鏇修預...
  • 本發(fā)明涉及購物指引的技術領域,尤其是涉及一種門店智能購物信息播報系統(tǒng),系統(tǒng)包括:貨柜,貨柜安裝有人體感應器,人體感應器用于檢測貨柜周圍的第一區(qū)域是否存在人員;導購電子屏,安裝于貨柜,所述導購電子屏用于播放商品推送信息;所述人體感應器與所述導...
  • 本文屬于數(shù)據(jù)分析技術領域,尤其涉及一種信用評估模型生成方法、信用評估方法及裝置,所述生成方法包括:獲取客戶社交邊表、客戶交易邊表、客戶節(jié)點表,以及不同業(yè)務場景下抽樣的客戶信息;根據(jù)所述客戶社交邊表、客戶交易邊表及客戶節(jié)點表,生成客戶關聯(lián)關系...
  • 本申請實施例提供一種遠場反射式成像系統(tǒng)、圖像超分辨率重建方法及裝置,涉及圖像處理技術領域。上述遠場反射式成像系統(tǒng)包括照明單元、圖像采集單元與圖像處理單元,其中,圖像采集單元包括多個陣列排布的成像子單元,不同的成像子單元用于捕獲同一場景的非重...
  • 本發(fā)明涉及無人機巡檢領域,特別涉及一種無人機輸變配一體化巡檢方法,根據(jù)輸變配設備制定巡檢路線,飛行中實時記錄熱圖像數(shù)據(jù)并拍攝,地面控制中心接收數(shù)據(jù)和圖像后預處理,利用圖像識別技術結(jié)合光學圖像識別設備輪廓,針對不同設備用相應算法區(qū)分,劃分設備...
  • 本發(fā)明公開一種基于網(wǎng)格著色器的空間中多雷達探測范圍可視化方法,包括根據(jù)給定雷達參數(shù),計算其概率探測范圍;根據(jù)相機距離,自適應選取連續(xù)變化LOD,基于GPU網(wǎng)格著色器,使用邊緣細節(jié)強化、重復紋理過濾、鄰近體素計算等方法,繪制點云形式的多雷達探...
  • 本發(fā)明提供了一種基于內(nèi)外包圍盒相交檢測的曲面分層切片方法,包括:根據(jù)模型上三角面片及其相鄰的三角面片與Z平面的夾角提取模型的曲面部分作為初始曲面;將初始曲面上三角面片的頂點沿著平均法向方向移動,移動距離為分層厚度,然后再根據(jù)拓撲關系生成偏置...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語義先驗引導的不完整多模態(tài)腦腫瘤分割方法。本發(fā)明基于互學習蒸餾框架構(gòu)建SMML網(wǎng)絡模型,在每個分支引入MedSAM?3D模型提供先驗的語義引導;本發(fā)明設計的方向性的像素級的蒸餾算法可以使雙分支網(wǎng)絡互相交換學習到的有價值的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度文本?視覺模態(tài)對齊與融合的再識別方法,屬于計算機視覺和模式識別領域,該方法設計了一種文本?視覺模態(tài)對齊與融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡,包含文本描述生成模塊,視覺特征編碼模塊,文本特征編碼模塊和文本?視覺特征融合模塊;該方法首先...
  • 本發(fā)明公開了一種基于典型場景的稀少交通標志實例生成方法,該方法使用無監(jiān)督場景分類算法,將交通標志數(shù)據(jù)集中的圖片劃分為若干個場景,再設計了一種“獲取?覆蓋”技術,可以獲取交通標志的目標實例并覆蓋在其他交通標志上,實現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)集中稀少交通標...
  • 本公開提供了一種臉部識別方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,其中,該方法包括:獲取目標對象的至少一張面部圖像;通過自適應卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取每張所述面部圖像的面部局部特征;基于時空卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡對所述面部局部特征進行處理,得到時空特征向量...
技術分類
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