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  • 本申請揭示了一種風電葉片三維形變重構(gòu)方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中三維形變重構(gòu)方法包括：獲取目標風電葉片的目標三維模型，進而提取目標風電葉片上各預設測點的初始正交曲率值；獲取各預設測點進行載荷測試的正交曲率數(shù)據(jù)；獲取各預設測點在進行載荷測試后...
  • 本發(fā)明提供了一種基于強化學習的智能決策測試方法及測試系統(tǒng)，該方法包括：定義場景測試用例參數(shù)，并定義不同場景的難度等級，構(gòu)成場景參數(shù)空間；從場景參數(shù)空間中采樣得到一組場景參數(shù)，通過強化學習模型將當前采樣得到的場景參數(shù)轉(zhuǎn)化為一個想定；利用智能決...
  • 本發(fā)明公開了一種雪地輪胎壽命預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法通過獲取當前車輛的雪地輪胎的歷史使用數(shù)據(jù)，從所述歷史使用數(shù)據(jù)中提取對輪胎壽命有影響的目標特征；根據(jù)所述目標特征建立輪胎壽命預測模型；獲取所述雪地輪胎的當前輪胎使用數(shù)據(jù)，將所...
  • 本申請涉及一種基于機器學習的配變模擬調(diào)檔方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括如下步驟：數(shù)據(jù)收集，收集所有用戶電壓質(zhì)量不達標數(shù)據(jù)并按照電壓越上限、電壓越下限進行分類統(tǒng)計；形成初步配變調(diào)檔方案，根據(jù)收集的數(shù)據(jù)的分類情況確定需調(diào)檔配變和配變調(diào)檔形式并形成初...
  • 本發(fā)明公開了一種基于CFD?DEM的高爐塊礦行為特性的數(shù)值模擬方法，包括：根據(jù)LKAB試驗高爐，建立高爐多相流系統(tǒng)幾何模型，并對高爐多相流系統(tǒng)幾何模型中的流體計算區(qū)域進行網(wǎng)格劃分；設定高爐多相流系統(tǒng)基本模擬參數(shù)及邊界條件；建立高爐多相流系統(tǒng)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本識別模型訓練方法、文本識別方法及設備，該文本識別模型訓練方法包括：基于文本識別模型，對樣本文本對中的第一樣本文本和第二樣本文本進行識別，得到第一文本向量和第二文本向量；根據(jù)第一標簽和第二標簽，確定樣本文本對的損失函數(shù)，其...
  • 本申請屬于人工智能技術領域，涉及一種基于人工智能的信息解析方法，包括：獲取輸入的報價信息文本；對報價信息文本進行預處理，得到指定報價信息文本；調(diào)用報價解析大模型，并將指定報價信息文本輸入至報價解析大模型內(nèi)；通過報價解析大模型，按照目標提示文...
  • 本發(fā)明公開了一種極端及轉(zhuǎn)折性天氣下的線路跳閘智能預測方法及系統(tǒng)，涉及輸電線路跳閘故障的預測領域，包括獲取滿足反映極端性天氣或轉(zhuǎn)折性天氣至少一條的第一數(shù)據(jù)，以及反映線路狀況的第二數(shù)據(jù)；基于第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)進行深度學習訓練得到第一預測模型；對...
  • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的城鄉(xiāng)供水系統(tǒng)的調(diào)度決策方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取歷史供水運行相關監(jiān)測數(shù)據(jù)和需水量數(shù)據(jù)，以需水量和泵組最小能耗為目標，建立調(diào)度決策集合；對實時供水運行相關監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史供水運行相關監(jiān)測數(shù)據(jù)進行聚類，找到相同類別的...
  • 本申請涉及一種可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的電力數(shù)據(jù)處理方法及電力調(diào)度方法。電力數(shù)據(jù)處理方法應用于可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的邊緣控制模塊，以運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)為輸入，調(diào)用預設的電力調(diào)度模型，預測得到可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的負載需求變化數(shù)據(jù)、以及發(fā)電量變化數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于任務工單管理的任務排序方法及系統(tǒng)，包括：獲取當前所有待執(zhí)行和執(zhí)行中的工單，并對獲取到的工單中的待執(zhí)行工單任務進行提??；建立待執(zhí)行工單任務的排序模型；根據(jù)每個工單的時間限制，建立所述排序模型的約束條件；通過所述約束條件的約...
  • 本申請屬于人工智能和金融科技領域，涉及一種線上解抵押申請的審核方法，包括接收用戶提出的線上解抵押申請，識別所述線上解抵押申請的申請類型；根據(jù)所述申請類型向所述用戶推送對應的必要資料填寫模板；獲取所述用戶根據(jù)所述必要資料填寫模版上傳的必要信息...
  • 本申請?zhí)峁┮环N終端故障的處理方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括接收終端發(fā)送的故障數(shù)據(jù)；將所述故障數(shù)據(jù)進行上鏈存儲；基于經(jīng)過所述上鏈存儲的故障數(shù)據(jù)，確定所述終端對應的故障等級；基于所述故障等級，確定所述終端對應的目標檢修人員，并向所...
  • 本申請公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品信息溯源方法、系統(tǒng)及設備，涉產(chǎn)品信息溯源方法技術領域。本申請一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品信息溯源方法，應用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，工業(yè)物聯(lián)系統(tǒng)包括順次交互的用戶平臺、服務平臺、管理平臺、傳感網(wǎng)絡平臺和對象平臺，方法...
  • 本申請實施例屬于智能決策技術領域，涉及一種針對高流失風險客戶的干預措施獲取方法及相關設備，該方法包括：在客戶屬性特征中提取與活動相關的特征子集并劃分為干預組和對照組；針對每個特征子集分別訓練一個隨機森林Uplift模型；根據(jù)訓練好的隨機森林...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)推廣技術領域，揭露了一種基于時間交集的廣告位分配方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中方法包括：根據(jù)當前投放廣告名稱從預設的廣告信息數(shù)據(jù)庫中提取出當前投放廣告信息以及排期投放廣告信息；對當前投放廣告信息進行策略分析，得到當前廣告分配策略...
  • 本發(fā)明公開了一種基于地基云圖的云高測量裝置及方法，包括：多個地基云圖采集設備和云高測量設備；n個地基云圖采集設備從地面實時采集地基云圖圖像，并實時獲取不同地基云圖對應的焦距與不同地基云圖的姿態(tài)角，云高測量設備對多個地基云圖采集設備所采集的地...
  • 本發(fā)明提供一種協(xié)同深度邊緣和可見性先驗的多視角立體重建方法，包括：獲取從不同視角對同一場景采集的多張圖像，將每張圖像作為參考圖像且其余圖像作為源圖像并進行多次迭代，估計每張參考圖像的深度圖，每次包括：更新本次的可靠像素的深度估計值；重建本次...
  • 本申請公開了一種三維重建方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術領域，方法包括：獲取待處理視圖；將所述待處理視圖輸入預先構(gòu)建得到的三維人體重建管道模型，得到重建后的三維高斯，所述三維人體重建管道模型由多視圖擴散模型與三維人體數(shù)據(jù)集結(jié)...
  • 本發(fā)明屬于目標檢測技術領域，旨在解決在面對選煤場景或小目標時，YOLOv5的檢測性能可能受到限制的問題。提供了一種在煤矸石檢測中基于YOLOv5目標檢測模型改進方法：在原YOLOv5模型的主干網(wǎng)絡和特征融合網(wǎng)絡中的特征提取和特征融合的關鍵節(jié)...
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