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  • 本發(fā)明涉及數(shù)控大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于訂單管理的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法運(yùn)行于數(shù)控裝備平臺(tái)，包括在接收到數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求時(shí)，基于數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求確定訂單內(nèi)容；根據(jù)訂單內(nèi)容的類型和權(quán)限將數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求存入訂單列表并更新各訂單的...
  • 本申請(qǐng)涉及研發(fā)管理領(lǐng)域，應(yīng)用于金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種規(guī)則引擎與狀態(tài)機(jī)的融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括建立基于規(guī)則引擎的業(yè)務(wù)規(guī)則軌和基于狀態(tài)機(jī)的業(yè)務(wù)流程軌，并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則軌和業(yè)務(wù)流程軌，生成雙軌模型；通過(guò)雙軌模型，將...
  • 本發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N云網(wǎng)廳票證智能驗(yàn)審方法和系統(tǒng)，包括：基于供應(yīng)商上傳在云網(wǎng)廳票證智能驗(yàn)審APP中的發(fā)票，采用發(fā)票圖像處理OCR識(shí)別技術(shù)和信息拼迭核對(duì)技術(shù)，提取發(fā)票文件信息；根據(jù)稅務(wù)平臺(tái)發(fā)票資源池中發(fā)票的發(fā)票核對(duì)信息，比對(duì)發(fā)票的發(fā)票文件...
  • 本發(fā)明涉及汽車輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種環(huán)視鳥瞰圖拼接實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，環(huán)視鳥瞰圖拼接實(shí)現(xiàn)方法包括以下步驟：S1：建立車輛的三維坐標(biāo)系，并對(duì)多個(gè)攝像裝置的內(nèi)外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定；S2：基于標(biāo)定后的內(nèi)外參數(shù)，在車輛正上方構(gòu)建...
  • 本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域及金融領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于生成模型的圖庫(kù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括生成營(yíng)銷文本摘要對(duì)應(yīng)的初始廣告圖片；通過(guò)語(yǔ)義特征模型提取初始廣告圖片語(yǔ)義特征和營(yíng)銷文本摘要語(yǔ)義特征，并計(jì)算語(yǔ)義特征相似度；將語(yǔ)義特...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種GPU驅(qū)動(dòng)的交互式大范圍三維流場(chǎng)可視化方法，包括：導(dǎo)入三維流場(chǎng)數(shù)據(jù)，在GPU上創(chuàng)建間接繪制命令記錄以及流場(chǎng)計(jì)算相關(guān)的緩沖區(qū)，生成有向距離場(chǎng)；對(duì)每幀流場(chǎng)粒子進(jìn)行計(jì)算與更新，派發(fā)相應(yīng)數(shù)量的計(jì)算著色器；根據(jù)上一幀流場(chǎng)粒子的位置與運(yùn)動(dòng)...
  • 本發(fā)明提供了一種橋梁三維模型創(chuàng)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及橋梁技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)橋梁二維圖數(shù)據(jù)，在預(yù)設(shè)三維坐標(biāo)系中創(chuàng)建道路中心線和預(yù)拱線，并基于道路中心線和預(yù)拱線得到定位參考信息；從橋梁二維圖數(shù)據(jù)中提取出所有預(yù)設(shè)節(jié)點(diǎn)以及每...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種車輛三維建模方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)車輛圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛分類操作，得到車輛分類信息；在三維網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與車輛分類信息相對(duì)應(yīng)的形變網(wǎng)格模型；根據(jù)車身特征信息在成像平面中構(gòu)建...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于物理仿真的毛發(fā)模型處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及仿真模擬的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待處理的第一毛發(fā)模型；基于目標(biāo)模型的建模數(shù)據(jù)確定第一毛發(fā)模型的第一受力參數(shù)，第一毛發(fā)模型設(shè)置于目標(biāo)模型；確定多個(gè)仿真毛發(fā)模型中的第...
  • 本發(fā)明涉及基于殘差注意力Transformer的高精度InSAR DEM智能化重構(gòu)方法和系統(tǒng)。利用多基線干涉測(cè)量方法生成的高分辨率空洞InSAR DEM作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為模型構(gòu)建提供了有力的數(shù)據(jù)支撐；通過(guò)將輕量級(jí)的Transformer模塊與...
  • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取目標(biāo)幾何體的三角形網(wǎng)格的拓?fù)湫畔⒑蛶缀涡畔ⅲ鰩缀涡畔⒈硎舅鋈切尉W(wǎng)格的形狀特征；根據(jù)所述拓?fù)湫畔⒑退鰩缀涡畔ⅲ诮缑嬷猩刹@示所述目標(biāo)幾何體。
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種目標(biāo)檢測(cè)方法、目標(biāo)檢測(cè)裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域。該方法包括：獲取待檢測(cè)圖像，并基于特征變換層，對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行切片處理，得到多個(gè)特征層和特征層數(shù)；根據(jù)特征層數(shù)確定通道信息，并根據(jù)通道信息對(duì)多...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種巖屑圖像巖性識(shí)別誤判率的檢測(cè)方法和裝置，該方法包括：對(duì)原始巖屑圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集及測(cè)試集；基于公共數(shù)據(jù)集構(gòu)建EfficientNetV2模型，基于訓(xùn)練集對(duì)EfficientNetV2模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的多人體育項(xiàng)目計(jì)數(shù)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，本發(fā)明基于多關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的多人體育項(xiàng)目計(jì)數(shù)方法包括通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)獲取檢測(cè)場(chǎng)地的視頻流數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)視頻流中視頻幀的預(yù)處理得到最終用于關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的視頻幀，檢測(cè)視頻幀中待檢測(cè)人員的...
  • 本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了一種熱紅外樹洞陰燃火監(jiān)測(cè)方法和設(shè)備，其可以更準(zhǔn)確地檢測(cè)樹洞陰燃火，一定程度彌補(bǔ)了現(xiàn)存算法識(shí)別不到樹洞陰燃火問(wèn)題，充分利用了樹洞陰燃火在溫度與外表上的特性。該方法的一具體實(shí)施方式包括：對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行區(qū)域檢測(cè)，得到紅外和可見(jiàn)...
  • 一種基于三維圖像識(shí)別技術(shù)的建筑遺產(chǎn)保護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：多個(gè)參考標(biāo)記裝置，參考標(biāo)記裝置與建筑遺產(chǎn)相對(duì)應(yīng)，用于在建筑遺產(chǎn)的側(cè)方形成多個(gè)參考標(biāo)記點(diǎn)；任務(wù)管理子系統(tǒng)，用于生成與建筑遺產(chǎn)相對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)任務(wù)；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，用于基于監(jiān)測(cè)任務(wù)和參考標(biāo)記點(diǎn)對(duì)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于行密度的PDF文本提取方法及系統(tǒng)，所述方案包括：按照頁(yè)面順序遍歷PDF文檔中的矩形塊區(qū)域，獲得每個(gè)矩形塊區(qū)域的坐標(biāo)及包括的字符信息；基于矩形塊區(qū)域內(nèi)的字符信息，進(jìn)行同行字符的整合獲得行信息，以及，基于行信息進(jìn)行密度計(jì)算；...
  • 本發(fā)明涉及基于吸氣式感煙鋰電火災(zāi)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于吸氣式感煙鋰電火災(zāi)報(bào)警方法。本文構(gòu)建了一個(gè)煙霧濃度動(dòng)態(tài)模型，該模型基于煙霧隨時(shí)間自然降低的假設(shè)，并引入了煙霧的初始濃度、衰減常數(shù)α，以及溫度與濕度影響因子。通過(guò)吸氣式煙感器實(shí)時(shí)獲...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車頭時(shí)距均衡的干線公交動(dòng)態(tài)車速優(yōu)化方法，以公交線路上車頭時(shí)距總偏差最小為目標(biāo)，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型。該方法綜合考慮智能網(wǎng)聯(lián)公交車輛的發(fā)車時(shí)間、行駛速度以及信號(hào)交叉口延誤等因素，通過(guò)建立信號(hào)交叉口處公交車延誤的計(jì)算方法，優(yōu)化...
  • 本發(fā)明提出一種基于機(jī)器人仿真軟件的虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)構(gòu)建方法。本發(fā)明通過(guò)建立機(jī)器人的虛擬實(shí)訓(xùn)模型；將機(jī)器人模型進(jìn)行封裝，得到封裝虛擬實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模型；對(duì)封裝虛擬實(shí)訓(xùn)模型進(jìn)行仿真調(diào)整優(yōu)化，得到優(yōu)化封裝虛擬實(shí)訓(xùn)模型；基于機(jī)器人對(duì)應(yīng)的型號(hào)建立虛擬控制器，并...
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