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  • 本發(fā)明公開了一種生產(chǎn)成本核算方法及電子設(shè)備。其中，該方法涉及生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取生產(chǎn)工藝流程的實(shí)際消耗量和實(shí)際產(chǎn)出量，并對(duì)生產(chǎn)工藝流程進(jìn)行識(shí)別，得到多個(gè)作業(yè)單元；根據(jù)實(shí)際消耗量和實(shí)際產(chǎn)出量確定與生產(chǎn)工藝流程關(guān)聯(lián)的資源和產(chǎn)品；構(gòu)建多個(gè)作業(yè)...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于涉企數(shù)據(jù)的智慧金融管理系統(tǒng)，包括：企業(yè)畫像構(gòu)建模塊，所述企業(yè)畫像構(gòu)建模塊信息傳遞連接信貸審批與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊，且信貸審批與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊信息傳遞連接首貸中心模塊和金融超市模塊，所述首貸中...
  • 本公開提供了一種作業(yè)成本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息；利用結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息構(gòu)建多個(gè)成本結(jié)算主體之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)配置關(guān)系；依據(jù)目標(biāo)關(guān)聯(lián)配置關(guān)系進(jìn)行循環(huán)結(jié)轉(zhuǎn)處理，得到作業(yè)成本數(shù)據(jù)；將作業(yè)成本數(shù)據(jù)存...
  • 本發(fā)明公開了一種煤組上覆覆巖層的監(jiān)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取煤組的地質(zhì)數(shù)據(jù)；對(duì)煤組上覆的覆巖層進(jìn)行監(jiān)測(cè)，得到目標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；基于地質(zhì)數(shù)據(jù)和目標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過地質(zhì)監(jiān)測(cè)模型對(duì)覆巖層的應(yīng)力特征和位移特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到目...
  • 本發(fā)明公開了一種能源的消耗量確定方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取能源的能源消耗數(shù)據(jù)和能源類型；對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果，其中，檢測(cè)結(jié)果用于表示能源消耗數(shù)據(jù)是否滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；基于檢測(cè)結(jié)果和能源類型確定能源的...
  • 本發(fā)明公開了一種紅外扇掃圖像條帶幀的平滑處理方法，從視頻流中截取一條紅外扇掃條帶，提取出每幅圖像幀的低閾值灰度和高閾值灰度，以及所有低閾值灰度中的最小值和高閾值灰度中的最大值，提取第k幅圖像的左側(cè)圖像和右側(cè)圖像分別灰度累積直方圖，計(jì)算第k幅...
  • 本申請(qǐng)公開了一種變電站設(shè)備缺陷檢測(cè)方法及其裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，變電站設(shè)備缺陷檢測(cè)方法，包括：獲取待檢測(cè)變電站設(shè)備圖像；輸入待檢測(cè)變電站設(shè)備圖像至目標(biāo)缺陷檢測(cè)模型，得到檢測(cè)結(jié)果，目標(biāo)缺陷檢測(cè)模型基于通用倒置瓶頸模塊對(duì)YOLOv8模型中的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)圖像選擇及點(diǎn)云增稠的彩色點(diǎn)云地圖構(gòu)建方法及裝置，通過選取最優(yōu)圖像對(duì)三維點(diǎn)云進(jìn)行著色，并基于動(dòng)態(tài)增長的高斯混合模型對(duì)三維點(diǎn)云進(jìn)行上采樣，能降低三維彩色點(diǎn)云的顏色誤差，提高點(diǎn)云的均勻性與密度，并有效消除三維點(diǎn)云當(dāng)中的激光...
  • 本申請(qǐng)涉及人工智能，提供一種圖像檢測(cè)方法、圖像檢測(cè)裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理的目標(biāo)圖像。獲取訓(xùn)練后的圖像檢測(cè)模型，圖像檢測(cè)模型包括特征提取模型和圖像分類模型，特征提取模型是根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)目標(biāo)檢測(cè)模型中的特征過濾器進(jìn)行訓(xùn)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括：獲取初始圖像，并對(duì)初始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到待標(biāo)注圖像；基于圖像處理工具，在待標(biāo)注圖像上生成多個(gè)目標(biāo)聚類中心；基于多個(gè)目標(biāo)聚類中心對(duì)待標(biāo)注圖像上的像...
  • 本發(fā)明公開了一種人工生成圖像樣本質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，先選擇一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，作為生成圖像樣本質(zhì)量分?jǐn)?shù)的測(cè)試網(wǎng)絡(luò)模型，再提取真實(shí)樣本圖像與生成樣本圖像的特征圖，然后生成熱力圖，最后進(jìn)行一致性質(zhì)量評(píng)價(jià)。本發(fā)明評(píng)價(jià)方法可以對(duì)人工生成的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于海天線的小目標(biāo)檢測(cè)方法，先建立基于單像素復(fù)雜度、區(qū)域灰度和圖像信噪比的區(qū)域復(fù)雜度模型，然后將圖像按場(chǎng)景復(fù)雜度進(jìn)行分割，再依次進(jìn)行區(qū)域復(fù)雜度統(tǒng)計(jì)和空間抑制，根據(jù)區(qū)域復(fù)雜度和空間抑制結(jié)果，按設(shè)定閾值對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到二...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于視覺語言知識(shí)推理的建筑物功能識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中方法包括對(duì)建筑物遙感圖像進(jìn)行特征提取，得到全局上下文特征圖，將全局上下文特征圖輸入多層感知器中，得到初始類別概率圖；識(shí)別初始類別概率圖中的分類不確定性區(qū)域，得到...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MPResNet的高分辨率遙感圖像道路提取方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用了一種改進(jìn)模型MPResNet，該模型使用RestNet34作為網(wǎng)絡(luò)的編碼器，保證了網(wǎng)絡(luò)的深度和網(wǎng)絡(luò)的健壯性；使用多尺度上下文采集的特征提...
  • 本發(fā)明涉及一種基于ResNet34的遙感影像建筑物變化檢測(cè)方法，屬于遙感圖像信息變化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法為：對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理及數(shù)據(jù)增強(qiáng)；輸入ResNet34編碼器中，得到兩張圖像各個(gè)階段不同尺度的特征圖；將變化前和變化后的圖像輸入到G...
  • 本申請(qǐng)適用于智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種應(yīng)用于機(jī)器采摘的圣女果成熟度檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，其方法包括先獲取待檢測(cè)實(shí)際圖像信息，然后將待檢測(cè)實(shí)際圖像信息輸入至已訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)模型，高效且準(zhǔn)確地生成成熟度檢測(cè)結(jié)果信息。本申請(qǐng)能夠提供具有高精度和高...
  • 本發(fā)明涉及時(shí)空轉(zhuǎn)錄組技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時(shí)空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標(biāo)序列特異性富集方法及應(yīng)用。本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標(biāo)序列特異性富集方法及應(yīng)用。在進(jìn)行時(shí)空轉(zhuǎn)錄組分析的反應(yīng)過程中，利用本發(fā)明提供的方法，在保留整個(gè)組織切片時(shí)空...
  • 本發(fā)明屬于電纜制造技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種抑制噴霜的電纜制品及制造方法。本發(fā)明的抑制噴霜的電纜制品制造方法包括以下步驟：步驟S1：制備氫氧化鋁包覆層改性的聚磷酸銨復(fù)合阻燃劑，即改性阻燃劑；步驟S2：制備具有吸附功能的阻隔纖維膜?吸附劑復(fù)合材料...
  • 本發(fā)明提供了一種可調(diào)電容結(jié)構(gòu)及其形成方法。該可調(diào)電容結(jié)構(gòu)，包括：基底；多個(gè)電極層，形成在所述基底上；多個(gè)介質(zhì)層，每個(gè)介質(zhì)層分別形成在所述多個(gè)電極層中的兩個(gè)電極層之間；多個(gè)窗孔，分別形成在所述多個(gè)電極層中的除最外層電極層之外的每個(gè)電極層上方并...
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