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  • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)歸檔方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：獲取物品安檢過程中類別待定對象的待歸檔數(shù)據(jù)和至少一個類別樣本庫；確定待歸檔數(shù)據(jù)中的初始標(biāo)簽數(shù)據(jù)和類別樣本庫中的每一樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的文本相似度，確定待歸檔數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)和類別樣本庫...
  • 本發(fā)明公開了一種SAM卡設(shè)備的驅(qū)動方法及SAM卡設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法包括：CPU通過模擬開關(guān)切換模塊選擇需要操作的SAM卡通道；根據(jù)SAM卡設(shè)定的波特率，確定每一位數(shù)據(jù)的讀取時間，并通過CPU在內(nèi)部的定時寄存器內(nèi)設(shè)置定時數(shù)值；CPU通過讀寫...
  • 本發(fā)明公開了一種大模型越獄攻擊測試樣例生成方法及系統(tǒng)，該方法首先選擇若干預(yù)訓(xùn)練LLM模型做為子模型的基座模型，并構(gòu)建去安全保護子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、越獄評判子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和任務(wù)分解子模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，分別訓(xùn)練去安全保護子模型、越獄評判子模型和任...
  • 本發(fā)明公開了一種測試用例的處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及軟件測試技術(shù)，包括：根據(jù)測試需求對應(yīng)的功能確定目標(biāo)目錄，目標(biāo)目錄包括多個待選測試用例，每個待選測試用例覆蓋一個或多個測試因子；根據(jù)目標(biāo)目錄和待選測試用例覆蓋的測試因子數(shù)量確定...
  • 本申請?zhí)峁┝碎W存數(shù)據(jù)存儲方法、閃存數(shù)據(jù)讀取方法及閃存；存儲方法包括將原始數(shù)據(jù)取反，將原始數(shù)據(jù)、取反數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)和校驗數(shù)據(jù)構(gòu)成碼字，將碼字取反，將碼字和取反碼字寫入閃存中；讀取方法包括從閃存讀取碼字和取反碼字，將取反碼字取反還原，將原始碼字...
  • 本申請公開了一種彈性擴縮容方法及相關(guān)裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：周期性地獲取Doris集群的多個內(nèi)部監(jiān)控指標(biāo)值，針對每個周期，根據(jù)該周期獲取的多個內(nèi)部監(jiān)控指標(biāo)值，得到該周期對應(yīng)的復(fù)合指標(biāo)值。若目標(biāo)時長內(nèi)的各個周期分別對應(yīng)的復(fù)合指標(biāo)值均...
  • 本發(fā)明公開一種飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方法及系統(tǒng)，涉及飛行器控制與導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方式存在跟蹤精度低，以及造成系統(tǒng)資源浪費的技術(shù)問題；本發(fā)明的飛行器目標(biāo)跟蹤資源分配方法，包括：確定對飛行器的目標(biāo)跟蹤效果的綜合量...
  • 本申請實施例提供一種內(nèi)存管理方法、宿主機、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：響應(yīng)于虛擬機的內(nèi)存容量調(diào)整請求，從宿主機的物理地址空間中確定目標(biāo)物理內(nèi)存塊，其中，內(nèi)存容量調(diào)整請求是在虛擬機的運行過程中被觸發(fā)的，且用于請...
  • 本發(fā)明提出一種單機數(shù)據(jù)庫集群自動升級分布式集群的方法和裝置，包括持續(xù)進(jìn)行集群升級判決，判決成功則觸發(fā)集群升級；分析原單機數(shù)據(jù)庫集群的數(shù)據(jù)節(jié)點信息，配置集群升級策略；根據(jù)升級策略計算升級后的分布式數(shù)據(jù)庫各節(jié)點的規(guī)劃，執(zhí)行升級過程；升級后進(jìn)行數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種降低編譯選項序列搜索空間的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，本發(fā)明包括逐項開啟單個編譯選項采樣模板程序集中的程序，獲取在各編譯選項下相對預(yù)設(shè)編譯選項序列的加速比數(shù)據(jù)；計算調(diào)和平均值，篩選出有效編譯選項集合；構(gòu)建二維選項矩陣，對比二元選項序列...
  • 本發(fā)明提供了一種基于AI的面向金融領(lǐng)域的工藝平臺，包括架構(gòu)治理模塊、業(yè)務(wù)建模模塊以及技術(shù)建模模塊；架構(gòu)治理模塊用于為所述業(yè)務(wù)建模模塊和技術(shù)建模模塊提供指導(dǎo)，業(yè)務(wù)建模模塊用于實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域下各類型的業(yè)務(wù)建模，技術(shù)建模模塊用于確立IT系統(tǒng)之間...
  • 本發(fā)明提供一種可控數(shù)據(jù)傳輸裝置及方法，屬于數(shù)據(jù)通信技術(shù)領(lǐng)域，包括：內(nèi)存模塊緩存待傳輸數(shù)據(jù)，增設(shè)的內(nèi)存管理模塊在確定輸出模塊輸出所有待傳輸數(shù)據(jù)后，控制內(nèi)存模塊清空待傳輸數(shù)據(jù)，且至少可采用以下兩種途徑實現(xiàn)：控制內(nèi)存模塊執(zhí)行寫零操作和對內(nèi)存模塊執(zhí)...
  • 本公開提供了一種冷復(fù)位方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。一種冷復(fù)位方法包括：第一控制板上的任一處理器觸發(fā)冷復(fù)位，第一控制板上的目標(biāo)處理器獲取冷復(fù)位的復(fù)位信息；第一控制板為控制系統(tǒng)所有任務(wù)的板卡，目標(biāo)處理器與觸發(fā)冷復(fù)位的處理...
  • 本發(fā)明涉及一種平板電腦，尤其涉及一種高性能散熱的防磕碰平板電腦，包括有平板側(cè)板和平板底板，平板側(cè)板內(nèi)側(cè)對稱設(shè)置有安裝板，安裝板底部與平板底板貼合設(shè)置，安裝板為U型板，安裝板兩端對稱轉(zhuǎn)動式設(shè)置有轉(zhuǎn)動軸，同一側(cè)的轉(zhuǎn)動軸之間設(shè)置有抓板，平板底板上...
  • 本申請涉及一種基于GNSS鐘差數(shù)據(jù)的RTC時鐘芯片頻漂精準(zhǔn)建模方法和裝置。所述方法包括：接收GNSS鐘差數(shù)據(jù)和按預(yù)設(shè)間隔讀取RTC時鐘芯片數(shù)據(jù)，利用所述GNSS鐘差數(shù)據(jù)對所述RTC時鐘芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行時間同步；在預(yù)設(shè)時間窗口內(nèi)，根據(jù)所述GNSS...
  • 本公開涉及飛行器及導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種返航控制方法、裝置、芯片和無人機。所述方法包括：在自主飛行器起飛后，通過衛(wèi)星定位設(shè)備和/或一個或多個傳感器獲取自主飛行器的運動狀態(tài)信息；在自主飛行器飛行至衛(wèi)星定位設(shè)備能夠提供指定精度的定位信號時，...
  • 本發(fā)明公開了一種無人機抗風(fēng)擾穩(wěn)定控制方法，在傳統(tǒng)自抗擾控制的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，將卡爾曼濾波器KF和擴張狀態(tài)觀測器ESO進(jìn)行融合形成了復(fù)合狀態(tài)觀測器KFESO；ESO可以確保KF在系統(tǒng)存在偏差或模型存在不確定性時工作，KF可以對ESO的輸入進(jìn)...
  • 本申請公開了一種無人機實時路徑規(guī)劃與避障方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，所述方法包括：獲取無人機飛行過程中的環(huán)境感知信息、地形與氣象信息以及自身狀態(tài)信息；對所述環(huán)境感知信息、地形與氣象信息以及自身狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建無人機路徑規(guī)劃與避障模型，并...
  • 本發(fā)明公開了一種非線性系統(tǒng)的對數(shù)終端滑模控制方法、裝置和設(shè)備，涉及滑模控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對非線性二階系統(tǒng)的控制問題，結(jié)合終端滑模面和自然對數(shù)函數(shù)提出一種對數(shù)終端滑模面，該對數(shù)終端滑模面在終端滑模面的基礎(chǔ)之上，加快了非線性二階系統(tǒng)的狀態(tài)在...
  • 本發(fā)明公開了一種用于腦卒中電刺激治療的閉環(huán)優(yōu)化方法，屬于PID控制優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟為：步驟一、構(gòu)建腦卒中電刺激控制模型；步驟二、改進(jìn)雪橇犬優(yōu)化算法，改進(jìn)策略為：D1、使用一種融合Halton序列的混沌映射優(yōu)化策略生成初始種群；D2、使...
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