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  • 本申請公開了一種信息顯示方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，本申請實(shí)施例通過顯示目錄界面，目錄界面包括目錄區(qū)域和數(shù)據(jù)展示區(qū)域，目錄區(qū)域包括至少一個(gè)目錄以及至少一個(gè)目錄對應(yīng)的切換控件，至少一個(gè)目錄包括至少一個(gè)下層元素，數(shù)據(jù)展示區(qū)域用于展...
  • 本申請公開了一種頁面渲染方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于針對目標(biāo)頁面的渲染請求，根據(jù)渲染請求確定目標(biāo)頁面的頁面類型；從多個(gè)服務(wù)器中，確定與頁面類型相匹配的目標(biāo)服務(wù)器；向目標(biāo)服務(wù)器發(fā)送渲染請求；響應(yīng)于與渲染請求對應(yīng)的渲染數(shù)...
  • 本公開提供一種進(jìn)程異常的處理方法，在確定目標(biāo)進(jìn)程中存在異常線程后，執(zhí)行對異常線程的抓棧操作，得到異常線程對應(yīng)的線程棧信息；調(diào)用第一處理線程對線程棧信息進(jìn)行地址解析，得到函數(shù)存儲于內(nèi)存的地址信息；調(diào)用第二處理線程對函數(shù)存儲于內(nèi)存的地址信息進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種智能AI算力系統(tǒng)工作狀態(tài)控制系統(tǒng)，涉及AI算力系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、算力分析模塊、設(shè)備預(yù)測模塊和設(shè)備規(guī)劃模塊：數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集智能AI算力系統(tǒng)上一年度運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)，并且對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；其技術(shù)要點(diǎn)為：...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N內(nèi)存訪問方法、裝置、電子設(shè)備和芯片，其中，方法包括：根據(jù)第一處理器待訪問的邏輯地址，確定對應(yīng)的物理地址；其中，物理地址指示內(nèi)存池中的至少一個(gè)存儲單元，內(nèi)存池中設(shè)置有至少兩個(gè)存儲器組，任一存儲單元包括至少兩個(gè)存儲器組內(nèi)的存儲區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種有名信號量的創(chuàng)建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，通過創(chuàng)建有名信號量文件；設(shè)置所述有名信號量文件的大小為預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大小；所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括信號量對象和原子變量，所述原子變量用于同步多個(gè)進(jìn)程同時(shí)進(jìn)行的創(chuàng)建與初始化行為；將所述有...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)對接技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向第三方接口的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，其方法包括當(dāng)接收到第三方的數(shù)據(jù)請求指令時(shí)，獲取請求配置的API地址和對應(yīng)的API對接文檔；基于API對接文檔，結(jié)合預(yù)配置的json對象數(shù)據(jù)格式、json集合數(shù)據(jù)格式和...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的故障處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，獲取所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的鏈路跟蹤數(shù)據(jù)；根據(jù)所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的鏈路跟蹤數(shù)據(jù)，生成所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的鏈路跟蹤拓?fù)洌桓鶕?jù)所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的鏈路跟蹤拓?fù)洌_定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)中是否存在故...
  • 本披露公開了一種用于校驗(yàn)邏輯分區(qū)異常的方法及裝置及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，所述邏輯分區(qū)為物理分區(qū)中的至少一部分區(qū)域，所述方法包括：設(shè)置探針，所述探針用于攔截所述邏輯分區(qū)中數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤；從所述邏輯分區(qū)中讀取數(shù)據(jù)；響應(yīng)于所述讀取數(shù)據(jù)的發(fā)生，觸發(fā)針對所讀取...
  • 本發(fā)明提供一種終端軟件違規(guī)事件檢測方法，確定與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端軟件，并獲取終端軟件的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)判斷終端軟件是否存在違規(guī)操作，并將存在違規(guī)操作的終端軟件輸出為違規(guī)終端軟件；評估與違規(guī)終端軟件關(guān)聯(lián)度較高的相關(guān)終端軟件，獲取相關(guān)...
  • 本申請公開了一種智能展廳控制方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請通過第一接口獲取控制組件數(shù)據(jù)，并結(jié)合預(yù)設(shè)通信協(xié)議，生成后端代碼；其中，控制組件數(shù)據(jù)為前端設(shè)備響應(yīng)用戶對可視化編輯器的操作而生成；通過第二接口獲取前端設(shè)備發(fā)送的前端代碼，將前端...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種文件系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，根據(jù)文件系統(tǒng)中多個(gè)文件的文件路徑，構(gòu)建文件系統(tǒng)對應(yīng)的元數(shù)據(jù)索引節(jié)點(diǎn)；解析目標(biāo)文件的文件路徑，得到具有層級結(jié)構(gòu)的目標(biāo)路徑段；目標(biāo)路徑段包括位于最后一個(gè)層級的終止路徑段；根...
  • 本申請實(shí)施例適用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種針對區(qū)塊鏈的意圖處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述方法應(yīng)用于計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備接入?yún)^(qū)塊鏈中，所述方法包括：當(dāng)接收到針對區(qū)塊鏈的用戶交互信息時(shí)，解析所述用戶交互信息獲得對應(yīng)的用戶意圖；對所述用...
  • 本公開提供了一種基于大型語言模型的文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶輸入的目標(biāo)問題文本；從預(yù)先構(gòu)建好的數(shù)據(jù)集中檢索到與目標(biāo)問題文本相關(guān)的至少一個(gè)文本段落；根據(jù)規(guī)劃提示模板、目標(biāo)問題文本和相關(guān)文本段落，...
  • 本發(fā)明公開一種工業(yè)設(shè)備故障檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，通過利用預(yù)先構(gòu)建的投影矩陣將獲取的多源的待檢測運(yùn)行數(shù)據(jù)投射到同一子空間中，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的有效融合，在子空間中尋找與待檢測點(diǎn)最近的故障集合，以與待檢測點(diǎn)最近的故障集合對應(yīng)故障類型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)采集和分析方法，具體涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括智能化目標(biāo)數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)采集、控制器部署、預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析以及綜合分析。本發(fā)明通過智能化目標(biāo)數(shù)據(jù)的確定，實(shí)現(xiàn)了對管網(wǎng)系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集與分析；采用高精度傳感器...
  • 一種信號源二維軌跡追蹤與多源信號分離方法及系統(tǒng)，涉及安防檢測技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：構(gòu)建待測信號對應(yīng)的后向瑞利散射時(shí)空三維模型，并通過滑動窗索引技術(shù)進(jìn)行時(shí)空動態(tài)分析，當(dāng)待測信號屬于移動源時(shí)，根據(jù)時(shí)空分布特征追蹤各信號源的時(shí)空運(yùn)動軌跡。當(dāng)待測...
  • 本發(fā)明公開一種加力燃燒室振蕩燃燒實(shí)時(shí)預(yù)警方法，該方法采用將傅里葉級數(shù)簡化后引入Kolmogorov?Arnold網(wǎng)絡(luò)(Kolmogorov?ArnoldNetworks，KAN)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出了Cosine Kolmogorov?Arno...
  • 本發(fā)明提供一種基于多級注意力網(wǎng)絡(luò)的用電負(fù)荷時(shí)間序列變化點(diǎn)預(yù)測方法，包含步驟：S1、采集多個(gè)歷史用電信息，從歷史用電信息中提取多個(gè)特征值，基于多個(gè)特征值生成與歷史用電信息對應(yīng)的訓(xùn)練向量；S2、通過訓(xùn)練向量訓(xùn)練用電負(fù)荷預(yù)測模型，用電負(fù)荷預(yù)測模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的汽輪機(jī)通流部分性能診斷方法及系統(tǒng)，涉及火力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。及早發(fā)現(xiàn)汽輪機(jī)的性能劣化現(xiàn)象并完成原因追溯是目前的研究重點(diǎn)。本發(fā)明通過實(shí)時(shí)計(jì)算汽輪機(jī)通流部分的性能診斷參數(shù)與基準(zhǔn)值，判斷兩者的偏差是否超過設(shè)定閾值來進(jìn)行汽...
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