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  • 本發明提供了一種基于光學圖像與紅外圖像融合的圖像增強方法及系統，屬于電力工程技術領域。所述方法，包括：提取HSL色域下的紅外圖像的亮度通道和光學圖像的亮度通道，根據紅外圖像的亮度通道確定像素自適應權重，基于像素自適應權重以及光學圖像的亮度通...
  • 本公開提供了一種圖像處理方法及裝置，包括獲取通過前置相機采集的第一圖像以及通過后置相機采集的第二圖像，對第一圖像進行圖像分割，得到預設對象的分割圖像，對分割圖像和第二圖像進行融合處理得到目標圖像。本公開實施方式中，利用前置相機采集第一圖像，...
  • 本公開是關于一種電子設備的控制方法、裝置、電子設備及存儲介質，電子設備的控制方法包括：響應于電子設備開機啟動，模擬多個不同的界面圖形生成過程，生成多個著色器文件，并對各著色器文件進行緩存；在完成開機啟動后，響應于界面圖形生成指令，獲取緩存的...
  • 一種點單系統和點單方法，該點單系統包括：點單裝置、云端服務器和顯示裝置，其中：點單裝置，設置為接收點單信息，并將所述點單信息發送給所述云端服務器；及，接收所述云端服務器返回的訂單標識信息，并將所述訂單標識信息發送給所述顯示裝置；云端服務器，...
  • 本申請公開了一種自動核銷應收賬款方法、裝置、設備及介質。該方法包括基于預設接口，獲取增量數據，將增量數據更新至財務憑證信息和核銷關系數據表；增量數據包含至少一對核銷憑證和被核銷憑證；根據預設科目編號與到款項目的預設映射關系，確定核銷憑證中科...
  • 本公開提出一種物品數據預測模型的訓練方法、裝置及設備，該方法包括：獲取分層時間序列數據；確定與第i個節點的時間序列數據對應的劃分信息，其中，劃分信息表示第L層級中k個節點的觀測物品數據在第i個節點的觀測物品數據中所占的比重，i和k分別為正整...
  • 本公開涉及商品防偽方法、商品防偽載體和商品防偽裝置。本公開中，所述商品具有與其對應的彩票，所述彩票不與所述商品共同交付至消費者，商品防偽方法包括：獲取所述商品的溯源信息；獲取所述彩票的彩票標識；根據所述商品的溯源信息和所述彩票的彩票標識，生...
  • 本公開涉及商品防偽方法、載體、系統、裝置、存儲介質及電子設備。本公開中，商品具有與其對應的彩票，商品和彩票共同交付至消費者，商品防偽方法包括:獲取商品的溯源信息；獲取彩票的彩票標識；根據商品的溯源信息和彩票的彩票標識，生成商品的防偽標識。本...
  • 本發明公開了一種供應鏈管理系統及方法，所述供應鏈管理系統包括：零售商客戶端，用于零售商上傳配送訂單信息；物流交易平臺，用于根據所述配送訂單信息以及服務站倉儲信息，獲取與所述配送訂單信息對應的訂單類型，其中，所述訂單類型包括服務站訂單以及云倉...
  • 本發明公開了一種評價潰壩洪災避難場所選址的方法，針對潰壩洪水的避難場所選址對潛在淹沒區域各地區可能出現生命損失的嚴重程度考慮不足的問題。該發明含有以下步驟，1、避難地區危險度評價指標選取原則及指標體系構建；2、基于改進突變評價法的避難地區危...
  • 本發明屬于剩余油動態分析領域，公開了一種CO2?水驅油藏剩余油動態評價方法。包括建立精細三維地質模型、流體PVT實驗數據擬合、針對研究區的油藏組分數值模擬模型、生產數據進行歷史擬合、儲層分區、計算剩余油儲量、確井間剩余...
  • 本發明提供一種底水型儲氣庫水侵預警方法，包括以下步驟，根據現場數據計算確定氣藏水驅類型；根據現場數據分析儲層物性；基于所述儲層物性判斷產水來源；基于所述產水來源判斷是否發生底水水侵；基于所述產水來源和所述是否發生水侵的結論，若判定發生水侵，...
  • 本發明屬于電網三維運行管理領域，尤其是一種融合氣象數據的智能電網三維運行管理系統，針對現有的電網三維運行管理過程中，無法運用融合實時氣象數據，且不便于對電網設備壽命以及電網風險進行預測分析，進而導致降低了電網管理質量的問題，現提出如下方案，...
  • 本申請公開了一種題目攻關智能分析方法及裝置，可以根據班級實際情況合理化推送練習題。其中，題目攻關智能分析方法包括：獲取多個題目以及每個題目中整體學生的得分信息；基于所述得分信息的分布情況以及正態分布，獲取眾數對應分值；根據所述眾數對應分值的...
  • 本發明涉及一種油田生產數據的回配方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及油田開發技術領域。油田生產數據的回配方法包括：獲取目標平臺中每口井的第一物質的測試產量、單井參數數據和日罐量油數據；根據測試產量和單井參數數據，計算得到每口井的第一物質的日...
  • 本申請提供一種工單根因定位方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取工單并對所述工單進行處理，得到工單特征向量；將所述工單特征向量輸入至分類模型中，得到所述分類模型輸出的工單分類結果；若所述工單分類結果為工單異常，則根據所述工單分類結果匹...
  • 本申請提供了天然氣的用氣量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：在天然氣數據源中采集第一時刻下天然氣的數據信息；對天然氣的數據信息進行數據標準化處理，確定出處理后的天然氣的數據信息；將處理后的天然氣的數據信息輸入至預先訓練好的數據分析模...
  • 本申請公開了一種聚合物驅全過程可采儲量預測方法，包括目標區塊的綜合含水預測，所述綜合含水預測的方法包括：確定所述目標區塊的類比區塊，依據所述類比區塊的含水?時間曲線劃分空白水驅、含水下降、含水回升及后續水驅四個階段；以所述類比區塊的空白水驅...
  • 本申請提供一種問答模型的單項訓練方法、裝置、設備和介質。包括：確定單項功能模型以及第一數量的對應問題語句，單項功能模型為初始問答模型中的單個功能類別；將第一數量的問題語句輸入至單項功能模型得到單項模型結果，并將第一數量的問題語句輸入至初始問...
  • 本申請提供一種基于深度學習的模型推理方法、基于深度學習的模型推理裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，涉及機器學習技術領域，該方法可以將分類模型轉換為適用于推理程序的加速推理模型，進而，可以便于將加速推理模型直接應用于推理程序，無需推理程序對...
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