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  • 本發(fā)明涉及多模態(tài)感知監(jiān)測相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括基于多模態(tài)感知的園區(qū)設(shè)施運行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，生成融合矩陣，提取運行特征，構(gòu)建設(shè)施狀態(tài)演化圖譜，配置監(jiān)測周期，識別潛在故障模式，與歷史數(shù)據(jù)匹配優(yōu)化監(jiān)測規(guī)則，輸出監(jiān)測報...
  • 本申請公開了一種農(nóng)業(yè)種植環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該農(nóng)業(yè)種植環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取農(nóng)業(yè)種植的環(huán)境數(shù)據(jù)；基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取第一時序數(shù)據(jù)和第二時序數(shù)據(jù)；基于所述第一時序數(shù)據(jù)和所述第二時序數(shù)據(jù)，獲取當前相關(guān)系數(shù)；基于所...
  • 本說明書實施例提供老化臺前端隔離式開關(guān)電源的健康特征提取方法及裝置，其中，老化臺前端隔離式開關(guān)電源的健康特征提取方法包括：獲取老化臺前端隔離式開關(guān)電源的模擬量信號的多個歷史信號值；通過多層模型編碼器中的Transformer模型編碼器對多個...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于ENSO的恙蟲病時空動態(tài)預測方法，包括：獲取目標地區(qū)在待預測的月份之前設(shè)定時長內(nèi)每個月的ENSO E指數(shù)和C指數(shù)；按照預設(shè)的滯后期長度，將所述設(shè)定時長劃分為多個連續(xù)的滯后期，其中，所述滯后期長度為多個月；根據(jù)每個月...
  • 本發(fā)明公開了一種通訊軟件的安全性驗證系統(tǒng)，涉及安全性驗證技術(shù)領(lǐng)域，進行多模態(tài)生物特征動態(tài)組合驗證，構(gòu)建物理環(huán)境安全態(tài)勢感知網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行認知邏輯驗證和行為特征驗證，建立量子安全通信信道，檢測并響應非自愿操作行為，本發(fā)明通過引入動態(tài)生理響應、跨層...
  • 本發(fā)明公開了保證運行容器環(huán)境安全的信息處理方法、裝置，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括在被啟用的監(jiān)控環(huán)境確定對當前服務(wù)進行資源擴展后，資源調(diào)度服務(wù)從監(jiān)控環(huán)境中獲取對某一服務(wù)進行資源擴展的請求，為所述某一服務(wù)確定新分配的資源；資源調(diào)度服務(wù)調(diào)用服...
  • 本發(fā)明提供了一種基于國密算法的隱私求交方法以及系統(tǒng)，包括：基于國密算法對第一數(shù)據(jù)集進行快速加密，得到第一加密數(shù)據(jù)集；基于國密算法對第二數(shù)據(jù)集進行快速加密，得到第二加密數(shù)據(jù)集；進行局部特征哈希計算，得到對應的第一哈希序列、第二哈希序列；以第一...
  • 本發(fā)明提供一種零信任安全數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中的目標關(guān)鍵字信息，確定待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點集合；根據(jù)數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中的目標檢索范圍，確定目標查詢范圍樹節(jié)點集合；對待查詢數(shù)據(jù)樹節(jié)點...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智慧城市公共信息管理方法及系統(tǒng)，涉及城市公共信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取第一信息訪問請求，確定信息訪問來源；基于信息訪問來源，對第一信息訪問請求進行內(nèi)容讀取，確定信息訪問內(nèi)容。本發(fā)明先是對第一信息訪問請求進行來源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的電子簽章生成與防偽系統(tǒng)，包括：多源信息采集模塊，用于同步獲取用戶指紋/虹膜特征、終端設(shè)備硬件指紋及操作時的時間戳、地理位置信息；信息融合處理模塊，采用加權(quán)特征融合算法與區(qū)塊鏈加密錨定技術(shù)，對多源信息進行加密...
  • 本方案提供了一種基于康達效應的深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計優(yōu)化方法，包括以下步驟：確定采集目標參數(shù)；構(gòu)建粒徑受力模型；確定深海礦產(chǎn)資源集礦頭的初始參數(shù)；優(yōu)化深海礦產(chǎn)資源集礦頭的設(shè)計參數(shù)，該設(shè)計優(yōu)化方法根據(jù)實際采礦需求和礦產(chǎn)特性設(shè)計深海礦產(chǎn)資源集...
  • 本發(fā)明提供了一種用于支架體系設(shè)計的多工況梁控制參數(shù)智能篩分方法，涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于建筑信息模型提取屬性參數(shù)；檢查參數(shù)并生成需核查清單；歸類不同工況下的梁，并計算多工況下梁體支架最大高度；基于規(guī)范判斷架體是否需要考慮風荷載影響；...
  • 一種用接觸角差和滾動圓半徑差反推設(shè)計車輪踏面外形的方法，涉及車輪踏面外形設(shè)計方法，選擇符合基本參數(shù)的車輪踏面外形；設(shè)定車輪踏面坐標系原點為滾動圓所在點，軌頭坐標系原點為軌面的公切點；改變輪對的橫移量，使用跡線法求得輪軌接觸點、接觸角和踏面外...
  • 本申請公開了一種螺旋錐齒輪齒面與微織構(gòu)協(xié)同優(yōu)化設(shè)計方法、系統(tǒng)和設(shè)備，該方法基于目標齒面構(gòu)建差曲面模型，基于差曲面模型優(yōu)化加工參數(shù)，得到新的加工參數(shù)；基于新的加工參數(shù)、基準齒面和目標齒面，對螺旋錐齒輪齒面進行加載接觸分析和敏感性分析，得到目標...
  • 本申請涉及一種基于數(shù)字孿生模型的設(shè)備故障預測方法和裝置。所述方法包括：在設(shè)備監(jiān)測孿生模型未能檢測到設(shè)備故障時，首先獲取設(shè)備的運行狀態(tài)、溫度和負載循環(huán)數(shù)據(jù)。將運行狀態(tài)數(shù)據(jù)代入固定故障和使用故障計算模型，得到相應的固定故障數(shù)據(jù)和使用故障數(shù)據(jù)。隨...
  • 本申請公開了一種電感結(jié)構(gòu)的確定方法、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取電感的設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù)；然后依據(jù)設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù)和預設(shè)的對稱磁芯形狀規(guī)則，確定電感對應的磁芯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；再依據(jù)設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù)，確定電感對應的繞組...
  • 本發(fā)明公開了一種管道絕熱防火材料耐火性能試驗方法，包括如下步驟步驟一、建模實驗；步驟二、建立有限元模型；步驟三、有限元模型輔助計算；步驟四、復核實驗：對步驟三中計算設(shè)計的防火系統(tǒng)進行復核實驗以驗證計算結(jié)果；步驟五、應用步驟四中達標的有限元模...
  • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)業(yè)鏈多目標優(yōu)化求解方法及計算機程序產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)處理方法技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建數(shù)學模型，對產(chǎn)業(yè)鏈的多個目標函數(shù)進行量化；構(gòu)建群智能蝙蝠優(yōu)化算法；對群智能蝙蝠優(yōu)化算法中的參數(shù)進行初始化；執(zhí)行搜索過程，更新每個蝙蝠個體的速度和位置...
  • 本申請涉及流體流速預測領(lǐng)域，公開了一種基于節(jié)點優(yōu)化圖算子的流速預測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，方法包括：步驟S1，通過多尺度圖構(gòu)建模塊對每個輸入流速場中的空間點選擇不同的半徑構(gòu)建鄰域圖，以完成多尺度圖構(gòu)建；步驟S2，構(gòu)建多尺度圖后獲得多個不同尺...
  • 本申請公開了一種芯片驗證方法、計算機程序產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，應用于芯片驗證裝置，裝置包括劃分模塊、管理模塊、通信模塊與測試模塊，方法包括：通過劃分模塊將測試用例劃分至不同測試類別，將其發(fā)送給管理模塊；通過管理模塊確定目標測...
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