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  • 本發(fā)明涉及聯邦學習技術領域，具體公開一種具備數據感知能力的分層可信聯邦學習方法，該方法通過分層可信聯邦學習裝置獲取各客戶端設備學習性能數據，并得到各客戶端設備學習性能指標，判斷是否對其進行性能預警，然后分層可信聯邦學習裝置將各客戶端設備公鑰...
  • 本發(fā)明公開一種基于漸進式知識注入與檢索增強生成的航空航天知識大模型構建方法，包括：收集多源知識數據并進行預處理，構建航空航天領域知識庫；基于DeepSeek?R1?8B模型，采用三階段漸進式混合課程學習框架進行持續(xù)預訓練；通過指令數據與知識...
  • 本發(fā)明提供一種架空輸電導線輻射系數評估方法和系統(tǒng)，步驟A1，獲取預設時間段內輸電導線的運行數據和環(huán)境數據，運行數據包括導線溫度采集值；步驟A2，根據運行數據和環(huán)境數據建立熱平衡方程；步驟A3，并基于建立的熱平衡方程求解暫態(tài)微分方程以得到導線...
  • 本發(fā)明涉及動物生態(tài)保護技術領域，具體涉及一種野牦牛棲息地適宜性評價方法及裝置和存儲介質；該方法不僅根據野牦牛的生活習性以及野牦牛棲息地的地理因素等，對影響野牦牛棲息地的環(huán)境變量進行了針對性的篩選，從而能夠使MAXENT模型對野牦牛棲息地的適...
  • 本發(fā)明涉及電子技術領域，公開了流域植被恢復優(yōu)化布局方法、裝置、設備、介質及產品，方法通過目標區(qū)域內各分區(qū)的年平均可供水量和植被生態(tài)需水量，將不同分區(qū)中的年平均可供水量大于植被生態(tài)需水量的分區(qū)確定為目標分區(qū)，基于目標分區(qū)確定植被退化區(qū)域作為植...
  • 本發(fā)明屬于知識圖譜技術領域，本發(fā)明公開了一種基于語義關聯的知識圖譜的行業(yè)知識結構化建模方法；采集行業(yè)生產數據；根據行業(yè)生產數據構建生產知識圖譜；獲取個性化需求內容；對個性化需求內容進行特征提取，得到實際需求特征數據；將實際需求特征數據輸入需...
  • 本申請公開了基于大數據物資履約監(jiān)控的物資保供方法及系統(tǒng)，屬于物資供應技術領域，方法包括如下步驟：根據供應商歷史運輸數據構建供應拓撲圖；基于供應拓撲圖獲取對應的歷史環(huán)境數據，基于歷史環(huán)境數據中環(huán)境變更頻繁度構建供應拓撲圖中各個拓撲邊線的環(huán)境脆...
  • 本發(fā)明公開了基于云計算的醫(yī)藥產品物流運輸狀態(tài)智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及運輸狀態(tài)監(jiān)管領域，本發(fā)明通過從對當前醫(yī)藥產品的溫度數據進行采集頻率進行調整以保證采集得到的溫度數據不會遺漏，又保證了采集頻率在合理的范圍內；再基于實際過程中的運輸數據再對影...
  • 本申請公開了一種視頻數據評估方法、電子設備、存儲介質與產品，涉及營銷分析技術領域，應用于視頻數據評估系統(tǒng)，視頻數據評估系統(tǒng)與各視頻平臺關聯，視頻平臺中包括待評估企業(yè)的各企業(yè)賬號，包括：對于待評估企業(yè)的任意一個企業(yè)賬號，基于預設運營診斷標準從...
  • 本發(fā)明涉及大數據統(tǒng)計領域，提出的一種基于大數據的農貿零售行業(yè)統(tǒng)計方法及系統(tǒng)，通過農貿商品識別模型識別不同產品的產品類型和產品銷售量，避免了使用商品條碼的限制，從而可以應用在多數農貿市場或便民市場的零售場景中，提高了統(tǒng)計的全面性，同時通過生成...
  • 本發(fā)明涉及數據處理技術領域，提供一種充電平臺清分結算方法、系統(tǒng)、設備及介質，能夠根據充電請求的觸發(fā)類型對充電請求進行鑒權，并在充電請求通過鑒權后對目標車輛進行充電，提高了充電平臺的安全性；運營方采集充電信息并校驗后，基于傳輸優(yōu)化技術將充電信...
  • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的稅務優(yōu)化方法，涉及圖像處理技術，通過獲取財務端對電子憑證集合的審核信息，根據所述審核信息生成所述電子憑證集合對應的整合結構，生成所述整合結構對應的匯總碼，根據所述匯總碼生成編碼組合圖像發(fā)送至所述電子憑證集合對應的...
  • 本發(fā)明公開了一種相鄰工作面開采影響下的頂板突水風險判識方法，屬于采礦工程技術領域，通過結合關鍵層理論和充分采動概念判斷相鄰工作面開采影響下是否存在頂板突水風險，具體包括如下步驟：步驟1、收集工作面鉆孔柱狀資料；步驟2、根據關鍵層理論，進行工...
  • 本發(fā)明公開的是一種基于擴散模型保持局部細節(jié)的虛擬試衣系統(tǒng)及方法，通過人物視覺特征模型獲取試裝模特的圖像特征,利用擴散模型的生成能力，可控地實現從高斯噪聲逐步生成試衣效果，并且采用雙流結構提升局部細節(jié)，確保衣物的褶皺、紋理和細微設計元素的保真...
  • 本發(fā)明公開了基于低光照圖像增強算法的視頻監(jiān)控圖像優(yōu)化處理方法，涉及圖像處理技術領域，包括：S1、利用視頻監(jiān)控圖像進行篩選處理獲取低光照視頻監(jiān)控圖像；S2、根據所述低光照視頻監(jiān)控圖像基于低光照圖像增強算法獲取低光照視頻監(jiān)控圖像的圖像增強結果；...
  • 本發(fā)明涉及圖像增強技術領域，具體涉及一種肝臟CT圖像增強方法及系統(tǒng)。該發(fā)明獲得每個連通域的初始窗口；根據CT圖像上每個初始窗口內像素點的密度分布，獲得每個初始窗口的密度變化程度；獲得CT圖像對應的多尺度圖像，根據不同尺度圖像之間對應每個相同...
  • 本申請公開了一種基于記憶與決策融合的多領域圖像智能增強方法、裝置、設備及存儲介質，包括：響應于第一圖像數據的輸入，在標注推理模型的記憶單元中存儲的多個第二圖像數據中確定多個目標第二圖像數據；通過第一圖像數據的第一頻域向多個目標第二圖像數據的...
  • 本發(fā)明公開了基于高斯濾波算法的變壓器套管故障紅外圖像識別方法，涉及電力設備故障識別技術領域，包括：獲取變壓器套管紅外圖像；通過高斯濾波方法對變壓器套管紅外圖像進行平滑處理；采用平均值方法，將平滑處理后的變壓器套管紅外圖像轉化為灰度圖；使用灰...
  • 本發(fā)明涉及液晶面板缺陷檢測技術領域，具體公開了一種液晶面板亮度不均勻缺陷的檢測方法和系統(tǒng)，使用光度計獲取液晶面板在顯示模式下的圖像，并通過高精度傳感器捕捉亮度信息，采用圖像分割算法，結合自適應閾值分割、深度學習語義分割和區(qū)域生長算法，精確識...
  • 本發(fā)明公開了一種全流程自動化超高分辨率圖像配準方法和裝置，該方法包括：超高分辨率圖像的讀取與對齊操作并生成低分辨率圖像對，對低分辨率圖像對進行增強和背景去除處理，進一步采用SIFT算法提取圖像的特征點和描述符，通過FLANN算法進行特征匹配...
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