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  • 本發(fā)明公開了一種多策略聯(lián)合改進的稀疏面陣優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：計算每種初始陣元分布的峰值旁瓣電平，得到當前的最低峰值旁瓣電平和與最低峰值旁瓣電平相應(yīng)的最佳陣元分布，根據(jù)改進蒲公英優(yōu)化算法中的上升階段、下降階段和著陸階段更新陣元位置；啟動...
  • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合驅(qū)動的頁巖油儲層滲透率計算方法、裝置及設(shè)備，涉及油氣勘探領(lǐng)域，其中，該方法包括：構(gòu)建滲透率物理模型，并利用測井數(shù)據(jù)和巖心實驗滲透率數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；從數(shù)據(jù)集中的測井數(shù)據(jù)中篩選出目標測井數(shù)據(jù)；根據(jù)滲透率物理模型和測井數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種智能自適應(yīng)半導(dǎo)體封裝測試優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝測試技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：構(gòu)建量子化拓撲傳感網(wǎng)絡(luò)，通過量子隧穿效應(yīng)介電感知陣列和拓撲光子晶體波導(dǎo)場重構(gòu)技術(shù)，采集測試參數(shù)。該智能自適應(yīng)半導(dǎo)體封裝測試優(yōu)化方法，通過量子拓撲...
  • 本發(fā)明涉及一種基于電碳耦合模型的電碳計量檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：采集電力系統(tǒng)電碳數(shù)據(jù)，基于電力系統(tǒng)電碳數(shù)據(jù)構(gòu)建初始電碳耦合模型；對初始電碳耦合模型進行擴展，基于模糊邏輯推理機制對擴展電碳耦合模型進行優(yōu)化，得到優(yōu)化電碳耦合...
  • 本發(fā)明涉及防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種泥石流堵江成壩幾何形態(tài)的預(yù)測方法及預(yù)測模型。所述預(yù)測方法，根據(jù)泥石流性質(zhì)、主河水動力條件、邊界阻力、主河形貌、泥石流溝形貌采集原始數(shù)據(jù)，預(yù)測泥石流堰塞壩堆積高度、泥石流堰塞壩堆積長度和泥石流堰塞壩...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N透平功率的獲取方法和裝置，該方法包括：在試驗工況下對試驗透平進行試驗，獲取由測功機測量出的透平實測功率；在試驗透平完成試驗后，控制試驗透平進入惰轉(zhuǎn)；獲取試驗透平在惰轉(zhuǎn)過程中的轉(zhuǎn)子能量變化率，并基于計算流體力學(xué)CFD，獲取試驗...
  • 本發(fā)明提供了一種車輛振動能量收集系統(tǒng)的設(shè)計方法，設(shè)計方法包括；獲取振動激勵的頻率變化范圍并布置聲子晶體板，聲子晶體板包括減振聲子晶體和能量收集聲子晶體；根據(jù)頻率變化范圍聲子晶體板中各結(jié)構(gòu)的材料及幾何參數(shù)；確定振動能量收集聲子晶體的分流電路和...
  • 本發(fā)明實施例中提供了一種芯片設(shè)計布局階段基于LLM的混合尺寸聚類方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，根據(jù)互連關(guān)系將線網(wǎng)網(wǎng)表信息轉(zhuǎn)換為無向圖；步驟2，利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法獲取無向圖的元件初始聚類結(jié)果；步驟3，將元件初始聚類結(jié)果輸入大語言...
  • 本申請涉及電子文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種含有敏感數(shù)據(jù)的電子文檔處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決文本文件的內(nèi)容進行處理時容易被泄露的技術(shù)問題。為此目的，本申請包括：獲取文本文檔；將文本文檔進行轉(zhuǎn)換處理，得到文本內(nèi)容和格式數(shù)據(jù)；將文本內(nèi)...
  • 本申請屬于自然語言處理交叉領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的視覺?文本協(xié)同摘要生成方法及系統(tǒng)，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)接收模塊，用于并行接收多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)，包括文本數(shù)據(jù)和視覺數(shù)據(jù)；視覺語義理解模塊，采用視覺語義理解模型提取圖像的高層語義特征并生成文本...
  • 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開了一種回復(fù)文本的并行生成方法、終端設(shè)備和存儲介質(zhì)。回復(fù)文本的并行生成方法包括：檢測到輸入信息時，生成對話上下文對應(yīng)的全局向量，并生成全局向量對應(yīng)的初始回復(fù)序列；將全局向量和初始回復(fù)序列輸入到A?G模塊進行并行處...
  • 本說明書的多個實施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電子貨架標簽定位系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：若干個定位基站、定位芯片及服務(wù)器，若干個所述定位基站分布在目標區(qū)域，所述定位芯片內(nèi)置在移動設(shè)備或者貨架標簽中，所述定位芯片根據(jù)所述定位基站獲得自身的...
  • 本申請?zhí)峁┮环N大語言模型性能優(yōu)化方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及自然語言處理領(lǐng)域。電子設(shè)備通過大語言模型對已生成文本進行處理，得到傳輸至主解碼頭的隱藏狀態(tài)信息；其中，大語言模型還包括與主解碼頭并行的多個從解碼頭，多個從解碼頭之間的預(yù)設(shè)排...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于天基分布式AI算力的模型訓(xùn)練系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中，包括若干衛(wèi)星，各衛(wèi)星中部署有算力單元和AI算法部署單元，算力單元中包括分布式算力分配模塊和高速互聯(lián)AI算力模塊；第一AI算法部署單元響應(yīng)于地面用戶設(shè)備發(fā)送的AI算...
  • 本發(fā)明公開一種基于Sense?Switch型pFLASH的混合精度存算控制電路，包括NOR FLASH型SSpF存算陣列、混合精度陣列控制器、混合精度移位加法器與AD模塊。NOR FLASH型SSpF存算陣列用于實現(xiàn)卷積運算；混合精度陣列控...
  • 本發(fā)明公開了輕量化自然語言處理大模型訓(xùn)練方法；包括如下步驟，獲得處理語言數(shù)據(jù)；得到已標注的增強數(shù)據(jù)集；通過語義復(fù)雜度動態(tài)激活子網(wǎng)絡(luò)的稀疏化機制，計算得到激活掩碼；通過激活掩碼的參數(shù)敏感度生成量化位寬；對混合精度量化策略進行交叉反饋調(diào)節(jié)；對訓(xùn)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于事理圖譜的邊境事件預(yù)測方法，包括：根據(jù)歷史事件集族，建立事理圖譜，并統(tǒng)計事理圖譜中每個事件類型對應(yīng)的后續(xù)事件類型發(fā)生的先驗概率；基于每個事件類型對應(yīng)的后續(xù)事件類型發(fā)生的先驗概率，對事理圖譜中的關(guān)系進行剪枝操作，并獲取剪枝...
  • 本發(fā)明涉及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，具體為用于名老中醫(yī)經(jīng)驗活態(tài)傳承的數(shù)字人知識圖譜構(gòu)建方法，包括以下步驟，獲取中醫(yī)文獻數(shù)據(jù)，對文獻進行逐句拆解，將連續(xù)語句切割為獨立的詞匯單元，標注每個詞匯在句子中的語法作用，通過分析相鄰詞匯間的組合規(guī)律，識別文本中...
  • 本發(fā)明涉及一種基于薛定諤化的量子預(yù)處理方法，方法包括：將待求解的偏微分方程進行有限元離散的BPX多水平預(yù)處理，構(gòu)造預(yù)處理系統(tǒng)對應(yīng)的量子塊編碼，得到量子預(yù)處理線性代數(shù)方程組；將量子預(yù)處理線性代數(shù)方程組的求解轉(zhuǎn)化為線性常微分方程組的穩(wěn)態(tài)解求解；...
  • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，實施例具體公開了一種切花月季“蜜桃雪山”花期及品質(zhì)預(yù)測模型的構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中方法包括：通過帶物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集栽種切花月季“蜜桃雪山”的溫室內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)；將傳感器采集的所述內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)進一步細分和處理...
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