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  • 本發(fā)明涉及電池回收領(lǐng)域，公開了鋰電池回收用自動(dòng)化分離裝置，包括傳送帶，所述傳送帶的一側(cè)設(shè)置有機(jī)械臂，所述傳送帶的另一側(cè)設(shè)置有第一暫存斗，所述第一暫存斗的底部固定連接有放電柜，所述放電柜的頂部一側(cè)固定連接有安裝板，所述安裝板的一側(cè)設(shè)置有第二導(dǎo)...
  • 本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及電極片、電池單體、電池和用電裝置。該電極片包括：(a)集流體層；(b)功能層，該功能層設(shè)置于集流體層至少一側(cè)表面，功能層包括富鋰材料，富鋰材料包括Li元素、O元素以及至少一種過渡金屬元素；(c)活性物質(zhì)層，該...
  • 本發(fā)明公開一種電池仿形疊片電阻及其制造方法，包括絕緣外殼和電阻結(jié)構(gòu)，電阻結(jié)構(gòu)包括封裝在絕緣外殼中的片狀電阻、分隔件、以及伸出絕緣外殼的兩個(gè)引腳件，多個(gè)片狀電阻和分隔件在第一方向上交替疊置，兩個(gè)引腳件之間的多個(gè)片狀電阻相互串聯(lián)。本發(fā)明中，絕緣...
  • 本發(fā)明公開了一種復(fù)合絕緣子及內(nèi)嵌光纖方法，涉及光纖制備領(lǐng)域，復(fù)合絕緣子包括包括芯棒以及包覆層，芯棒截面為擁有至少一個(gè)用來鋪設(shè)光纖芯的凹槽，包覆層采用擠包模具在凹槽內(nèi)擠包位于底層的硅橡膠包覆層，還包括外包覆層，將芯棒截面設(shè)計(jì)為外周有數(shù)個(gè)凹槽的...
  • 本發(fā)明提供一種船用圓弧型堆艙角隅屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆艙的框架式格架內(nèi)，屏蔽結(jié)構(gòu)為分層分塊的圓弧形板逐層拼裝而成的弧形結(jié)構(gòu)，每層弧形板材的半徑R由內(nèi)向外逐漸增大，包括：屏蔽材料A、固定條鋼、屏蔽材料B、屏蔽材料C、角鋼和覆面鋼板。固定...
  • 本發(fā)明提供一種船用澆注成型堆艙角隅屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆艙圓弧形角隅的框架式結(jié)構(gòu)內(nèi)，所述屏蔽結(jié)構(gòu)為一體澆注成型結(jié)構(gòu)，包括：屏蔽體、模板、覆面鋼板、澆注孔和通氣孔。模板為圓弧形鋼板，連接于所述反應(yīng)堆艙的堆艙結(jié)構(gòu)，模板預(yù)留澆注孔和通氣孔，...
  • 本發(fā)明提供一種輕量化的分層堆疊船用堆底屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆下方的雙層底結(jié)構(gòu)內(nèi)，屏蔽結(jié)構(gòu)依托框架式雙層底結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)置，包括：屏蔽體、薄鋼板和角鋼。堆底屏蔽結(jié)構(gòu)從平面上看為逼近圓形的多邊形結(jié)構(gòu)，多邊形結(jié)構(gòu)介于反應(yīng)堆的本體外輪廓和一次屏蔽...
  • 本發(fā)明提供一種船用多邊折線型堆艙角隅屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆艙圓弧形角隅的框架式格架內(nèi)，包括：填充材料、屏蔽材料A、固定條鋼、屏蔽材料B、屏蔽材料C、角鋼和覆面鋼板。在反應(yīng)堆艙圓弧形角隅的框架式結(jié)構(gòu)內(nèi)，屏蔽結(jié)構(gòu)緊貼堆艙艙壁逐層向外敷設(shè)；...
  • 本發(fā)明提供一種船用直角包邊型堆艙角隅屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆艙的框架式格架內(nèi)，屏蔽結(jié)構(gòu)為分層分塊的逐層拼裝而成的方形結(jié)構(gòu)，包括：屏蔽體、薄鋼板、角鋼和覆面鋼板。屏蔽結(jié)構(gòu)緊貼堆艙艙壁逐層向外敷設(shè)，屏蔽體，由里向外依次包括：第一屏蔽材料、第...
  • 本發(fā)明提供一種船用倒金字塔型堆底的屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，所述屏蔽結(jié)構(gòu)設(shè)置于反應(yīng)堆下方的雙層底結(jié)構(gòu)內(nèi)，形式上為倒金字塔結(jié)構(gòu)，包括：屏蔽體和支撐結(jié)構(gòu)。所述屏蔽結(jié)構(gòu)與反應(yīng)堆一次屏蔽一起對(duì)反應(yīng)堆源項(xiàng)構(gòu)成完整的輻射屏蔽包容，屏蔽體采用倒金字塔結(jié)構(gòu)形式，倒金...
  • 本發(fā)明提供一種高安全性的澆注成型船用堆底屏蔽結(jié)構(gòu)及船舶，堆底屏蔽結(jié)構(gòu)設(shè)置于反應(yīng)堆下方的雙層底結(jié)構(gòu)內(nèi)，包括：模板、屏蔽體、澆注口和排氣口。模板為鋼板，連接于反應(yīng)堆下方的雙層底結(jié)構(gòu)，模板預(yù)留澆注口和排氣口，模板與雙層底結(jié)構(gòu)圍成的空腔，即為澆注屏...
  • 本發(fā)明提供一種基于水艙兼用屏蔽功能的船用堆底結(jié)構(gòu)及船舶，設(shè)置于反應(yīng)堆下方的雙層底結(jié)構(gòu)內(nèi)，將布置在反應(yīng)堆下方從雙層底結(jié)構(gòu)內(nèi)的水艙兼用作屏蔽水箱，包括：屏蔽體、支撐結(jié)構(gòu)和水艙。在高度方向上，屏蔽體的上端緊貼雙層底結(jié)構(gòu)的上板，其下端部分沒入水艙；...
  • 本公開涉及一種綜合病癥評(píng)估模型的構(gòu)建方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)受試者的至少兩個(gè)待測(cè)部位的超聲定量參數(shù)、生化檢驗(yàn)參數(shù)、生理定量參數(shù)、形態(tài)學(xué)檢測(cè)定量參數(shù)中的至少一個(gè)，和各受試者的病癥的評(píng)估結(jié)果；根據(jù)訓(xùn)練...
  • 本公開涉及一種組織炎癥評(píng)估模型的構(gòu)建方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)受試者的待測(cè)組織的超聲定量參數(shù)、生化檢驗(yàn)參數(shù)、生理定量參數(shù)、形態(tài)學(xué)檢測(cè)定量參數(shù)中的至少一個(gè)，以及各受試者的待測(cè)組織的炎癥檢測(cè)結(jié)果；根據(jù)訓(xùn)...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字行為分析的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集層、特征提取層、風(fēng)險(xiǎn)分析層和預(yù)警輸出層，通過采集用戶瀏覽頁(yè)面時(shí)的瀏覽行為數(shù)據(jù)、鼠標(biāo)行為數(shù)據(jù)、搜索行為數(shù)據(jù)和時(shí)間模式數(shù)據(jù)，提取用戶瀏覽頁(yè)面時(shí)的...
  • 本發(fā)明涉及檔案管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于中醫(yī)內(nèi)科的患者檔案價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，包括：控制終端，是系統(tǒng)的主控端，用于發(fā)出執(zhí)行命令；輸入模塊，用于輸入患者就診檔案，對(duì)患者就診檔案進(jìn)行儲(chǔ)存；上傳模塊，用于上傳當(dāng)前患者的就診檔案，將上傳的當(dāng)前患者的就...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N端點(diǎn)檢測(cè)相關(guān)方法及裝置，針對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練方法包括：基于第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定第一模型的隱藏層輸出的第一隱層特征向量，第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)；基于第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)第二模型進(jìn)行訓(xùn)練，并基于第一隱層特征...
  • 本申請(qǐng)公開了一種吸收頻段可調(diào)的聲學(xué)超結(jié)構(gòu)元胞和吸聲結(jié)構(gòu)，涉及吸聲技術(shù)領(lǐng)域，基于共振腔的頸部結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)裝備吸噪性能的影響，利用選調(diào)結(jié)構(gòu)調(diào)控頸孔的孔直徑和孔長(zhǎng)度，從而改變共振腔的頸部特征，實(shí)現(xiàn)不同頻率階段帶寬噪聲的控制，同時(shí)，吸聲結(jié)構(gòu)中不同共振...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的情緒識(shí)別方法、裝置、智能穿戴設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：按照智能穿戴設(shè)備的視頻幀率采集目標(biāo)對(duì)象的視頻實(shí)時(shí)幀；若視頻實(shí)時(shí)幀與上一識(shí)別幀之間的像素差異大于預(yù)設(shè)差異閾值，則通過目標(biāo)情緒...
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站主接線圖智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，收集并預(yù)處理變電站圖紙數(shù)據(jù)集，采用超分辨率網(wǎng)絡(luò)Real?ESRGAN提升圖像質(zhì)量，并通過數(shù)據(jù)擴(kuò)增增強(qiáng)模型泛化能力；訓(xùn)練基于YOLOv5x6的圖像識(shí)別模型，模型結(jié)合Slim?Neck提高實(shí)時(shí)檢測(cè)...
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