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  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形渲染領(lǐng)域，具體而言，是一種仿真模擬器實(shí)時(shí)渲染場景生成方法和系統(tǒng)。該方法通過探測無人機(jī)采集周邊的地形信息和場景信息，將所述地形信息和所述場景信息傳輸至信息處理終端；通過信息處理終端生成訓(xùn)練任務(wù)所需的地形數(shù)據(jù)和場景配置文件，...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種水工建筑裂縫識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括將待檢測裂縫圖像輸入目標(biāo)裂縫識(shí)別模型，獲得識(shí)別結(jié)果，目標(biāo)裂縫識(shí)別模型通過如下步驟確定：基于初始Swin?Unet模型，引入ECA注意力機(jī)制，并將Swin?Transfor...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的園林植物風(fēng)險(xiǎn)分級預(yù)警方法及系統(tǒng)。其中，通過環(huán)境適應(yīng)型傳感器實(shí)時(shí)采集目標(biāo)設(shè)備運(yùn)行部件的振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)作為初始檢測數(shù)據(jù)。基于傳感器保護(hù)層與檢測區(qū)域的溫度分布特征建立補(bǔ)償計(jì)算模型，動(dòng)態(tài)計(jì)算溫度補(bǔ)償參數(shù)，生成消除環(huán)境溫度...
  • 本發(fā)明涉及智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的腫瘤智能識(shí)別系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括腫瘤大數(shù)據(jù)處理模塊、腫瘤識(shí)別模型構(gòu)建模塊、腫瘤多源特征融合模塊以及腫瘤分類識(shí)別映射模塊，可通過對接獲取對應(yīng)的腫瘤多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)以及患者病理臨床數(shù)據(jù)并...
  • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的智能圖像識(shí)別系統(tǒng)及方法，包括：通過預(yù)訓(xùn)練的圖像和文本特征提取網(wǎng)絡(luò)分別從圖像和文本中提取高級語義特征；使用擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)將圖像和文本特征從低維空間映射到更高維度；引入局部和全局對比學(xué)習(xí)策略，通過動(dòng)態(tài)重采樣和記憶增強(qiáng)機(jī)制優(yōu)化...
  • 本發(fā)明提供了一種基于漸進(jìn)式主動(dòng)無源域適應(yīng)的胚胎發(fā)育人工智能評估方法，S1：使用源域數(shù)據(jù)集訓(xùn)練源域模型，源域數(shù)據(jù)集為具有高質(zhì)量和低質(zhì)量標(biāo)簽的胚胎圖像序列；S2：使用訓(xùn)練后的源域模型對目標(biāo)域的胚胎圖像序列數(shù)據(jù)集生成偽標(biāo)簽，利用源域模型和目標(biāo)域數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于閾值區(qū)間與鄰域分析的洪澇災(zāi)害監(jiān)測方法。所述方法包括以下步驟：獲取洪澇災(zāi)區(qū)極化雷達(dá)影像并進(jìn)行預(yù)處理，得到雷達(dá)后向散射系數(shù)波段數(shù)據(jù)；其次，繪制雷達(dá)后向散射系數(shù)直方圖，并通過直方圖雙峰識(shí)別獲取陸地與...
  • 本發(fā)明提供了一種高光譜圖像稀疏解混方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對原始高光譜圖像進(jìn)行特征提取，得到多尺度空間特征和光譜特征；拼接多尺度空間特征和光譜特征，得到原始空譜聯(lián)合特征；對原始空譜聯(lián)合特征進(jìn)行特征解耦，得到增強(qiáng)空譜聯(lián)合特征；...
  • 本發(fā)明公開了一種深遠(yuǎn)海下太陽能光伏板點(diǎn)蝕與裂縫識(shí)別定位方法，該方法根據(jù)采集的光伏板表面圖像，利用構(gòu)建的光伏板點(diǎn)蝕及裂縫缺陷識(shí)別模型來進(jìn)行光伏板點(diǎn)蝕與裂縫識(shí)別。模型的損失函數(shù)由配備權(quán)重系數(shù)的邊緣檢測損失、分割損失和廣義Dice損失三個(gè)部分組成...
  • 本申請公開了一種基于SAR波模式影像的冰山信息提取方法、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域。該方法首先獲取典型冰山場景的SAR波模式SSR圖像及對應(yīng)標(biāo)注圖像并制作樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于SARIcebergNet網(wǎng)絡(luò)的冰山語義分割模型，并采用樣本數(shù)據(jù)...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于圖像識(shí)別的無人機(jī)物流控制方法、系統(tǒng)及無人機(jī)，涉及倉儲(chǔ)管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取無人機(jī)在當(dāng)前拍攝點(diǎn)位拍攝的當(dāng)前巡回視野圖像，對當(dāng)前巡回視野圖像和前一次巡回視野圖像進(jìn)行圖像比對，若貨物存在變動(dòng)，則向無人機(jī)發(fā)送多點(diǎn)位識(shí)別指令，...
  • 本發(fā)明公開了基于視覺識(shí)別的智能臺(tái)球計(jì)分裝置及方法，涉及圖像處理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該裝置包括：實(shí)時(shí)采集臺(tái)球桌面的高清視頻流數(shù)據(jù)；對高清視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行雙通道并行采樣處理，獲取關(guān)鍵幀細(xì)節(jié)圖像集合和動(dòng)作捕捉圖像集合；進(jìn)行快速特征識(shí)別，獲取多維臺(tái)球運(yùn)動(dòng)特...
  • 本發(fā)明公開了基于AIOT與圖像識(shí)別的工程安全交底智能記錄方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)平臺(tái)負(fù)載平衡技術(shù)領(lǐng)域，包括采集識(shí)別晨會(huì)人員信息、晨會(huì)內(nèi)容與晨會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)，對人員信息、晨會(huì)內(nèi)容與晨會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過晨會(huì)人員信息與晨會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)...
  • 本申請涉及一種產(chǎn)線異常情況檢測方法、系統(tǒng)及終端，涉及產(chǎn)線檢測的領(lǐng)域，包括獲取產(chǎn)線的圖像檢測原始數(shù)據(jù)和激光檢測原始數(shù)據(jù)；根據(jù)圖像檢測原始數(shù)據(jù)控制預(yù)設(shè)的視覺模態(tài)處理分支提取視覺特征向量；根據(jù)激光檢測原始數(shù)據(jù)控制預(yù)設(shè)的激光模態(tài)處理分支提取激光特征...
  • 本申請實(shí)施例提供一種基于無人機(jī)的智能化監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括對第二光譜圖像數(shù)據(jù)中每行像素的當(dāng)前像素點(diǎn)，判斷上一像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)和當(dāng)前像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)是否滿足替換條件，若是，使用上一像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)替換當(dāng)前像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)；若否，維持當(dāng)前像素點(diǎn)...
  • 本發(fā)明涉及在線監(jiān)視技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種開關(guān)柜多模式多通道在線監(jiān)測設(shè)備，包括：視頻數(shù)據(jù)采集模塊、開關(guān)柜部件識(shí)別模塊、多通道圖像融合模塊、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模塊和異常畫面預(yù)警模塊。本發(fā)明中，通過環(huán)境光傳感器結(jié)合可見光與紅外視頻分析亮度均衡性及熱信號覆...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)信息抽取的工程圖紙圖簽識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括，獲取工程圖紙圖像并對圖像進(jìn)行預(yù)處理，設(shè)定控制抽取目標(biāo)和關(guān)系模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Schema；通過訓(xùn)練好的圖簽檢測模型檢測圖紙中的圖簽區(qū)域，得到每個(gè)圖簽的邊界框坐標(biāo)，將檢...
  • 本申請涉及一種基于視覺Mamba與Transformer混合架構(gòu)的場景文本識(shí)別方法，包括：獲取文本圖像數(shù)據(jù)集；構(gòu)建場景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)；基于文本圖像數(shù)據(jù)集對場景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的場景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)；將待識(shí)別場景文本圖像輸入到訓(xùn)練后...
  • 本發(fā)明涉及偷拍檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于實(shí)時(shí)視覺識(shí)別的監(jiān)控屏幕區(qū)域偷拍檢測方法，包括：確定屏幕區(qū)域，根據(jù)采集設(shè)備的當(dāng)前圖像和上一圖像的重疊結(jié)果判斷是否存在疑似偷拍行為，識(shí)別屏幕圖像的手勢動(dòng)作，根據(jù)邊緣檢測算法確定屏幕圖像的物體輪廓，并在預(yù)...
  • 一種基于電子圍欄的牲畜監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及畜牧業(yè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。通過采用上述技術(shù)方案，將智能項(xiàng)圈和電子圍欄進(jìn)行結(jié)合，牧場管理系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測牲畜位置，還能通過分析牲畜運(yùn)動(dòng)來預(yù)判其行為趨勢。當(dāng)牧場管理系統(tǒng)預(yù)測到牲畜可能會(huì)觸發(fā)預(yù)警...
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