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樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 本發(fā)明提供一種應用于聲紋波形可視化的分布式計算處理方法，屬于分布式計算處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：分布式計算處理：將聲紋波形數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、處理存放至數(shù)組，對數(shù)組處理生成聲紋波形的可視化數(shù)據(jù)；S2：可視化展示：使用可視化工具對處理后的數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種從機的編碼方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取預設(shè)時間段內(nèi)與從機相關(guān)的多個實際電壓；確定所述多個實際電壓是否有效；當所述實際電壓有效時，根據(jù)所述多個實際電壓確定所述從機的編碼。本發(fā)明通過實現(xiàn)從機地址的自動識別，從而使從機在安裝、...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機器視覺的畜牧養(yǎng)殖狀態(tài)監(jiān)測方法，包括：根據(jù)每只牛的匹配角點對在不同相鄰采集時刻下牛群灰度圖像中的位置變化情況，獲取每只牛的運動欲望程度；根據(jù)運動欲望程度對所有只牛進行篩選獲得所有運動欲望強烈牛；根...
  • 本發(fā)明公開一種用于工程建筑物形變監(jiān)測的方法與系統(tǒng)，包括：獲取建筑物上的紋理靶標圖像，針對所述紋理靶標圖像采用自適應光照補償算法進行預處理，若檢測到光照變化，則調(diào)整所述紋理靶標圖像的亮度和對比度，得到第一圖像；針對所述第一圖像進行去噪處理，采...
  • 本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于明確已知和未知知識的多標簽類增量學習方法和系統(tǒng)。該方法包括：對輸入的圖像提取視覺特征；利用歷史類和當前類的類別嵌入以及提取的視覺特征，獲取細粒度的類感知特征；利用類感知特征合成未知類特征；利用穩(wěn)定性分類器...
  • 本發(fā)明提供了一種人機協(xié)同便攜式疏果系統(tǒng)，屬于智能疏果技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：圖像采集子系統(tǒng)，用于利用工業(yè)攝像頭進行圖像采集；微型計算機子系統(tǒng)，用于利用無線通信技術(shù)，獲取采集的圖像，并利用基于半監(jiān)督域自適應的目標檢測算法，對采集的圖像進行處理，...
  • 本公開的實施例提供了編輯音頻的方法、裝置、計算設(shè)備和介質(zhì)。方法包括：從待編輯音頻獲取語音信號和對應于語音信號的文本；響應于用戶編輯操作，修改文本；基于語音信號調(diào)整預訓練的語音識別模型；以及使用經(jīng)調(diào)整的語音識別模型，基于修改后的文本來生成編輯...
  • 本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了空間區(qū)域分割及識別方法及裝置，具有自主移動能力的具身智能設(shè)備利用視覺傳感器采集的圖像信息，結(jié)合大模型技術(shù)，挖掘視覺觀測的關(guān)聯(lián)性，通過比對前后幀的圖像特征，計算圖像特征相似度，并利用相似度變化判斷智能體所...
  • 本實用新型涉及樂器擺放架技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種多功能樂器擺放架，包括底座，底座頂部一側(cè)的邊緣轉(zhuǎn)動連接有角度可調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)動板，轉(zhuǎn)動板的頂部固定連接有防護面板，防護面板頂部的中心處固定連接有琴頸防護板。本實用新型的優(yōu)點在于：通過兩個連接臂底部的琴尾...
  • 本實用新型公開了一種樂器防滑墊，防滑層為柔性材質(zhì)，防滑層包底層、以及呈矩陣狀的設(shè)置于底層的一面上的防滑單元，防滑單元將底層的表面形成錯位結(jié)構(gòu)用于增大摩擦，吸附層為柔性材質(zhì)，吸附層設(shè)置于底層上遠離防滑單元的一側(cè)用于貼合樂器。本實用新型防滑單元...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧物流運力數(shù)字化預約管理方法，涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，提供了一種基于大數(shù)據(jù)平臺的智慧物流運力數(shù)字化預約管理方法；通過實時采集、清洗和融合車輛進出數(shù)據(jù)，統(tǒng)計各時段預約比例，有效解決了傳統(tǒng)方法中數(shù)據(jù)更新滯后和...
  • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的供應商價格管理系統(tǒng)及方法，包括：采集核心數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)立方體；動態(tài)計算網(wǎng)格可用性指數(shù)，形成動態(tài)時空網(wǎng)格基準庫，同步生成供應鏈拓撲圖譜；接收并量化業(yè)務(wù)目標指令，通過規(guī)則...
  • 本發(fā)明公開了一種基于計劃的工位齊套效驗任務(wù)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車輛生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括創(chuàng)建基于訂單生產(chǎn)計劃的數(shù)據(jù)校驗規(guī)則，以獲取需進行工位維護的物料，從而判斷得到不同生產(chǎn)線中物料工位存在情況；建立基于訂單物流計劃的時間校驗規(guī)...
  • 本發(fā)明實施例提供一種標點、順滑一體化的語音識別方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。該方法包括：將音頻輸入至識別?標點?順滑一體化模型；通過編碼器確定音頻的隱層特征；解碼器根據(jù)隱層特征依次對音頻中的m個文字進行識別預測，在第n個文字識別預測之后進行第n個文...
  • 本申請涉及樣本存儲領(lǐng)域領(lǐng)域，公開了一種基于自動轉(zhuǎn)運系統(tǒng)的樣本存儲管理方法，包括以下步驟：根據(jù)樣本特性和存儲要求，定義轉(zhuǎn)運小車的運動狀態(tài)，并通過最優(yōu)控制理論構(gòu)建路徑規(guī)劃模型，優(yōu)化樣本轉(zhuǎn)運路徑；引入隨機優(yōu)化模型，對存儲環(huán)境中的不確定性因素進行建...
  • 本申請?zhí)峁┮环N遙感圖像識別方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)；所述方法，包括：獲取待處理的初始遙感圖像；將所述初始遙感圖像輸入預設(shè)的第一圖像預測模型和預設(shè)的第二圖像預測模型，獲得第一遙感預測圖和第二遙感預測圖；對所述初始遙感圖像進行聚類分...
  • 本申請涉及大數(shù)據(jù)大模型技術(shù)領(lǐng)域，提供了數(shù)據(jù)流通交易違規(guī)行為處理方法，該方法包括：基于數(shù)據(jù)流通交易的歷史違規(guī)行為相關(guān)法律文書，構(gòu)建歷史違規(guī)行為所屬類型對應的證據(jù)鏈；通過監(jiān)控目標數(shù)據(jù)流通交易的過程，預測目標數(shù)據(jù)流通交易所屬違規(guī)行為的類型；根據(jù)目...
  • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的智能化數(shù)字會議管理系統(tǒng)，涉及會議管理領(lǐng)域，包括會議室內(nèi)監(jiān)測模塊、會議室外監(jiān)測模塊、回收設(shè)備監(jiān)測模塊與數(shù)據(jù)處理模塊與信息發(fā)送模塊；會議室內(nèi)監(jiān)測模塊用于對智能化數(shù)字會議的會議室內(nèi)部進行監(jiān)測，獲取到會議室內(nèi)部信息；會...
  • 本發(fā)明公開了一種無監(jiān)督情感語音合成裝置，包括：情感提取模塊，用于對輸入的真實音頻特征提取情感隱變量特征；隨機采樣模塊，用于利用所述情感隱變量特征得到情感分類標簽以及每個類別的后驗分布；參數(shù)擬合模塊，用于根據(jù)先驗分布、后驗分布以及真實音頻特征...
  • 本發(fā)明公開了一種牙齒點云數(shù)據(jù)的用戶身份識別方法和裝置，所述方法包括：獲取牙齒點云數(shù)據(jù)集和用戶牙齒標準點云數(shù)據(jù)集；所述牙齒點云數(shù)據(jù)集，包括牙齒點云數(shù)據(jù)；所述用戶牙齒標準點云數(shù)據(jù)集，包括若干個用戶預先采集的牙齒點云數(shù)據(jù)；對所述牙齒點云數(shù)據(jù)集進行...
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