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  • 本申請涉及礦山支護技術領域，尤其涉及一種基于大數據的礦山支護參數優化方法及系統，方法包括：初始化支護參數，并構建礦山支護模型；對礦山支護模型進行有限元分析，獲取支護參數下的最大應力和最大形變，將允許強度極限和最大應力的差值，以及允許形變閾值...
  • 本申請公開了拱上吊機抗傾覆性分析方法及計算機設備。其中，拱上吊機抗傾覆性分析方法解決了現有無法對不斷變化姿態的拱上吊機進行傾覆性判斷的問題，所述抗傾覆性分析方法包括：獲取拱肋的幾何參數，基于拱肋的幾何參數確定承重平車在拱肋上移動的多個目標位...
  • 本申請公開了一種多芯片CCGA封裝焊柱失效風險評價方法，屬于電子封裝及可靠性分析技術領域，方法包括：通過獲取多芯片CCGA封裝結構的幾何和材料參數建立有限元分析模型；設定非均勻工況條件并施加邊界條件及約束，經熱循環加載分析獲取焊柱的非均勻分...
  • 本發明公開一種車載平板電腦控制方法、裝置及平板電腦，其中，車載平板電腦控制方法包括檢測副駕駛空間是否有人進入；在檢測到副駕駛空間有人進入的情況下，采集主駕駛員和副駕駛員的相關信息；基于采集主駕駛和副駕駛的相關信息，分配副駕駛對于車載平板電腦...
  • 本發明涉及數據分析技術領域，公開了一種基于鄉村教育資源評估的數據分析方法及系統。所述方法包括獲取鄉村教育資源的待評估數據；對待評估數據進行計算，得到標準化數據和打分結果；根據標準化數據和打分結果，計算得到權重系數；根據標準化數據，計算得到關...
  • 本發明公開了一種多源感知下基于沙普利值的權重分配方法和系統，所述方法包括以下步驟：S1通過融合函數整合圖像、語音、知信數據、雷達信號，生成綜合狀態表示；S2智能體基于當前策略和探索噪聲，選擇動作并執行，獲得全局獎勵及更新后的多模態數據；將經...
  • 本發明公開了基于模型融合的人工林地上生物量監測方法，涉及生物量監測技術領域，收集觀測區域內機載高光譜數據、機載LiDAR數據以及任一部分觀測區域的生物量的真實值；對機載高光譜數據和機載LiDAR數據分別進行預處理，構建基于機載LiDAR數據...
  • 本申請涉及地理信息數據融合技術領域，具體涉及一種基于多源異構地理信息數據的數據融合方法及系統，該方法包括：獲取地理信息數據的源數據集以及待更新數據集，根據兩個數據集中道路實體的幾何特征進行同名實體匹配，并將源數據集中未匹配的道路實體的所有數...
  • 本發明公開了一種基于Transformer的在線大規模異常軌跡檢測方法、系統及介質，屬于軌跡檢測技術領域。方法包括：模型訓練階段，輸入訓練數據集，初始化編碼器和解碼器的權重參數；對初始軌跡數據進行數據預處理和路網匹配得到第一軌跡數據；根據第...
  • 本發明涉及飛行器故障診斷技術領域，具體是一種基于因果權重的垂直起降飛行器診斷泛化性增強方法。首先，通過信息流因果發現方法建立飛行特征和故障類型之間的有向無環圖，能夠清晰呈現兩者的因果關系，為后續分析提供基礎。接著，計算節點間互信息并轉化為因...
  • 本發明涉及機車振動模式識別技術領域，一種基于機器學習的機車振動模式識別方法及系統，包括：獲取目標機車的實時振動加速度，根據感應傾斜角度及實時振動加速度計算實時偏差角度，判斷實時偏差角度是否大于偏差閾值，若大于，則對實時振動加速度進行振動調節...
  • 本發明屬于無監督深度學習方法技術領域，具體涉及一種基于合成數據生成的無監督深度學習方法，高斯混合模型尋找原始的無標簽數據的聚類中心和標準差；貝葉斯優化通過衡量基于高斯混合模型聚類中心和標準差的各向同性高斯斑點生成數據與原始數據分布的差異，為...
  • 本發明涉及設備監測領域，具體而言，涉及一種基于橡膠地板硫化設備的防異物報警系統，包括干擾參數獲取模塊、干擾系數構建模塊、異物檢測模塊、異物去重模塊、異物溯源模塊、管理數據庫，本系統通過硫化腔室內的環境干擾參數、設備自身干擾參數構建硫化設備的...
  • 本發明涉及站用電設備技術領域，具體為基于事件感知的站用電設備暫態特征提取系統，系統包括電流電壓分析模塊、事件檢測分類模塊、應急響應優化模塊和監控反饋調整模塊。本發明，通過實時采集和分析電流波形數據，識別與電壓和電流相關的異常事件，識別過程不...
  • 本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法。該方法采集多源歷史和實時電力數據，經預處理后構建自適應池化模型，模型包含輸入層、動態感知層、池化操作層和輸出層。其中，動態感知層能根據數據特征動態調整窗口大小，池...
  • 本發明公開了基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統，所述方法具體包括：將視覺特征編碼網絡和聽覺特征編碼網絡各自的輸出結果輸入到視聽模態特征融合模塊進行融合處理，獲得環境聯合表征；將生理響應數據集和心理評估數據集輸入至生理心理協同...
  • 本發明涉及游泳體能訓練分析領域，具體公開一種基于訓練數據的游泳水下體能訓練效果分析系統，本發明通過集成水下攝像頭、慣性測量單元及肌電、心率、血氧傳感器采集游泳者的視頻數據、運動數據、生理數據，實現多模態數據的時空同步分析；基于關節角度變化一...
  • 本發明提出了VDT采集裝置的有效值確定方法、系統、存儲器及電子設備，屬于無人機仿真測試技術領域，該方法包括：對VDT采集裝置的數據進行預處理，得到正向分布的離散數據；利用辛普森法對正向分布的離散數據形成的分布波形進行積分運算，得到總面積；根...
  • 本發明公開了一種基于大數據的熱水器熱效率計算方法及系統，屬于數據處理技術領域，包括以下步驟：獲取熱水器的電源干擾參數，分析得到電源噪聲干擾指標，獲取熱水器的電磁干擾參數，分析得到電磁噪聲干擾指標，分析得到熱水器的外部干擾指標；分析得到熱水器...
  • 本發明涉及礦山開采工作效率分析領域，尤其是一種基于多維數據的礦山爆堆鏟裝效率統計方法及系統，所述方法包括如下步驟：獲取鏟運機在礦山爆堆鏟裝過程中的多維實時運行數據；基于所述多維實時運行數據獲得所述鏟運機的多模態融合特征信息數據；根據所述多模...
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