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拖動(dòng)滑塊完成拼圖
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  • 本發(fā)明屬于質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于質(zhì)量檢測(cè)的高壓晶閘管圖像生成方法及系統(tǒng)，通過(guò)多方位動(dòng)態(tài)照明、實(shí)時(shí)亮度控制與偏振濾波、結(jié)構(gòu)化光投影與同步記錄以及虛擬光照情景模擬與優(yōu)化等措施，實(shí)現(xiàn)了全方位均勻照明，減少了陰影和過(guò)曝現(xiàn)象；提升了圖像清...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的打印機(jī)耗材余量智能預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)，包括：S1：采集打印耗材數(shù)據(jù)，并得到待處理打印耗材數(shù)據(jù)；S2：對(duì)待處理打印耗材數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性驗(yàn)證與異常值檢測(cè)，輸出清洗后的打印耗材數(shù)據(jù)；S3：基于清洗后的打印耗材數(shù)據(jù)，提取短時(shí)...
  • 本發(fā)明提供基于機(jī)械臂采集的腦電信號(hào)的溯源分析方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取各個(gè)腦電電極在第一坐標(biāo)系下的坐標(biāo)信息；根據(jù)各個(gè)腦電電極在第一坐標(biāo)系下的坐標(biāo)信息以及第一坐標(biāo)系和第二坐標(biāo)系的坐標(biāo)變換關(guān)系，獲得各個(gè)腦電電極在第二坐標(biāo)系下的第一坐標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及一種存算一體化芯片的動(dòng)態(tài)功耗管理方法及相關(guān)設(shè)備，包括以下步驟，對(duì)所述目標(biāo)芯片進(jìn)行溫度數(shù)據(jù)采集，得到目標(biāo)芯片溫度分布圖；基于所述目標(biāo)芯片功耗分布圖和所述目標(biāo)芯片溫度分布圖對(duì)所述目標(biāo)芯片進(jìn)行功耗?溫度關(guān)聯(lián)分析，得到功耗?溫度關(guān)聯(lián)矩陣；...
  • 本發(fā)明提供一種折返式限流保護(hù)電路、低壓差線性穩(wěn)壓器，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域，包括：第一采樣電阻根據(jù)負(fù)載電流的采樣信號(hào)、第一偏置電流、選通的第二偏置電流輸出第一電流；第二采樣電阻根據(jù)第三偏置電流、選通的第四偏置電流輸出第二電流；電流比較網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N隔離驅(qū)動(dòng)芯片及PWM驅(qū)動(dòng)信號(hào)一致性校驗(yàn)電路，應(yīng)用于隔離驅(qū)動(dòng)芯片技術(shù)領(lǐng)域，其中在隔離驅(qū)動(dòng)芯片內(nèi)增設(shè)門極電壓采樣電路和比較濾波電路，并復(fù)用隔離回傳通道的編碼器、數(shù)字隔離器、解碼器，將原本由系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的采樣、回傳、比較模塊完全集成到隔...
  • 本發(fā)明提供基于擦地機(jī)的智能家居調(diào)控系統(tǒng)及方法，通過(guò)收集家庭環(huán)境中的實(shí)時(shí)障礙物分布情況和家庭成員的活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)；基于實(shí)時(shí)障礙物分布情況和活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，計(jì)算擦地機(jī)的避障與無(wú)縫覆蓋清潔路徑；利用模糊邏輯算法評(píng)估家庭環(huán)境需求，以生成適宜居住條件；基...
  • 本發(fā)明屬于機(jī)器人控制相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種六足機(jī)器人廣義阻抗指數(shù)積分滑?？刂品椒把b置。方法包括：建立六足機(jī)器人腿部關(guān)節(jié)空間動(dòng)力學(xué)模型并映射至笛卡爾空間，考慮建模不確定性和擾動(dòng)影響；構(gòu)建融合慣性、阻尼、剛性和接觸力跟蹤誤差權(quán)重的廣義...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種顯示面板及電子設(shè)備，該顯示面板包括：陣列基板和框膠，陣列基板包括柵極驅(qū)動(dòng)電路；其中，陣列基板還包括設(shè)置于非顯示區(qū)的彼此間隔且絕緣的多個(gè)金屬保護(hù)線，多個(gè)金屬保護(hù)線位于框膠與柵極驅(qū)動(dòng)電路之間。本申請(qǐng)的實(shí)施例通過(guò)在框膠與柵極驅(qū)動(dòng)電...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種大尺寸顯示屏和觸摸屏的貼合裝置及其貼合工藝，裝置包括基座、安裝架、第一電機(jī)、絲杠、導(dǎo)向桿和第一滑塊，裝配板上有裝配座、雙螺紋絲桿和第二滑塊，匚形架內(nèi)有橫桿和傳動(dòng)框，且側(cè)板內(nèi)側(cè)裝壓輥，工藝步驟包括設(shè)備準(zhǔn)備、貼合對(duì)象放置、貼合初...
  • 本發(fā)明涉及海洋探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及船載?潛載海洋地球物理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、海洋地質(zhì)特征識(shí)別模塊以及數(shù)據(jù)分析模塊，其中；所述數(shù)據(jù)采集模塊采集海洋地球物理數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)采集到的海洋地球物理數(shù)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于多源感知的酒店客房?jī)?nèi)人體存在探測(cè)方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于多源傳感器，包括：實(shí)時(shí)采集客房?jī)?nèi)的多源傳感數(shù)據(jù)；預(yù)處理多源傳感數(shù)據(jù)，去除噪音數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的多源傳感數(shù)據(jù)融合并進(jìn)行特征提?。粚?shù)據(jù)特征輸入至完成預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)...
  • 本發(fā)明屬于隧道工程領(lǐng)域，涉及一種針對(duì)隧道工程的可燃?xì)馓綔y(cè)方法和模塊。通過(guò)提取三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)圖中每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和對(duì)比度，分別建立第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本；分別獲取第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本的正太分布圖；從第一數(shù)據(jù)樣本和第二數(shù)據(jù)樣本中提取...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于故障檢測(cè)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的自主導(dǎo)航系統(tǒng)及方法，涉及導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括INS系統(tǒng)、GNSS系統(tǒng)、故障檢測(cè)模塊、RFR?GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及自適應(yīng)卡爾曼濾波模塊；方法包括：S1、獲取信息，S2、判斷GNSS系統(tǒng)的狀態(tài)，當(dāng)...
  • 本申請(qǐng)涉及信號(hào)抗干擾技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種北斗定位和短報(bào)文通信融合終端抗干擾方法及融合終端。該方法包括：對(duì)接收到的北斗通道數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)離散處理和快速傅里葉變換，得到中間信號(hào)數(shù)據(jù)；利用隱馬爾可夫模型對(duì)中間信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行干擾檢測(cè)，得到干擾判定結(jié)果...
  • 本發(fā)明屬于道路車輛控制系統(tǒng)領(lǐng)域，涉及一種盲區(qū)識(shí)別系統(tǒng)、基于盲區(qū)識(shí)別的道路車輛控制系統(tǒng)及方法，盲區(qū)識(shí)別系統(tǒng)包括激光發(fā)射模塊、光子級(jí)回波接收模塊、算法處理模塊、目標(biāo)重建模塊、識(shí)別與分類模塊，算法處理模塊將回波信號(hào)表示為一系列稀疏基函數(shù)的線性組合...
  • 本發(fā)明涉及一種空間碎片位置速度全光學(xué)快速測(cè)定系統(tǒng)及方法，涉及空間碎片定軌編目技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的測(cè)定系統(tǒng)包括：激光器、準(zhǔn)直透鏡、中心反射分光鏡、快掃鏡、窄帶分光鏡、望遠(yuǎn)鏡頭以及空間碎片等。本發(fā)明可同時(shí)測(cè)量空間碎片相對(duì)觀測(cè)平臺(tái)的角度、角速度、距...
  • 本發(fā)明涉及一種無(wú)網(wǎng)格方位超分辨稀疏孔徑ISAR成像方法及系統(tǒng)，對(duì)接收回波所有的有效距離單元進(jìn)行一維成像處理以獲取目標(biāo)的超分辨一維方位像，進(jìn)而獲取目標(biāo)的超分辨ISAR像?；跓o(wú)網(wǎng)格壓縮感知框架建立單個(gè)距離單元內(nèi)缺失方位回波的稀疏表征，將超分辨...
  • 本發(fā)明提供一種雷達(dá)地形輪廓匹配定位方法，該方法首先對(duì)成像結(jié)果信息進(jìn)行單高程延時(shí)提取處理，并進(jìn)行連續(xù)高程輪廓的高程梯度信息提??；基于連續(xù)高程輪廓的高程梯度信息及先驗(yàn)信息進(jìn)行連續(xù)等高點(diǎn)集搜索，得到等高點(diǎn)組位置信息，并進(jìn)行綜合擬合計(jì)算；當(dāng)?shù)雀唿c(diǎn)組...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)無(wú)人機(jī)智能捕獲系統(tǒng)的雷視融合裝置及方法，其屬于無(wú)人機(jī)高空管制技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的無(wú)人機(jī)管制方式識(shí)別的難度大，識(shí)別的方位不夠全面的問(wèn)題。本發(fā)明采用車載無(wú)人機(jī)搭載聲波發(fā)生裝置的方式，通過(guò)無(wú)人機(jī)載體上的計(jì)算單元中部署的模型對(duì)...
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