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  • 本發(fā)明涉及基于圖像處理及人工智能算法的靜脈穿刺靶點推薦方法，步驟S1、對輸入的紅外圖像實施圖像增強處理；步驟S2、執(zhí)行手部圖像血管分割任務(wù)；步驟S3、判定手部圖形中是否存在血管區(qū)域；步驟S4、對血管中心線進(jìn)行分割處理，依據(jù)血管的彎曲特性將其...
  • 本發(fā)明公開了利用文本提示與圖像生成技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的方法，自動生成符合任務(wù)需求的新圖像，減少了對人工標(biāo)注的依賴，降低了數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。通過生成多樣化的背景和目標(biāo)物體圖像，增加了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性，簡化了數(shù)據(jù)增強流程，從而顯著提高模型的魯棒性和泛...
  • 本申請涉及金融風(fēng)控技術(shù)領(lǐng)域，提供的是基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的自動化貸前貸后評估方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取信貸評估所需的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；通過預(yù)設(shè)入?yún)⒌姆绞剑詣幼x取獲取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源；對讀取的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，在貸前與貸后兩個維度以及整體樣本與分...
  • 本申請公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣告用戶畫像生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶特征數(shù)據(jù)，所述用戶特征數(shù)據(jù)包括靜態(tài)特征數(shù)據(jù)和動態(tài)特征數(shù)據(jù)，所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)通過業(yè)務(wù)服務(wù)器獲取，所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)通過媒體服務(wù)器獲取；基于對所...
  • 本發(fā)明提供一種多源固廢處置量化分配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：獲取固廢處置方式以及各個固廢處置決策目標(biāo)指標(biāo)；基于固廢處置方式結(jié)合各個固廢處置決策目標(biāo)指標(biāo)計算得到對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)；基于預(yù)設(shè)的約束條件對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行約束，并以...
  • 本申請公開了一種休閑娛樂睡眠中心的智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理的領(lǐng)域，其包括人流監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊一、初步數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)分析匹配模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊二，本發(fā)明通過目標(biāo)場所各子區(qū)域使用功能進(jìn)行劃分的同時對目標(biāo)場所各子區(qū)域的人流狀況進(jìn)...
  • 本發(fā)明提出一種基于TCN?GRU?Adaboost的負(fù)荷預(yù)測方法，應(yīng)用于綜合能源系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域。首先針對時序信號進(jìn)行簡單分解重構(gòu)；其次結(jié)合時序卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)、門控循環(huán)單元(GRU)和注意力機制(Attention Mechanism)...
  • 本發(fā)明提出一種循環(huán)施工機械故障預(yù)測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，建立數(shù)據(jù)集合，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；S2、利用機器學(xué)習(xí)梯度提升決策樹算法構(gòu)建分類預(yù)測模型；S3、利用機器學(xué)習(xí)梯度提升決策樹算法構(gòu)建回歸預(yù)測模型；S4、對所述分類預(yù)測模型進(jìn)...
  • 本發(fā)明提出一種山嶺隧道鉆爆法施工補炮事件的預(yù)測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，建立山嶺隧道鉆爆法施工補炮事件仿真預(yù)測的數(shù)據(jù)集合，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，作為仿真預(yù)測模型的輸入；S2、利用機器學(xué)習(xí)邏輯回歸算法，構(gòu)建補炮事件仿真預(yù)測模型；S3...
  • 本發(fā)明公開了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識解析防偽追溯識別設(shè)備及其方法，包括識別設(shè)備主體，識別結(jié)構(gòu)，充電底座，以及偽追溯識別處理系統(tǒng)，本發(fā)明掃描攝像頭與芯片識別卡板內(nèi)設(shè)置的識別芯片的同步使用，可用于芯片防偽追溯識別請求，以及平面防偽碼的掃描請求，...
  • 本公開涉及航空發(fā)動機仿真分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供一種面向航空發(fā)動機多級輪盤結(jié)構(gòu)的數(shù)值分析高效算法，其中，包括：S1，建立循環(huán)坐標(biāo)系，獲得扇區(qū)模型剛度矩陣與外力向量；S2，消除輪盤內(nèi)部自由度；S3，求解消除輪盤內(nèi)部自由度后的盤間結(jié)構(gòu)的自由度；...
  • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)電機組偏航系統(tǒng)仿真模擬方法及系統(tǒng)，考慮到主機架和驅(qū)動器殼體及齒輪軸的變形對齒輪偏載的影響，構(gòu)建起包括主機架的偏航主體的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型，以及包括航驅(qū)動器殼體和偏航齒輪軸的偏航驅(qū)動器的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型。將偏航驅(qū)動器對應(yīng)的...
  • 本發(fā)明涉及一種核電廠柴油機曲軸修復(fù)的評估驗證方法、裝置，包括以下步驟：確定焊補區(qū)域；判斷待選擇焊補方法是否適用；若適用則判斷待選擇焊補方法的焊補性能是否滿足柴油機曲軸的性能要求；若滿足性能要求則判斷待選擇焊補方法的焊補操作是否滿足操作要求；...
  • 本發(fā)明提供了一種基于小發(fā)火概率預(yù)估的火炸藥熱安全閾值確定方法，包括：步驟一，獲得絕熱量熱數(shù)據(jù)。步驟二，計算表觀活化能和指前因子。步驟三，獲得TMRad關(guān)于T的表達(dá)式。步驟四，確定火炸藥熱安全閾值。本發(fā)明針對火炸藥熱安全...
  • 本發(fā)明涉及核安全技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種核反應(yīng)堆LPD在線保護方法及系統(tǒng)，采用本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)，主要包括了利用堆芯測量系統(tǒng)探測器提供實測電流，結(jié)合當(dāng)前堆芯實測運行狀態(tài)參數(shù)實現(xiàn)保護參數(shù)快速計算，引入實時的實測堆芯運行狀態(tài)參數(shù)作為保...
  • 本發(fā)明涉及一種基于實際儲層條件下的射孔彈穿深預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、根據(jù)巖石射孔試驗標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定多組模擬試驗的試驗參數(shù)，進(jìn)行射孔試驗，獲取試驗射孔深度；S2、獲取每組試驗射孔瞬間有效應(yīng)力；S3、獲取每組試驗的巖石綜合抗壓強度；S4、通過...
  • 本發(fā)明屬于汽車裝配工時分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多通道一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1DCNN模型的汽車裝配動作識別方法；將汽車裝配動作分為上半身動作和下半身動作兩大類；采集工人執(zhí)行不同動作傳感器數(shù)據(jù)，搭建多通道一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1DCNN識別模型；分別訓(xùn)...
  • 本發(fā)明涉及綁定式RFID的HAR領(lǐng)域，提出了一種基于人體RFID骨架的細(xì)粒度捕獲活動時空特征的HAR方法。通過圖注意力網(wǎng)絡(luò)(GAT)，旨在解決傳統(tǒng)的GCN對于節(jié)點之間關(guān)系的建模能力弱而導(dǎo)致不能捕獲重要且有效的節(jié)點信息的問題。通過多尺度時間卷...
  • 本發(fā)明涉及步數(shù)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種無線耳機檢測的計步方法、系統(tǒng)及無線耳機。所述方法包括以耳機中心的發(fā)射器為坐標(biāo)原點建立三維坐標(biāo)系；采集耳機的加速度數(shù)據(jù)，并對加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行第一積分和第二積分，得到速度數(shù)據(jù)和初始位移數(shù)據(jù)；根據(jù)速度數(shù)據(jù)，計算...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)緩存方法及相關(guān)裝置；方法包括：獲取數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)在第一時刻的負(fù)載參數(shù)；基于負(fù)載參數(shù)，確定數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)在第二時刻的預(yù)測負(fù)載值；第二時刻晚于所述第一時刻；基于預(yù)測負(fù)載值，預(yù)測第一數(shù)據(jù)的緩存時長；在第一時段內(nèi)，對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存...
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