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  • 本申請(qǐng)公開了一種吸收頻段可調(diào)的聲學(xué)超結(jié)構(gòu)元胞和吸聲結(jié)構(gòu)，涉及吸聲技術(shù)領(lǐng)域，基于共振腔的頸部結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)裝備吸噪性能的影響，利用選調(diào)結(jié)構(gòu)調(diào)控頸孔的孔直徑和孔長(zhǎng)度，從而改變共振腔的頸部特征，實(shí)現(xiàn)不同頻率階段帶寬噪聲的控制，同時(shí)，吸聲結(jié)構(gòu)中不同共振...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的情緒識(shí)別方法、裝置、智能穿戴設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：按照智能穿戴設(shè)備的視頻幀率采集目標(biāo)對(duì)象的視頻實(shí)時(shí)幀；若視頻實(shí)時(shí)幀與上一識(shí)別幀之間的像素差異大于預(yù)設(shè)差異閾值，則通過目標(biāo)情緒...
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站主接線圖智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，收集并預(yù)處理變電站圖紙數(shù)據(jù)集，采用超分辨率網(wǎng)絡(luò)Real?ESRGAN提升圖像質(zhì)量，并通過數(shù)據(jù)擴(kuò)增增強(qiáng)模型泛化能力；訓(xùn)練基于YOLOv5x6的圖像識(shí)別模型，模型結(jié)合Slim?Neck提高實(shí)時(shí)檢測(cè)...
  • 本發(fā)明涉及充電機(jī)器人自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其一種涉及充電機(jī)器人可行駛區(qū)域檢測(cè)方法，方法包括：對(duì)原始圖像處理，得到LAB色彩空間圖a通道數(shù)據(jù)，根據(jù)黃/藍(lán)色的色彩邊界得到黃/藍(lán)色區(qū)域；基于黃/藍(lán)色區(qū)域?qū)υ紙D像進(jìn)行二值化，得到二值圖像后進(jìn)行邊緣檢...
  • 本公開提供了一種基于紋理分析的組織狀態(tài)評(píng)估方法、超聲檢測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待測(cè)區(qū)域的第一超聲圖像、掩膜數(shù)據(jù)；將第一超聲圖像分割為多個(gè)圖像塊；根據(jù)每個(gè)圖像塊中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度信息，得到各圖像塊對(duì)應(yīng)紋理參數(shù)的參數(shù)值；根據(jù)多個(gè)圖像塊...
  • 本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖像增強(qiáng)模型訓(xùn)練方法、體檢報(bào)告圖像處理方法及設(shè)備，其中，方法包括：獲取歷史體檢報(bào)告數(shù)據(jù)；識(shí)別歷史體檢報(bào)告數(shù)據(jù)中的體檢報(bào)告圖像，并確定體檢報(bào)告圖像的真值圖像，根據(jù)體檢報(bào)告圖像和真值圖像生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，涉及一種活動(dòng)量質(zhì)評(píng)方法，包括：獲取活動(dòng)量數(shù)據(jù)，從活動(dòng)量數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)元信息；將數(shù)據(jù)元信息輸入預(yù)訓(xùn)練的活動(dòng)量質(zhì)評(píng)模型，生成目標(biāo)活動(dòng)預(yù)測(cè)得分；將目標(biāo)活動(dòng)預(yù)測(cè)得分與標(biāo)準(zhǔn)得分比較；基于比較的結(jié)果，生成目標(biāo)活動(dòng)是否成功...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N車輛消耗品提示方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，應(yīng)用于車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：響應(yīng)于車輛的維修模式開啟，則檢測(cè)車輛消耗品的剩余量；響應(yīng)于接收到關(guān)閉維修模式的請(qǐng)求，則判斷所述消耗品的剩余量是否發(fā)生變化；響應(yīng)于確定發(fā)生變化，...
  • 本發(fā)明公開的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的PCBA電路板生產(chǎn)管理系統(tǒng)，其物料管理模塊，用于負(fù)責(zé)PCBA電路板生產(chǎn)原材料的入庫(kù)、出庫(kù)及庫(kù)存管理確保生產(chǎn)所需物料充足且可追溯；生產(chǎn)計(jì)劃模塊用于根據(jù)訂單需求制定詳細(xì)的生產(chǎn)計(jì)劃，并分配到相應(yīng)的生產(chǎn)線；生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控模...
  • 一種基于標(biāo)準(zhǔn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分散式污水處理裝備性能測(cè)試方法，步驟為：步驟1：結(jié)合分散式污水處理裝備的特點(diǎn)，建立性能測(cè)定測(cè)定體系A(chǔ)；步驟2：根據(jù)分散式污水處理裝備的設(shè)計(jì)參數(shù)，構(gòu)建裝備測(cè)定初始條件B；步驟3：通過變量控制，建立測(cè)定工況C；步驟4：基于...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)制梁生產(chǎn)質(zhì)量五度評(píng)價(jià)方法，按照生產(chǎn)流程將預(yù)制梁拆分成逐級(jí)的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品和采購(gòu)部件，建立各級(jí)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品及采購(gòu)部件之間的單向生產(chǎn)順序關(guān)系，形成樹狀圖結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)計(jì)劃；對(duì)采購(gòu)部件設(shè)計(jì)采購(gòu)部件質(zhì)量要求，并進(jìn)行采購(gòu)部件質(zhì)量檢測(cè)；對(duì)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于水庫(kù)的水路分流控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)第二險(xiǎn)情系數(shù)以及第一險(xiǎn)情系數(shù)確定水庫(kù)的排水量，根據(jù)排水量定義水庫(kù)的排水管道的開啟數(shù)量，以便于針對(duì)第二險(xiǎn)情系數(shù)以及第一險(xiǎn)情系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管控，并基于水庫(kù)的排水管道的排水而動(dòng)態(tài)調(diào)控第二險(xiǎn)情系...
  • 本發(fā)明提供基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的電力系統(tǒng)自然災(zāi)害預(yù)警與響應(yīng)方法，涉及電力預(yù)警響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)分析及處理：數(shù)據(jù)分析及處理利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理；生成調(diào)度方案：生成調(diào)度方案基于卡爾曼濾波器...
  • 本申請(qǐng)公開了一種鏈路預(yù)測(cè)方法及裝置、模型訓(xùn)練方法及裝置。在本申請(qǐng)中，首先基于第一實(shí)體與多個(gè)第二實(shí)體的關(guān)系數(shù)據(jù)生成時(shí)序知識(shí)圖譜。當(dāng)?shù)谝粚?shí)體與第二實(shí)體之間的關(guān)系數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，響應(yīng)于該變化對(duì)時(shí)序知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，并從更新后的時(shí)序知識(shí)圖譜中提取多...
  • 本申請(qǐng)公開了一種客服機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)生成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，所述方法包括：獲取客服對(duì)話數(shù)據(jù)；對(duì)客服對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到目標(biāo)文本信息；基于第一預(yù)設(shè)大模型對(duì)目標(biāo)文本信息進(jìn)行推理，得到目標(biāo)問題；基于預(yù)設(shè)生成大模型對(duì)目標(biāo)問題進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展...
  • 本發(fā)明屬于單液流鋅鎳電池模型建立以及參數(shù)識(shí)別領(lǐng)域，具體而言為一種考慮單液流鋅鎳電池?cái)R置時(shí)間的等效電路模型的構(gòu)建方法，建立二階RC等效電路模型；在二階RC等效電路模型上增加電阻以及單刀雙擲開關(guān)構(gòu)成狀態(tài)切換等效電路模型；當(dāng)負(fù)載電流不為0時(shí)，電池...
  • 本發(fā)明涉及一種受限空間氫安全排風(fēng)系統(tǒng)布置方法，包括以下步驟：S1：進(jìn)行受限空間涉氫裝備氫泄漏擴(kuò)散試驗(yàn)，獲取氫泄漏擴(kuò)散特性；S2：建立受限空間涉氫裝備的三維數(shù)據(jù)模型，對(duì)受限空間涉氫裝備氫泄漏擴(kuò)散進(jìn)行仿真分析；S3：提取氫泄漏主被動(dòng)通風(fēng)裝置的特...
  • 本發(fā)明提供了一種FADS系統(tǒng)大氣參數(shù)算法仿真評(píng)估方法、評(píng)估系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法利用狀態(tài)字判斷各測(cè)壓點(diǎn)壓力測(cè)量數(shù)據(jù)的正確性，對(duì)故障測(cè)壓點(diǎn)進(jìn)行故障置位和對(duì)應(yīng)壓力測(cè)量數(shù)據(jù)的剔除，通過配置狀態(tài)矩陣得到新的壓力測(cè)量數(shù)據(jù)，通過選擇性增加誤差項(xiàng)以及選擇...
  • 本發(fā)明提供預(yù)測(cè)水電站日調(diào)節(jié)波沿程衰減變化的方法及裝置，包括針對(duì)目標(biāo)河段，在水電站日調(diào)節(jié)波可能影響范圍內(nèi)選取N個(gè)斷面位置且將河段劃分為N?1個(gè)子河段，同時(shí)獲取各斷面的地形數(shù)據(jù)，繪制目標(biāo)河段內(nèi)各斷面日均水位～日均流量關(guān)系曲線，獲取不同特征流量下...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高鹽型沙塵自然污穢源區(qū)采樣點(diǎn)選擇方法及設(shè)備，涉及絕緣檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于電力污區(qū)圖、鹽堿地分布圖、輸電走廊區(qū)域示意圖、沙塵暴分布圖和揚(yáng)沙通道的分布圖，確定采樣區(qū)域；在預(yù)設(shè)采樣時(shí)段，采集自然污穢污染數(shù)據(jù)；建立研究區(qū)域的...
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