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  • 本發(fā)明公開了一種分布式機器人集群配置方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，其技術方案要點是包括：根據(jù)預設區(qū)域中每個第一養(yǎng)殖池內(nèi)的魚種類型、魚種生長階段和環(huán)境參數(shù)，得到每個第一養(yǎng)殖池的總投餌量和投餌時段；根據(jù)當前時刻和投餌時段，確定多個第二養(yǎng)殖池...
  • 本發(fā)明屬于水資源管理領域，本發(fā)明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對綜合數(shù)據(jù)進行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數(shù)據(jù)在空間上進行整合處理，獲取統(tǒng)一的整合數(shù)據(jù)；采用多模塊的深度學習框架部署水資源動態(tài)演化機制，并在水資源...
  • 本申請揭示了一種物料供需匹配方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應情況進行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結(jié)果；確定物料供需工單中各物料對應的低階碼層級；基于低階碼層級以及初步匹配結(jié)果，...
  • 本發(fā)明公開了一種多能源接入的電力現(xiàn)貨市場風險防控方法及系統(tǒng)，涉及風險防控技術領域，包括以下步驟：獲取待測區(qū)域的多維數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)獲取節(jié)點之間的風險傳導強度，并構(gòu)建動態(tài)風險拓撲網(wǎng)絡模型；根據(jù)風險拓撲網(wǎng)絡模型提取節(jié)點運行特征,同步獲取分...
  • 本發(fā)明公開一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預測方法，屬于海草生物量預測領域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長率受溫度、光照、水體營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長率受溫度、土壤營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測的技術領域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括對田間作物信息和田間水位信息進行預處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長模型獲取作物需水數(shù)據(jù)，判斷當前田間水位是否滿足作物生長階段的需求，生...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風險識別的CAD協(xié)同設計項目動態(tài)評價系統(tǒng)，使用中望CAD平臺構(gòu)建三層技術架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺的底層API接口，適配達夢數(shù)據(jù)庫與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設計圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導地線生產(chǎn)領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過程中的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進行預處理；基于預處理后的各項數(shù)據(jù)與電纜長度的關系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本申請適用于數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種實習實訓基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學生的待處理信息；從所述學生的個人信息中提取所述學生的個人特征，以及從所述學生的實習就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠洋漁業(yè)漁場評價管理系統(tǒng)及評價方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應用層。感知層負責自動化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實際作業(yè)產(chǎn)量基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實時...
  • 本發(fā)明提出了一種應用于制造行業(yè)的推理性工藝知識決策庫系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)為知識包實現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統(tǒng)變量庫、加工參數(shù)庫、制造資源庫、制造標準庫，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時空基準對齊處理生成標準化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓撲數(shù)據(jù)進行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設備關聯(lián)拓撲圖譜以識別受威脅設備；基于動態(tài)置信...
  • 本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能廠務運維管理系統(tǒng)，涉及智能運維管理技術領域，包括，知識圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務運維特征，通過RDF標準格式，構(gòu)建廠務運維知識圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強化學習模型和長短期記憶網(wǎng)絡模型，構(gòu)建智能運維預測模型；...
  • 本發(fā)明涉及信用風險分析技術領域，具體為基于市場大數(shù)據(jù)及交易雙方信用風險的綜合風險預警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：市場數(shù)據(jù)匯聚模塊，收集ESG評級、新聞情感、地理活躍度和災害預警，以及交易對手工商財務概要數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過全面收集ESG評級、新聞情感、...
  • 本發(fā)明涉及交易欺詐檢測技術領域，公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計算各交易節(jié)點的動態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過強化學習代理生成高風險元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點...
  • 本發(fā)明提供了一種基于自適應權(quán)重優(yōu)化的碳排放預測方法，涉及從區(qū)域電網(wǎng)獲取電力輸出與消費數(shù)據(jù)，計算碳減排量，并基于優(yōu)化算法生成多種執(zhí)行策略。通過歷史數(shù)據(jù)訓練采用自適應特征選擇與權(quán)重更新機制的機器學習模型，預測各策略下的碳排放率，結(jié)合增量學習實現(xiàn)...
  • 本發(fā)明公開了基于市場評估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術領域，本發(fā)明通過結(jié)合增強質(zhì)量因子與現(xiàn)有綜合評分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評分，能夠動態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標準，具體來說，只有當新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明公開了面向個性化需求的推送策略自適應優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，首先獲取并處理推送標的的信息，然后通過自然語言處理技術和雙層注意力解析模型提取并識別商品信息。再建立個性化標簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明涉及商用車租賃技術領域，公開了一種商用車融資租賃業(yè)務逾期預測方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法包括：獲取若干個商用車的車輛基礎數(shù)據(jù)、車輛運營數(shù)據(jù)、車輛鎖車數(shù)據(jù)、承租人基礎數(shù)據(jù)以及承租人貸款數(shù)據(jù)；通過商用車的各種數(shù)據(jù)確定承租人的客觀還款能力...
  • 本申請實施例公開了一種基于動物定位的養(yǎng)殖策略生成方法、系統(tǒng)及設備，包括：獲取動物定位信息、動物健康參數(shù)、飼料供應記錄和環(huán)境參數(shù)，根據(jù)動物健康參數(shù)生成健康監(jiān)測曲線，根據(jù)健康監(jiān)測曲線的變化趨勢和預設健康監(jiān)測范圍確定異常健康監(jiān)測曲線以及異常健康監(jiān)...
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