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  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文檔的創(chuàng)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備，本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于各種場(chǎng)景，包括但不限于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等。所述方法包括：獲取文檔創(chuàng)建請(qǐng)求，文檔創(chuàng)建請(qǐng)求用于指示待創(chuàng)建的文檔信息；獲取與文檔創(chuàng)建請(qǐng)求對(duì)應(yīng)...
  • 本發(fā)明提出一種編號(hào)式檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括多個(gè)數(shù)據(jù)列，各具有第一欄位及第二欄位，且包括第一數(shù)據(jù)列及至少一第二數(shù)據(jù)列。第一數(shù)據(jù)列的第一欄位存儲(chǔ)預(yù)設(shè)起始編號(hào)值且第二欄位存儲(chǔ)數(shù)據(jù)總數(shù)值。第二數(shù)據(jù)列的第一欄位存儲(chǔ)順序編號(hào)值。編號(hào)式檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)通訊裝置...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BERT模型的油氣領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)智能搜索方法。在高頻問(wèn)題答案庫(kù)中搜索用戶輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題，根據(jù)搜索結(jié)果，確定候選問(wèn)題集；分別確定用戶輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題對(duì)應(yīng)詞向量與候選問(wèn)題集內(nèi)每個(gè)問(wèn)題語(yǔ)句詞向量的相似度，當(dāng)任一相似度滿足預(yù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N中心架構(gòu)圖的構(gòu)建方法及架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)。該方法可以應(yīng)用于架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)，從而生成具有較優(yōu)可視化效果的中心架構(gòu)圖。具體地，架構(gòu)圖構(gòu)建系統(tǒng)獲取多個(gè)實(shí)體信息，以及多個(gè)實(shí)體信息之間的關(guān)系，然后確定第一實(shí)體信息，其中，第一實(shí)體信息為上述...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于嵌入式社區(qū)對(duì)比的動(dòng)態(tài)屬性圖可視分析方法。該方法利用嵌入式社區(qū)對(duì)比策略，能夠以一致的方式支持與動(dòng)態(tài)屬性圖中三個(gè)方面(即結(jié)構(gòu)、屬性和時(shí)間)相關(guān)的多個(gè)探索任務(wù)。主要技術(shù)方案為：用于探索動(dòng)態(tài)屬性圖的可視化框架，一種基于嵌入的方法來(lái)...
  • 本發(fā)明屬于油氣田開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種頁(yè)巖油水平井支撐縫寬評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法包括以下步驟：獲取地層參數(shù)，填入Saphir中確定診斷分析模型；向診斷分析模型中導(dǎo)入壓力數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)，得到壓力段歷史、流量段歷史和壓差?壓力導(dǎo)數(shù)雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種自動(dòng)駕駛算法評(píng)測(cè)方法、駕駛場(chǎng)景指紋確定方法及裝置，評(píng)測(cè)方法包括：獲取待測(cè)場(chǎng)景和待測(cè)駕駛行為；計(jì)算待測(cè)場(chǎng)景的場(chǎng)景指紋，場(chǎng)景指紋用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)駕駛場(chǎng)景；基于場(chǎng)景指紋的相似度，從多個(gè)場(chǎng)景組中確定與待測(cè)場(chǎng)景的場(chǎng)景指紋相匹配的目標(biāo)場(chǎng)景...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于AD?LSTM的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，具體的，獲取待分類數(shù)據(jù)，并提取句子向量；將句子向量輸入AD?LSTM分類模型，得到多個(gè)預(yù)設(shè)類別分別對(duì)應(yīng)的置信度；將最大的置信度確定為目標(biāo)置信度，并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標(biāo)類別...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于AD—GRU的數(shù)據(jù)分類方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，具體的，獲取待分類數(shù)據(jù)，并提取句子向量；將句子向量輸入AD—GRU分類模型，得到多個(gè)預(yù)設(shè)類別分別對(duì)應(yīng)的置信度；將最大的置信度確定為目標(biāo)置信度，并確定為待分類數(shù)據(jù)的目標(biāo)類別；其...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N程序完整性校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該程序完整性校驗(yàn)方法包括：檢測(cè)到第一進(jìn)程啟動(dòng)時(shí)，定位該第一進(jìn)程對(duì)應(yīng)的第一程序文件；在第一程序文件滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，生成該第一程序文件的第一度量值；在第一程序文件被超...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用戶態(tài)提權(quán)攻擊的檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取進(jìn)程行為識(shí)別請(qǐng)求；響應(yīng)進(jìn)程行為識(shí)別請(qǐng)求，獲取用戶進(jìn)程的函數(shù)歷史調(diào)用信息，其中，函數(shù)歷史調(diào)用信息用于表示用戶進(jìn)程在創(chuàng)建提權(quán)子進(jìn)程之前對(duì)校驗(yàn)函數(shù)的調(diào)用行為...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N進(jìn)程處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景；方法包括：對(duì)運(yùn)行的多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行異常進(jìn)程檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果；當(dāng)所述檢測(cè)結(jié)果表征所述多個(gè)進(jìn)程中存在處于異常狀態(tài)的異常進(jìn)程時(shí)，為...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N美術(shù)資源的處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：響應(yīng)于滿足觸發(fā)持續(xù)集成平臺(tái)掃描目標(biāo)美術(shù)資源的觸發(fā)條件，從美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)獲取目標(biāo)美術(shù)資源，其中，目標(biāo)美術(shù)資源由開(kāi)發(fā)設(shè)備發(fā)送到美術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)；從代...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法及電子設(shè)備，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，可以提高應(yīng)用程序之間信息交互過(guò)程中的安全性和隱私性。本申請(qǐng)可以基于精細(xì)化的應(yīng)用間訪問(wèn)時(shí)的權(quán)限管理機(jī)制，如以應(yīng)用為粒度創(chuàng)建不同應(yīng)用對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)賬戶，基于此提高不同第三方應(yīng)用訪問(wèn)第一應(yīng)用時(shí)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BIM的裝配式鋼結(jié)構(gòu)建筑碳排放量計(jì)算方法及裝置，涉及綠色建筑和智能建筑信息化技術(shù)領(lǐng)域，包括：基礎(chǔ)模型構(gòu)建：使用Autodesk Revit軟件建立建筑產(chǎn)品的基礎(chǔ)模型；工程量模型構(gòu)建：使用廣聯(lián)達(dá)BIM軟件建立建筑產(chǎn)品的工程...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種發(fā)電設(shè)備結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的評(píng)估方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：分析目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的機(jī)械結(jié)構(gòu)，建立所述機(jī)械機(jī)構(gòu)中各結(jié)構(gòu)模塊的有限元模型；根據(jù)所述目標(biāo)發(fā)電設(shè)備的使用場(chǎng)景信息，確定目標(biāo)工況；基于所述目標(biāo)工況，選取若干所述有限元模型并根據(jù)所述有限元...
  • 本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)型Christoffel方程的各向異性表征方法，屬于油氣田開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明建立適用于待研究區(qū)致密礫巖油藏的復(fù)雜各向異性理論下的Zoeppritz方程式精度分析模型；建立各向異性對(duì)彈性參數(shù)以及彈性參數(shù)和巖石密度對(duì)反...
  • 本發(fā)明提供的一種油藏裂縫系統(tǒng)應(yīng)力敏感滲透率確定方法及系統(tǒng)，所述確定方法包括：將地應(yīng)力變化轉(zhuǎn)換為裂縫面的剪應(yīng)力與正應(yīng)力變化；基于裂縫變形機(jī)理模擬求解裂縫開(kāi)度變化；基于坐標(biāo)變換原理求解單條裂縫滲透率張量；基于并聯(lián)和疊加原理求解多組裂縫總體滲透率...
  • 發(fā)明公開(kāi)了一種考慮滾道圓度誤差的滾動(dòng)軸承旋轉(zhuǎn)精度不確定性分析方法，該方法首先提出一種以軸承外圈徑向跳動(dòng)為表征的旋轉(zhuǎn)精度計(jì)算方法；其次，基于軸承外圈滾道圓度誤差測(cè)試數(shù)據(jù)，采用牛頓迭代法修正圓度誤差，修正后可將誤差控制在1％以內(nèi)；再通過(guò)回歸分析...
  • 本發(fā)明提供的一種非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層復(fù)雜水力縫網(wǎng)擴(kuò)展模擬方法，所述模擬方法包括：步驟S1、建立非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層模型：步驟S2：壓裂計(jì)算參數(shù)設(shè)置；步驟S3：基于所述非均質(zhì)頁(yè)巖油儲(chǔ)層模型和所述壓裂計(jì)算參數(shù)，利用雙向流固耦合復(fù)雜裂縫擴(kuò)展模型，完成復(fù)雜...
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