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  • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)查詢方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于數(shù)據(jù)查詢請求，針對數(shù)據(jù)查詢請求獲取第一電子設(shè)備的處理狀態(tài)；若針對數(shù)據(jù)查詢請求，第一電子設(shè)備的處理狀態(tài)為可處理狀態(tài)，對數(shù)據(jù)查詢請求進(jìn)行解析，獲取數(shù)據(jù)查詢請求的配置參數(shù)和語法；基于...
  • 本申請公開一種影像文件的存儲方法及系統(tǒng)，屬于文件存儲技術(shù)領(lǐng)域。該影像文件的存儲方法包括：基于待存儲影像文件的文件信息，查詢所述待存儲影像文件的業(yè)務(wù)單號對應(yīng)的模板批次；建立所述待存儲影像文件的業(yè)務(wù)單號與所述模板批次之間的引用關(guān)系，其中，所述待...
  • 本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多模態(tài)圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待檢索對象的圖像信息和文本信息；基于圖像信息確定圖像嵌入特征，基于文本信息確定文本嵌入特征，并將圖像信息輸入至預(yù)設(shè)多模態(tài)編碼器，得到用于...
  • 本申請公開了一種帶噪樣本識別方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取訓(xùn)練集，訓(xùn)練集中的樣本劃分為多個訓(xùn)練批次；在每個訓(xùn)練輪次中，分別基于每個訓(xùn)練批次的樣本對模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到每個訓(xùn)練批次的樣本的訓(xùn)練損失；基于每個訓(xùn)練批次的樣本的訓(xùn)...
  • 本發(fā)明涉及一種反詐提示信息生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，用于提高反詐提示信息生成的準(zhǔn)確率。方法主要包括：獲取目標(biāo)用戶與其他人的對話數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)用戶為授權(quán)使用反詐提示功能的用戶；將所述對話數(shù)據(jù)輸入到詐騙識別...
  • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用權(quán)限管理方法及終端，方法包括接收應(yīng)用安裝包的安裝請求后，解析所述應(yīng)用安裝包得到安裝包信息；判斷所述安裝包信息是否與預(yù)設(shè)的權(quán)限定義格式匹配，若是，則從所述應(yīng)用安裝包中獲取權(quán)限配置文件；解析所述權(quán)限配置文件得到至少一個自定義...
  • 本申請?zhí)峁┮环N用戶權(quán)限管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于信息處理領(lǐng)域，該方法包括：獲取權(quán)限申請的用戶的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個特征屬性；獲取預(yù)設(shè)的特征屬性權(quán)限申請次數(shù)表，所述預(yù)設(shè)的特征屬性權(quán)限申請次數(shù)表為預(yù)先基于歷史特征屬性和權(quán)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于AI模型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，屬于人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟S10：獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)，目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)包括預(yù)設(shè)房間的污物坐標(biāo)數(shù)據(jù)和固定物體坐標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)固定物體坐標(biāo)數(shù)據(jù)分析各相鄰的固定物體之間的間距，...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池?zé)岚踩钥焖兕A(yù)估方法，屬于鋰離子電池安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：獲取電池中正極、負(fù)極、電解質(zhì)材料的基本熱性質(zhì)數(shù)據(jù)；S2：獲取設(shè)計或制備電池中正極、負(fù)極、電解質(zhì)及其它材料的重量比，并進(jìn)行歸一化處理；S3：通過公式估算電...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于多機(jī)交互特性分析的SISO模型建立方法建立方法，包括：建立單臺跟網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；建立單臺構(gòu)網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；步驟三、將所得單機(jī)SISO模型通過矩陣變換耦合到同一穩(wěn)態(tài)坐標(biāo)系中，進(jìn)而建立并...
  • 本發(fā)明涉及一種嵌入式光纖光柵傳感器與瀝青混合料模量匹配修正系數(shù)的預(yù)測方法，包括：通過制作不同模量光纖光柵傳感器的瀝青混合料試件并進(jìn)行車輛荷載試驗，采集應(yīng)變數(shù)據(jù)。利用有限元軟件ABAQUS建模，獲取材料參數(shù)并定義。建立不同模量參數(shù)的數(shù)字化模型...
  • 本發(fā)明提供了一種航天用薄壁無縫內(nèi)襯復(fù)合材料氣瓶疲勞壽命評定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其中方法包括：獲取待評定氣瓶的幾何尺寸、纏繞參數(shù)、材料參數(shù)、載荷總數(shù)、疲勞交變壓力和疲勞交變次數(shù)；確定待評定氣瓶在每種疲勞交變載荷下的直徑變形量；確定待評定氣...
  • 一種多層復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計及熱橋影響預(yù)測方法，屬于保溫節(jié)能領(lǐng)域。本發(fā)明建立了多層復(fù)合連接件尺寸設(shè)計的數(shù)學(xué)模型，這為復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計提供了高效數(shù)值計算基礎(chǔ)。解決了多層復(fù)合連接件尺寸的確定依靠繁瑣的試驗和經(jīng)驗的弊端，顯著提高了多層復(fù)合連接...
  • 本發(fā)明提供一種自注意力機(jī)制的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明通過沿自注意力機(jī)制頭維度的任務(wù)劃分方式，自注意力機(jī)制可以有效地利用GPU的并行計算能力，加速自注意力機(jī)制的計算過程，減少全局內(nèi)存的訪問量，提高計算性能。
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)程序產(chǎn)品及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：對樣本對象進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測，得到所述樣本對象的第一邊界框以及位于所述第一邊界框中的第一關(guān)鍵點(diǎn)；基于所述第一邊界框，對所述樣本對象的第二邊界框中的第...
  • 本發(fā)明提出了一種新的基于雙視角一致性評估與噪聲過濾的知識追蹤方法和系統(tǒng)，分別從習(xí)題視角和學(xué)生視角去除學(xué)生交互序列中的噪聲信息，前者通過協(xié)同一致性度量注意力機(jī)制估計學(xué)生之間作答表現(xiàn)的一致性程度來去除交互序列中的噪聲信息，后者提出時間感知的多頭...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：基于攜帶時間約束條件的第一文本，生成第一文本的查詢語句；對查詢語句進(jìn)行圖卷積處理，得到查詢語句的實體對應(yīng)的第一特征和查詢語句的時間對應(yīng)的第二特征；基...
  • 本發(fā)明公開了一種貨物運(yùn)輸碳排放量核算系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括：貨物識別模塊，安裝于運(yùn)輸車及貨物，用于識別所述運(yùn)輸車上裝載的貨物信息；油量采集模塊，安裝于運(yùn)輸車，用于采集所述運(yùn)輸車的剩余油量；定位模塊，安裝于運(yùn)輸車，用于采集所述運(yùn)輸車的行駛里...
  • 本申請一個或多個實施例提供一種綠色低碳建筑評價方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：確定綠色低碳建筑的評價維度以及所述評價維度的評價指標(biāo)，所述評價維度包括綠色低碳評價維度，所述評價指標(biāo)包括綠色低碳評價指標(biāo)；根據(jù)預(yù)設(shè)算法和所述評價指標(biāo)的指標(biāo)值，確定所...
  • 本發(fā)明涉及一種商業(yè)數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種基于電力營銷的數(shù)據(jù)供給評價方法。方法包括如下過程：采集部分運(yùn)營數(shù)據(jù)；對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到數(shù)量化分值；量化得分取加權(quán)平均分，得到數(shù)據(jù)供給評價總得分。本發(fā)明通過數(shù)量化模型，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)供給能...
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