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  • 本發(fā)明公開了一種緩解城市熱島效應的城市布局優(yōu)化模擬方法、系統(tǒng)及設備，該城市布局優(yōu)化模擬方法包括：S100：對目標城市區(qū)域進行柵格劃分，將城市地表溫度數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)添加至相應的柵格點，得到網(wǎng)格化城市模型；S200：提取網(wǎng)格化城市模型中各柵格點...
  • 本發(fā)明屬于鈉離子混合超級電容溫度檢測技術領域，具體涉及一種鈉離子混合超級電容器溫度實時預測方法，本發(fā)明構(gòu)建了物理引導機器學習的雙級高斯過程融合框架：第一級高斯過程模型通過物理約束建立電容運行參數(shù)與電容發(fā)熱功率的定量映射關系；第二級動態(tài)高斯過...
  • 本申請實施例公開了一種水泵的選型方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及水泵技術領域，方法包括：獲取若干個待選水泵及各待選水泵的工作特性曲線；從各待選水泵的工作特性曲線中，確定與預設水泵需求流量對應各待選水泵的流量工作點；獲取各待選水泵的流量工作點...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分組特征聚合的可追溯聯(lián)邦增量學習方法，涉及聯(lián)邦學習技術領域，包括如下步驟：S1、進行端節(jié)點可追溯任務學習；基于初始共享模型進行本地剪枝和微調(diào)，并根據(jù)標簽分布相似度判斷任務是否重復；S2、構(gòu)建云端?端側(cè)協(xié)同分組模型；將服務...
  • 本申請公開了一種智慧廁所管理方法、系統(tǒng)及設備，涉及智慧廁所管理技術領域。本申請?zhí)峁┮环N智慧廁所管理方法，包括：根據(jù)目標用戶的預約請求，獲取目標用戶預期使用時間段處于未預定狀態(tài)的至少一個智慧廁所；根據(jù)所述預期使用時間段，獲取預設時間段內(nèi)的所述...
  • 本發(fā)明公開了虛擬電廠云邊端運行控制方法及系統(tǒng)，屬于云邊端運行控制方法領域，其中，方法包括以下步驟：步驟1：數(shù)據(jù)采集與預處理；步驟2：邊緣計算與快速響應，在邊緣節(jié)點聚合各個區(qū)域充電樁運行數(shù)據(jù)，并執(zhí)行本地優(yōu)化和快速響應；步驟3：云端全局優(yōu)化與調(diào)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的鋰電池行業(yè)MES系統(tǒng)排產(chǎn)方法，包括如下步驟：S1、采集鋰電池生產(chǎn)數(shù)據(jù)并預處理；S2、構(gòu)建雙塔Siamese網(wǎng)絡對標準化序列進行編碼，生成相似度矩陣；S3、利用Transformer?XL建模長期依賴，提取跨周期...
  • 本發(fā)明公開了基于光伏發(fā)電的電能管理方法、系統(tǒng)及云平臺，涉及電能管理技術領域，包括對負載的歷史運行數(shù)據(jù)進行能源消耗分析，確定負載不同時間區(qū)間內(nèi)的電能消耗數(shù)據(jù)，首先對負載的歷史運行數(shù)據(jù)進行能源消耗分析，確定負載不同時間區(qū)間內(nèi)的電能消耗數(shù)據(jù)，然后...
  • 本發(fā)明公開了一種變化埋深情景下降雨入滲補給潛水量的計算方法，包括：分析降雨量和雨前地下水埋深對潛水補給總量的綜合影響，構(gòu)建相應的分段情景；構(gòu)建變化埋深情景下降雨入滲潛水補給總量模型；構(gòu)建降雨入滲潛水補給總量的分配模型；分配模型參數(shù)率定；總量...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的樹脂生產(chǎn)安全風險智能評估方法及系統(tǒng)，包括：采集當前時間段內(nèi)樹脂生產(chǎn)過程中多個維度的環(huán)境特征序列、硫化氫氣體質(zhì)量序列；利用改進的加權(quán)移動平均法預測下一時刻的硫化氫氣體質(zhì)量，響應于硫化氫氣體...
  • 本發(fā)明公開一種考慮不確定性的水資源適宜承載力評估方法及系統(tǒng)，屬于水資源管理的技術領域。構(gòu)建雙層區(qū)間多目標規(guī)劃模型，所述雙層區(qū)間多目標規(guī)劃模型的目標函數(shù)包括上層目標函數(shù)和下層目標函數(shù)；為上層目標函數(shù)和下層目標函數(shù)分別構(gòu)建評價函數(shù)；將所述雙層區(qū)...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)模型的水務數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包含六大核心模塊：數(shù)據(jù)模型按特性和場景分層組織水務數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)治理模塊執(zhí)行質(zhì)量檢測評估并生成接入質(zhì)量報告；數(shù)據(jù)標準化模塊依據(jù)預設標準對所有水務數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理；數(shù)據(jù)分析模塊對標準化...
  • 本發(fā)明公開了一種跨層跨巷道穿梭車倉儲系統(tǒng)配置優(yōu)化方法，包括以下步驟：確定跨層跨巷道穿梭車倉儲系統(tǒng)出入庫作業(yè)流程；根據(jù)作業(yè)流程建立混合整數(shù)優(yōu)化數(shù)學模型，明確模型假設；確定混合整數(shù)優(yōu)化模型的目標以及約束條件；設計融合克隆選擇算法的改進非支配排序...
  • 本發(fā)明為一種不動資產(chǎn)租賃管理方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機處理技術領域，所述方法包括以下步驟：S01、租賃方、資產(chǎn)持有方及第三方律師的終端設備建立網(wǎng)絡連接；S02、接收終端設備發(fā)送的合同簽訂信息、續(xù)約信息或租賃細節(jié)修改信息，并對...
  • 本發(fā)明公開一種半監(jiān)督激光顯微成像增強方法，包括以下步驟：構(gòu)建激光顯微圖像數(shù)據(jù)集，并對圖像進行歸一化處理；構(gòu)建兩階段深度學習網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，包括第一階段的無監(jiān)督退化表示學習網(wǎng)絡和第二階段的有監(jiān)督超分辨率圖像重建網(wǎng)絡；訓練兩階段深度學習網(wǎng)絡；進行網(wǎng)絡...
  • 本發(fā)明涉及雷達圖像處理技術領域，公開了一種合成孔徑雷達圖像處理方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取合成孔徑雷達圖像，進行灰度化處理，得到雷達灰度圖像確定灰度值；對每一灰度值對應的像素點數(shù)量進行統(tǒng)計，得到像素點數(shù)量集合，并進行降序排序，確定預設排位的...
  • 本申請涉及一種醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)及方法，所述醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)被配置為：獲取被掃描對象的第一模態(tài)圖像及第二模態(tài)圖像；對第二模態(tài)圖像進行分解，獲得對應的高頻圖像及低頻圖像；對低頻圖像進行局部壓縮，得到壓縮后的低頻圖像；對壓縮后的低頻圖像及高頻圖像...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的汽車玻璃屏表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，包括：S1：獲取汽車玻璃屏表面的原始圖像并進行圖像自適應增強和自適應濾波處理，獲得預處理圖像；S2：對預處理圖像進行多尺度小波變換和高斯拉普拉斯金字塔分解，提取多層次的圖像特征...
  • 本發(fā)明涉及特種設備、航天、橋梁、船舶、風電等焊縫錯邊量檢測技術領域，如容器、管道、鍋爐、游樂設施、起重機械、客運索道等。公開了一種融合點云與圖像分割的焊縫錯邊量自動檢測方法，通過結(jié)合雙目立體視覺、AI和點云分析技術，可快速精準測量焊縫的錯邊...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于機器視覺的道路養(yǎng)護評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集待檢測道路相鄰時刻下的圖像數(shù)據(jù)集，確定三幅標準判斷圖像；分別獲取每一標準判斷圖像拍攝時的環(huán)境光強度確定標準判斷圖像的修復方案；當?shù)陀诠鈴姸乳撝禃r，確...
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