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  • 本申請公開了一種膀胱癌淋巴結轉移預測方法、裝置、設備及存儲介質。本申請通過獲取尿液細胞切片圖像對應的多個滑窗圖像，獲取核磁共振影像對應的多個橫截面圖像；將多個滑窗圖像和多個橫截面圖像進行遍歷組合得到多個圖像對，每個圖像對包括一個滑窗圖像和一...
  • 本申請實施例適用于計算機輔助醫療技術及圖像處理技術領域，提供了一種影像數據配準方法、設備及計算機程序產品，該方法包括：獲取多張二維圖像，并基于多張二維圖像確定第一方向；沿第一方向對多張二維圖像進行排序；基于排序后得到的二維圖像序列，構建空間...
  • 本發明公開了一種基于雙目偏振相機和大氣散射模型的深度估計方法，涉及圖像處理技術領域，包括：基于大氣散射模型計算第一近距離稠密深度圖和第一遠場景稀疏深度圖；對第一近距離稠密深度圖和第一遠場景稀疏深度圖進行對齊與歸一化，得到第二近距離稠密深度圖...
  • 本發明公開了一種吊物三維空間精準定位方法，包括以下步驟：步驟1、使用深度相機獲取正俯視視角下吊物的RGB圖像和深度圖，并進行配準；步驟2、將吊物的RGB圖像輸入訓練好的旋轉目標檢測模型檢測出吊物的旋轉邊界框；步驟3、將吊物旋轉邊界框映射到深...
  • 本發明公開一種船舶駕駛臺值班船員疲勞檢測與周期性疲勞評估方法，涉及船舶安全技術領域，通過船載攝像頭采集船員的面部信息與人體姿態信息，并進行數據預處理，包括去噪、光照補償和視頻幀提取。在特征提取階段，分別提取面部關鍵點特征（如眨眼頻率、眼睛閉...
  • 本發明提供一種基于AI圖像識別的冰滑坡監測預警方法及系統，首先采集目標冰川區域動態影像序列，提取冰面表層紋理、裂隙分布形態及位移速率的三維時空特征，生成冰面狀態特征集，將其輸入預訓練的冰滑坡監測模型，經多尺度特征融合層進行空間關聯性分析，輸...
  • 本發明公開了一種地標線殘損識別方法，涉及圖像識別技術領域，方法包括利用圖像采集設備獲取地標線數據并對地標線數據進行預處理得到訓練數據；基于Vision Transformer模型框架構建地標線損傷識別模型，使用地標線損傷識別模型對訓練數據進...
  • 本發明涉及一種食品模型訓練方法、裝置與電子設備，涉及食品測試技術領域，該方法包括：使用多組訓練樣本對初始食品模型分別進行多輪迭代訓練得到目標食品模型；該多輪迭代訓練中的每輪迭代訓練包括以下步驟：將該圖像數據與該光譜數據輸入初始食品模型，得到...
  • 本申請屬于計算機視覺領域，公開了基于多樣式拓撲矩陣和細化骨骼特征的一種三維骨骼人體全身動作識別方法、系統、設備及介質，該方法首先獲取包含多幀人體關節點三維坐標的骨骼動作序列數據，構建由頭部、軀干、下肢三個局部鄰接矩陣和一個全局鄰接矩陣組成的...
  • 本發明涉及邊坡安全監測領域，具體涉及一種基于動態監測數據的邊坡穩定性分析方法及系統。一種基于動態監測數據的邊坡穩定性分析系統，包括：動態監測數據獲取模塊、邊坡狀態判別模塊和邊坡崩塌風險預測模塊。本發明通過統計目標邊坡區域在的最大溫度差值以及...
  • 本發明公開一種可燃氣體濃度檢測報警方法及裝置，涉及氣體檢測報警技術領域，所述方法包括：通過多類型傳感器采集環境中的可燃氣體濃度數據，生成實時濃度信號，進行噪聲抑制處理，獲得預處理濃度數據；進行泄漏預測，生成氣體泄漏預測結果，結合歷史傳感場景...
  • 本發明屬于道路車輛控制系統領域，涉及一種考慮機非沖突的車輛控制方法及系統，該方法先獲取非機動車行駛狀態信息以及環境狀態數據，根據獲取的數據感知急性變道行為，闖紅燈、逆行和失控危險程度；之后基于非機動車與周邊機動車的行駛狀態信息和非機動車的急...
  • 本發明涉及語音生成領域，尤其涉及一種語音生成方法及裝置，該方法包括：獲取待處理文本、待處理文本對應的初始語音和至少一個情緒類型；根據至少一個情緒類型獲取對應的至少一個調整參數；將待處理文本和調整參數，或初始語音和調整參數輸入文字轉語音單元，...
  • 本申請涉及數字音頻信號傳輸驗證技術領域，提供一種基于動態反饋增強的數字音頻信號傳輸驗證方法及系統，通過首先采集目標音頻信號在傳輸通道中的實時傳輸波形數據，對其進行動態時頻特征提取，獲取包含時域波形畸變、頻域能量衰減及相位偏移關聯特征的多維度...
  • 本發明涉及生物信息學技術領域，具體涉及一種快速穩定的單細胞類型標注方法，通過基于不同細胞的測序數據識別不同細胞的細胞類別；在不同取值的設定超參數下對單個細胞的測序數據進行降維處理，獲取降維前后的數據點圖，數據點圖中的每個數據點對應一個細胞；...
  • 本發明公開了一種眼底熒光血管造影圖像的報告生成與臨床評估方法和裝置，屬于醫學人工智能技術領域，包括：獲取多模態臨床FFA數據并構建為數據集；構建FFA報告生成模型用于生成與輸入FFA序列圖像對應的FFA報告，利用數據集和基于報告生成任務的損...
  • 本發明公開了一種基于多模態時序數據建模的兒童MPP輔助診斷系統，以提升肺炎支原體肺炎的輔助診斷、臨床分型和重癥預測能力，減少醫生的工作負擔。本發明創新性地提出基于多模態時序建模的MPP動態表征方法，通過融合影像、電子病歷及檢驗指標等多模態數...
  • 本發明涉及醫療風險評估技術領域，具體為一種骨科手術風險評估方法及系統。本發明中，通過對目標骨骼區域多個測量點的皮質厚度數據進行精準分析，能夠有效識別局部厚度突變部位，并結合術中骨內壓力數據，精確判斷術中應力集中區域，確保在術前階段獲得更全面...
  • 本發明提供一種基于深度學習的脊柱骨質疏松性骨折評估方法及系統，能提升脊柱脆性骨折風險評估的全面性與可解釋性。本發明基于分層特征提取模塊深度融合脊柱空間幾何結構、影像學紋理特征及臨床數據，突破了傳統單模態分析的局限性；創新性地采用剛性邊與柔性...
  • 本發明涉及一種基于多孔界面的耐高溫核燃料包殼管，包括作為核燃料包殼管內、外壁的難熔金屬內層和SiC基復合材料外層，及在難熔金屬內層和SiC基復合材料外層之間設有至少一層孔隙率不低于20%的納米β?SiC多孔界面中間層。還提供了基于多孔界面的...
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