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  • 本申請涉及智能問答技術領域，尤其涉及一種基于大模型和知識圖譜結合的智能問答方法、裝置及設備。該方法包括：接收用戶輸入，并判斷用戶輸入是否為文檔問答；若用戶輸入為文檔問答，則調用RAG模塊和LLM模塊判斷用戶輸入是否與上傳文檔有關；若用戶輸入...
  • 本申請公開了一種教育專題識別方法、裝置、相關設備及程序產品，涉及自然語言處理領域，本申請通過配置的教育目標專題分類模型從互聯網信源數據中篩選出教育目標專題，對于教育目標專題，計算其與目標專題庫中各條主專題的相似度，若存在相似度大于設定相似度...
  • 本發明公開了瀏覽器端頁面顯示數據庫語句的方法、裝置及存儲介質，方法包括：獲取軟件系統用戶登錄的唯一標識；獲取軟件業務功能唯一標識；偵測該功能訪問的數據庫類型；偵測該功能訪問數據庫SQL命令和查詢參數；然后依據偵測到的數據庫類型，解析SQL命...
  • 本發明屬于檢索匹配領域，提供了一種基于用戶畫像特征融合的標準化需求檢索匹配方法及系統，對標準撰寫需求先進行字符拆分，拆分后進行池化操作及維度映射，得到維度映射特征；對維度映射特征拆分成多個子特征后，將子特征兩兩進行多維對稱交叉注意力處理，得...
  • 本發明涉及物品推薦技術領域，具體是涉及一種基于文本的推薦方法、裝置、設備及存儲介質。本發明對用戶在目標領域產生的交互序列應用文本編碼器和語義意圖編碼器，得到語義意圖；對該交互序列再應用物品編碼器和行為意圖編碼器，得到行為意圖。最后根據語義意...
  • 本發明提出了基于層次門控和判別網絡的推薦系統評分預測方法及系統，涉及推薦系統技術領域，針對的問題是：現有技術中未考慮無關評論的噪聲影響，未捕捉用戶?項目間的復雜性和層次性，同時缺乏監督信號，評分預測模型準確性差。該方法獲取推薦系統信息；利用...
  • 本發明公開了一種地熱儲量的動態計算方法，屬于地熱儲量估算技術領域，能夠解決現有計算方式無法準確反映地熱儲層的復雜動態特性，導致儲量計算結果與實際情況誤差較大的問題。所述方法包括：S1、確定目標區域在目標深度處的當前熱儲溫度，并根據當前熱儲溫...
  • 本發明涉及基坑支護力學分析技術領域，提供了一種自然放坡和土釘墻支護中基坑位移估算方法及系統，方法包括以下步驟：根據指定開挖工況，確定基坑深度 2025-05-31
  • 本發明公開了一種基于大數據的質量評價信息生成方法及系統，包括采集預設產品的服務數據和測試數據，對所述服務數據和所述測試數據進行預處理；對所述服務數據進行有效性篩選獲得有效數據，通過所述有效數據獲得質量數據；所述質量數據包括第一質量和第二質量...
  • 本發明屬于測量和數據處理技術領域，具體涉及基于自適應變徑識別算法的復合地基承載力快速檢測系統，所述系統包括：分布式光纖傳感陣列、地基應變特征提取部分、地基動態耦合計算部分和承載力計算部分；所述分布式傳感陣列包括設置于地基的多個按照陣列排列的...
  • 本發明公開了基于擴展長短時記憶神經網絡的海上風電功率預測方法，涉及可再生能源預測技術領域，包括以下步驟：S1、從原始風電數據中提取趨勢性和季節性成分；S2、通過構建擴展長短時記憶神經網絡對提取的趨勢性和季節性成分進行預測；S3、集成不同組合...
  • 本發明涉及大模型降維技術領域。本發明涉及一種基于同態合并的源代碼安全檢測大模型降維方法。其包括以下步驟：S1、從開發環境中收集源代碼數據，同時獲取計算機的性能數據；S2、對源代碼數據進行數據特征提取分析，并根據分析結果以數據特征對源代碼數據...
  • 本發明公開了一種面向工業互聯網的設備指紋提取方法和系統，所述方法包括：采集數據；生成屬性特征子集；流量數據預處理；特征提取；生成融合特征向量；輸出所述工業互聯網設備的設備類別。本發明實現了將設備屬性特征和流量特征有效融合，有效提高了設備的身...
  • 本發明提供一種環境監測數據異常檢測方法、介質及系統，屬于電數字數據處理技術領域，本發明首先構建環境監測數據原始矩陣并進行時間序列分段，通過矩陣分解獲取規律矩陣與異常矩陣，繼而計算環境參數的歷史均值、歷史標準差、空間特征和時間特征，基于這些特...
  • 本公開涉及互感器在線監測技術領域，提供了一種寬頻互感器誤差預測方法、裝置、設備及介質，包括：首先獲取寬頻互感器的歷史影響參量數據集；其次，基于極端隨機樹算法和歷史影響參量數據集對多個影響參量進行篩選，得到目標影響參量；并基于目標影響參量和歷...
  • 本發明公開了一種基于深度學習的匹克球運動損傷預測方法，屬于運動損傷預測技術領域，通過采集匹克球運動員的歷史運動數據以及歷史運動數據對應的損傷類型構建深度訓練樣本數據，然后利用深度學習模型對深度訓練樣本數據進行學習之后，從而可以利用深度學習技...
  • 本發明屬于單細胞多組學數據分析技術領域，具體涉及基于跨組學注意力融合的單細胞多組學聚類方法、系統，通過自注意力機制和跨組學注意力機制實現了多組學數據的動態交互，引入深度學習門控機制，自適應調整特征選擇和動態特征融合，能夠靈活應對不同細胞類型...
  • 本發明涉及故障診斷技術領域，公開了一種溫度傳感器故障診斷方法及系統，其中一種溫度傳感器故障診斷方法，包括以下步驟：處理工業爐多源傳感數據，獲得標準化多物理場特征數據集；處理所述標準化的多物理場特征數據集，獲得多物理場耦合特征向量；處理所述多...
  • 本發明公開了基于智能校驗的電費異常差錯處理方法及系統，涉及電力計費技術領域，包括：獲取電費異常第一數據，基于神經網絡算法對電費計算進行異常檢測，所述電費異常第一數據包括電價特征、力調標準特征和定比特征；電費計算異常時，基于潮流計算和能量平衡...
  • 本發明屬于路面狀況數據監測技術領域，具體涉及一種基于數據驅動的路面養護與狀況數據異常值綜合識別方法。該方法使用正常數據集分別訓練基于人工神經網絡的養護措施概率預測模型和基于貝葉斯神經網絡的路面狀況預測模型；先利用訓練好的基于人工神經網絡的養...
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